Talent Palette 搭載AI代理功能

株式會社Plus Alpha Consulting（總公司：東京都港區，代表取締役社長：三室克哉，以下簡稱「PAC」）提供的市佔率第一（*）人才管理系統「Talent Palette」將搭載AI代理功能，並於2026年5月起陸續提供。

此功能將根據累積的人力資源數據和時間序列資訊，由AI代理自主執行符合使用者目的的數據分析、儀表板生成和決策支援。

這將把以往僅限於部分人力資源業務專家的進階數據利用，擴展到經營層、現場經理和每位員工，加速其發展成為支援經營和現場決策的「AI時代戰略人力資源平台」。

（*）資料來源：ITR「ITR Market View：人力資源管理市場2025」人力資源管理市場：按供應商銷售額市佔率（2023～2024年度預測）

超越「SaaS之死」，Talent Palette 與AI共存發揮真價

近年來，生成式AI和AI代理的快速發展，使得傳統SaaS（Software as a Service）模式的過時，即所謂的「SaaS之死」的討論日益活躍。

市場上，「僅以提高業務效率為目的的SaaS將被AI取代」的觀點越來越強烈。

Talent Palette 認為生成式AI的發展並非威脅，而是將人力資源數據利用提升到新階段的轉捩點。

自服務開始以來，我們一直以將行銷分析的理念應用於人力資源領域為目的，並以能夠按時間序列累積和分析人力資源資訊的數據庫結構為優勢。透過將AI代理這個「思考引擎」與此系統基礎結合，我們與僅將類比業務數位化的SaaS劃清界線，最大限度地發揮其真正的價值。

AI代理功能實現的三大變革

1. 透過自然語言實現數據利用的進階化

即使不具備系統功能或操作的詳細知識，只需透過聊天形式提問，AI代理就會根據目的選擇並執行最佳功能，並呈現必要的分析結果。

例如，從「顯示各組織部門的職位分佈」等基本統計，到「提取銷售職位高績效者的特徵」等進階分析，AI會橫向處理相關的人力資源數據，並以適當的形式進行視覺化。

此外，透過根據累積的時間序列數據提出額外的分析觀點，甚至提示如何解讀分析結果，實現了超越現狀掌握的更進階數據利用。

2. 支援決策的儀表板個性化

AI代理會根據使用者的角色和目的，自動整理和整合所需數據，生成針對其業務優化的儀表板。這使得經營層、現場經理和每位員工都能以與其各自決策和業務直接相關的方式利用數據。

例如，主管可以利用整合了與部屬進行1對1面談時所需情況掌握和建議資訊的儀表板，員工自己也可以利用基於其技能、職業志向和成長狀況的職業規劃儀表板。這些功能促進了全公司範圍內的數據利用，並實現了根據職位進行決策的進階化和快速化。

3. 透過複雜設定和操作的自動化，減輕營運負擔並促進利用

隨著人才管理的進階化，除了權限設定、數據設計和營運規則的整備外，還需要熟練掌握多樣的功能，這有時成為利用的障礙。

此功能中，AI代理會引導和自動化這些設定和營運設計，並支援使用者根據目的利用必要的功能和資訊，從而協助全面掌握系統。

這使得管理員從繁瑣的設定工作中解放出來，一般使用者也能在無需個別熟練掌握多功能系統的情況下加以利用，實現全公司範圍內數據利用的普及和進階化。

徹底的安全性和權限管理

由於Talent Palette 處理敏感的人力資源資訊，因此AI代理的利用也以現有的嚴格權限管理為前提。AI會根據設定的存取權限控制存取，從而在安全可靠的環境中進行進階分析。

未來展望

Talent Palette 將與AI代理一起，超越「人才管理系統」的框架，持續發展成為支援企業人力資本經營的戰略合作夥伴。AI解釋人力資源數據，人們做出決策。