啟動黃金週「停車壓力」實態調查:Parking Science 公司針對 P-Collection 用戶進行問卷調查

Parking Science 公司針對旗下停車場搜尋 App「P-Collection」用戶,啟動 2026 年黃金週期間的「停車壓力」實態調查。公司將透過數據化駕駛的心理負擔,用於開發 AI 擁擠預測及停車難易度評估功能。
techNQ 52/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年5月28日 10:30
  • 🔍 收集: 2026年6月1日 01:12(發表後86小時42分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月1日 23:21(收集後22小時8分鐘)
Parking Science 公司(總部:神奈川縣藤澤市,代表董事:井上直也)針對其營運的停車場搜尋 App「P-Collection」用戶,啟動了 2026 年黃金週期間的「停車壓力」實態調查問卷。問卷內容涵蓋了許多駕駛常有的經驗,例如「沒有空位」、「很難停」、「後方有車等待感到焦慮」、「停車場內動線不明確」以及「出庫等待時間過長」等。近年來,以觀光景點和大型商業設施為中心,交通堵塞與停車場擁擠已成為社會問題。然而,傳統的停車場搜尋服務多半重視「距離近」、「價格便宜」、「有空位」等條件,對於「是否好停」、「能否不焦慮地停車」、「進出是否安全」等「心理上的停車舒適度」卻未能充分視覺化。Parking Science 公司旨在將這些「停車壓力」實態數據化,以實現更舒適的停車體驗。本次調查將廣泛收集駕駛在選擇停車場時最重視的條件、停車時的焦慮以及未來期望的功能等資訊。調查結果未來將應用於 AI 擁擠預測及停車壓力分析等服務開發。問卷調查將持續至 2026 年 6 月 30 日,參與者有機會抽中點數獎勵。

常見問題

日本停車場搜尋應用程式的趨勢為何?

趨勢正從單純的空位查詢,轉向提供減輕駕駛心理負擔的功能,例如停車難易度評分與擁擠預測。