在「外匯自動交易」中「越想把錢贏回來的人」越容易失敗的原因…保護資產的「逆向思考」是什麼
Phoenix Connect 指出，在外匯自動交易中「試圖挽回損失」是最大的風險，並介紹了「Phoenix PRO」。這是一款 EA（自動交易系統），藉由將進場、停利、停損和資金防禦完全自動化，來消除情感決策，以追求穩定操作的重現性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月5日 05:20
【Phoenix PRO】日本原創 Span Model EA｜透過 MT4 自動交易實現自動停利×自動停損×資金防禦，追求「穩定營運重現性」的自動交易 EA
「外匯自動交易」作為提高資產管理效率的手段而被廣泛認知。透過運用 MT4 的 EA（自動交易系統），能夠進行不受情緒左右的交易，越來越多的個人投資者致力於追求具有重現性的操作。
然而現實中，經常可以看到「為了挽回一次的虧損而導致崩盤」、「狀況不佳時成績急劇惡化」等情況。這個問題的背後，存在著許多人無意識中做出的「某種行為」。
「試圖挽回的思維」是最大的風險
當交易出現虧損時，許多人會這麼想：
- 下次把它贏回來
- 想提高手數盡快回收
- 採取比平常更積極的策略
這種行為乍看之下很合理，但實際上，
它會成為擴大損失的最危險觸發器。
為什麼「試圖挽回」的行為會失敗
原因在於判斷標準改變了。
通常情況下，
應該是「只有在條件滿足時才進場」，
但卻變成了
「為了填補虧損而勉強進場」的狀態。
換句話說，
從「遵循規則的交易」變成了
「遵循情緒的交易」。
外匯自動交易的作用在於「阻斷情緒」
外匯自動交易的存在就是為了解決這個問題。
其本質在於，
排除基於情緒的決策，強制執行規則。
- 即使出現虧損依然照規則行事
- 即使連敗判斷也不會改變
- 持續採取一致的行動
這便產生了重現性。
但是也有自動交易崩盤的情況
這裡重要的一點是，
並非所有的自動交易都實現了「消除情緒」。
例如，在以下設計中：
- 只有進場是自動的
- 停利和停損是自由裁量
- 資金管理是可選擇的
最終還是會有人為判斷介入，同樣的問題還是會發生。
需要的是「整體交易的固定化」
為了實現穩定的操作，必須將以下各項固定為一致的規則：
- 進場
- 停利
- 停損
- 資金管理
Phoenix Connect 的「Phoenix PRO」就是基於這個理念設計出來的。
Phoenix PRO 實現的「不受情緒左右的操作」
Phoenix PRO 是一款以外匯自動交易系統，它以日本原創的 Span Model 為基礎，將整個交易結構化。
其特點在於排除了「試圖挽回的餘地」的設計。
透過限制進場來防止勉強的交易
■ 3項條件一致規則
- 遲行跨度（Chikou Span）
- 雲層（Span Model）
- 背景偏向
如果這些條件不具備就不會進場，因此
- 出於焦慮的進場
- 勉強的交易
都不會發生。
停利、停損判斷的固定化
■ 停利：Rikaku Histogram
將市場的動能視覺化，並檢測頂點。
■ 停損：雲層突破標準
以 Span Model 為基準進行自動停損。
這可防止：
- 停利時的猶豫
- 停損的拖延
透過資金管理消除「挽回的需求」
■ 防禦功能
- Entry Guard
- Margin Saver
藉由防止產生巨大虧損並將其控制在可恢復的範圍內，從根本上消除了「試圖挽回」這個想法。
「不去挽回」才能帶來勝利
在投資中重要的是，
不是去挽回虧損，而是控制虧損。
- 將損失降至最低
- 累積利潤
- 重複這個過程
這樣的結構支撐著長期的資產增長。
外匯自動交易進入「行為控制」的時代
過去的自動交易，
重視的是精確度有多高，
以及能產生多少利潤。
但是現在，
「能防止多少無謂的行為」
已成為一個重要的主題。
總結…能贏的人「不會試圖挽回」
外匯自動交易是否能產生結果，
不只取決於邏輯的優秀程度，
還取決於行為的一致性。
如果您覺得：
- 自己會試圖挽回虧損
- 交易因為情緒而崩盤
- 成績不穩定
那麼您需要從「不試圖挽回的設計」這個角度來重新檢視。
可以說，Phoenix PRO 就是其中一個解決方案，一個「排除情緒，實現重現性操作的外匯自動交易系統」。
➡【Phoenix PRO】日本原創 Span Model EA｜透過 MT4 自動交易實現自動停利×自動停損×資金防禦，追求「穩定營運重現性」的自動交易 EA
https://www.phoenixconnect.jp/Phoenix_PRO
※本文章的目的僅為提供資訊，並不推薦特定的投資行為。最終的投資決策請您自行負責。
■ 作者簡介
Yasuyuki Takiuchi
株式會社 Phoenix Connect 代表／AI 交易戰略師
他擁有跨越航空、重工業、外商顧問、科技公司和 AI 研究等工程、戰略和資料科學領域的職涯。他的職業生涯始於日本航空 (JAL) 的飛機工程師，之後在川崎重工業 (KHI) 經歷了派駐紐約的歷練。透過全球環境中的實務經驗，他培養了結構化思考和定量分析的基礎。
之後，他在一家外商顧問公司從事業務改善和戰略設計，確立了針對複雜商業問題的邏輯處理方法。此外，他在美國那斯達克上市公司 Meta（原 Facebook）累積了 AI 機器學習、資料分析和程式設計領域的實務經驗，深化了結合技術與數據的分析能力。
在投資領域，他從 2004 年開始進行交易。起初，由於自由裁量判斷，他經歷了累計超過 6000 萬日圓的虧損。以此經驗為契機，他得出了「依賴情感的投資無法獲得重現性」的結論，在整合了基本面分析、供需分析和技術分析之後，他開始投入利用 AI 進行機率性市場分析的研究。
作為其成果，他開發了一款 AI 模型，該模型整合了東京證券交易所和比特幣市場的多維度數據，作為「明日日經平均預測 AI」，能提供下一個營業日的上漲機率、下跌機率及預期價格區間。目前，他正在運營並研究一個 AI 持續學習和進化的「具重現性的投資判斷支援模型」。
在「不憑情緒，而是用結構來解讀市場」的理念下，他致力於確立連個人投資者也能實踐的「具重現性的投資戰略」，並從事資訊發布和投資支援工作。
株式會社 Phoenix Connect
一家獨立資產建立顧問公司，透過 AI × 戰略分析，支援投資決策的重現性。
在吉隆坡（馬來西亞）設有海外據點，提供基於全球市場數據的分析和服務。
https://www.phoenixconnect.jp/
「外匯自動交易」作為提高資產管理效率的手段而被廣泛認知。透過運用 MT4 的 EA（自動交易系統），能夠進行不受情緒左右的交易，越來越多的個人投資者致力於追求具有重現性的操作。
然而現實中，經常可以看到「為了挽回一次的虧損而導致崩盤」、「狀況不佳時成績急劇惡化」等情況。這個問題的背後，存在著許多人無意識中做出的「某種行為」。
「試圖挽回的思維」是最大的風險
當交易出現虧損時，許多人會這麼想：
- 下次把它贏回來
- 想提高手數盡快回收
- 採取比平常更積極的策略
這種行為乍看之下很合理，但實際上，
它會成為擴大損失的最危險觸發器。
為什麼「試圖挽回」的行為會失敗
原因在於判斷標準改變了。
通常情況下，
應該是「只有在條件滿足時才進場」，
但卻變成了
「為了填補虧損而勉強進場」的狀態。
換句話說，
從「遵循規則的交易」變成了
「遵循情緒的交易」。
外匯自動交易的作用在於「阻斷情緒」
外匯自動交易的存在就是為了解決這個問題。
其本質在於，
排除基於情緒的決策，強制執行規則。
- 即使出現虧損依然照規則行事
- 即使連敗判斷也不會改變
- 持續採取一致的行動
這便產生了重現性。
但是也有自動交易崩盤的情況
這裡重要的一點是，
並非所有的自動交易都實現了「消除情緒」。
例如，在以下設計中：
- 只有進場是自動的
- 停利和停損是自由裁量
- 資金管理是可選擇的
最終還是會有人為判斷介入，同樣的問題還是會發生。
需要的是「整體交易的固定化」
為了實現穩定的操作，必須將以下各項固定為一致的規則：
- 進場
- 停利
- 停損
- 資金管理
Phoenix Connect 的「Phoenix PRO」就是基於這個理念設計出來的。
Phoenix PRO 實現的「不受情緒左右的操作」
Phoenix PRO 是一款以外匯自動交易系統，它以日本原創的 Span Model 為基礎，將整個交易結構化。
其特點在於排除了「試圖挽回的餘地」的設計。
透過限制進場來防止勉強的交易
■ 3項條件一致規則
- 遲行跨度（Chikou Span）
- 雲層（Span Model）
- 背景偏向
如果這些條件不具備就不會進場，因此
- 出於焦慮的進場
- 勉強的交易
都不會發生。
停利、停損判斷的固定化
■ 停利：Rikaku Histogram
將市場的動能視覺化，並檢測頂點。
■ 停損：雲層突破標準
以 Span Model 為基準進行自動停損。
這可防止：
- 停利時的猶豫
- 停損的拖延
透過資金管理消除「挽回的需求」
■ 防禦功能
- Entry Guard
- Margin Saver
藉由防止產生巨大虧損並將其控制在可恢復的範圍內，從根本上消除了「試圖挽回」這個想法。
「不去挽回」才能帶來勝利
在投資中重要的是，
不是去挽回虧損，而是控制虧損。
- 將損失降至最低
- 累積利潤
- 重複這個過程
這樣的結構支撐著長期的資產增長。
外匯自動交易進入「行為控制」的時代
過去的自動交易，
重視的是精確度有多高，
以及能產生多少利潤。
但是現在，
「能防止多少無謂的行為」
已成為一個重要的主題。
總結…能贏的人「不會試圖挽回」
外匯自動交易是否能產生結果，
不只取決於邏輯的優秀程度，
還取決於行為的一致性。
如果您覺得：
- 自己會試圖挽回虧損
- 交易因為情緒而崩盤
- 成績不穩定
那麼您需要從「不試圖挽回的設計」這個角度來重新檢視。
可以說，Phoenix PRO 就是其中一個解決方案，一個「排除情緒，實現重現性操作的外匯自動交易系統」。
➡【Phoenix PRO】日本原創 Span Model EA｜透過 MT4 自動交易實現自動停利×自動停損×資金防禦，追求「穩定營運重現性」的自動交易 EA
https://www.phoenixconnect.jp/Phoenix_PRO
※本文章的目的僅為提供資訊，並不推薦特定的投資行為。最終的投資決策請您自行負責。
■ 作者簡介
Yasuyuki Takiuchi
株式會社 Phoenix Connect 代表／AI 交易戰略師
他擁有跨越航空、重工業、外商顧問、科技公司和 AI 研究等工程、戰略和資料科學領域的職涯。他的職業生涯始於日本航空 (JAL) 的飛機工程師，之後在川崎重工業 (KHI) 經歷了派駐紐約的歷練。透過全球環境中的實務經驗，他培養了結構化思考和定量分析的基礎。
之後，他在一家外商顧問公司從事業務改善和戰略設計，確立了針對複雜商業問題的邏輯處理方法。此外，他在美國那斯達克上市公司 Meta（原 Facebook）累積了 AI 機器學習、資料分析和程式設計領域的實務經驗，深化了結合技術與數據的分析能力。
在投資領域，他從 2004 年開始進行交易。起初，由於自由裁量判斷，他經歷了累計超過 6000 萬日圓的虧損。以此經驗為契機，他得出了「依賴情感的投資無法獲得重現性」的結論，在整合了基本面分析、供需分析和技術分析之後，他開始投入利用 AI 進行機率性市場分析的研究。
作為其成果，他開發了一款 AI 模型，該模型整合了東京證券交易所和比特幣市場的多維度數據，作為「明日日經平均預測 AI」，能提供下一個營業日的上漲機率、下跌機率及預期價格區間。目前，他正在運營並研究一個 AI 持續學習和進化的「具重現性的投資判斷支援模型」。
在「不憑情緒，而是用結構來解讀市場」的理念下，他致力於確立連個人投資者也能實踐的「具重現性的投資戰略」，並從事資訊發布和投資支援工作。
株式會社 Phoenix Connect
一家獨立資產建立顧問公司，透過 AI × 戰略分析，支援投資決策的重現性。
在吉隆坡（馬來西亞）設有海外據點，提供基於全球市場數據的分析和服務。
https://www.phoenixconnect.jp/
常見問題
什麼是 Phoenix PRO？
它是一款基於 Span Model 的外匯自動交易（EA）系統，可消除情感判斷，從進場到結算及資金管理均實行一致的規則。
為什麼外匯自動交易會失敗？
因為人們在試圖挽回損失時會變得情緒化，從而無視規則進行勉強的交易。
Phoenix PRO 的防禦功能是什麼？
透過 Entry Guard 和 Margin Saver 等功能，防止產生巨大虧損並將其控制在可恢復範圍內的資金管理功能。