OUEN株式會社的夢想：以技術「令人驚嘆」

本公司贊同將4月1日定為發布夢想的April Dream。這份新聞稿是OUEN株式會社的夢想。

自零學習AI新聞稿引起巨大反響以來，已約一年。

自從我們在此處發布了作為本公司整合生成式AI檢測軟體Inspection Designer新功能的零學習AI以來，已約一年。承蒙各界厚愛，我們獲得了巨大反響，並與許多人進行了對話。

已考慮並導入的現場

• 工業產品原型階段的檢測。即使在難以收集不良品樣本的階段，零學習AI也能運作。

• 對外觀品質要求嚴格但生命週期短的消費品外觀檢測。它克服了傳統上每次更換產品種類都需要學習成本的障礙。

• 食品原料的檢測，其優良品的狀態因產地和時期而異，難以事先預測可能混入的缺陷。它能應對缺陷模式無法預測的現場。

來自現場的聲音

• 「我尋找這種產品已經好幾年了。終於找到了。」

• 「這是一款易於現場操作的AI。」

• 「學習時間這麼短，卻能檢測出這麼多，真是太棒了。」

• 「這款AI結合了優良品學習和不良品學習的優點。」

我們真誠地接受這些聲音，並想再次思考我們自己的「夢想」。

驅動我們的一個問題

OUEN株式會社所珍視的宗旨定義如下：

「以技術、發想和人際力量，創造超越期待的新體驗」

這句話聽起來可能很美好。但對我們而言，這是每天工作的判斷標準。「這個提案是否超越了客戶的期待？」「這個說明是否對事實誠實？」「這項技術是否真的能在現場使用？」——我們每天都在不斷地追問這些問題。

那麼，為什麼我們會開始提出這樣的問題呢？這背後，是我們在製造業現場反覆目睹的某種「不自由」。

技術差距造成不自由

技術這種東西，對於不了解其機制的人來說，可以隨意「截取有利的部分」。堆砌悅耳的詞語，隱藏做不到的事情，在給予過度期待的情況下簽訂合約。這樣做在短期內更輕鬆，甚至更有效率。

然而，結果會發生什麼呢？

「導入後卻不如預期運作」、「最終還是靠人眼檢測」、「AI沒用」——這樣的聲音開始從現場傳來。這不是技術的失敗。這是誠實的缺乏所造成的不信任。

提供方和使用方之間存在結構性的資訊差距。使用者只被展示技術有利的一面，購買後卻後悔。我們一次又一次地目睹了這種情況。而這種累積，正在悄悄地侵蝕對技術本身的信任。

技術差距不僅僅是知識的差異。它最終剝奪了選擇的自由。如果不能正確理解，就無法正確選擇。如果無法選擇，就無法獲得原本應有的力量。我們認為，一個由是否理解技術來決定可用武器大小的世界是不公平的。

我們選擇的風格：誠實

因此，當我們面對客戶和現場時，我們重視一件事：

能做到的，就說能做到。做不到的，就說做不到。但我們會盡最大努力去消除做不到的事情。

我們正面傳達。不給予過度期待。在此基礎上，盡力讓他們感到高興。

這在某種意義上可能是一種樸實的態度。「任何檢測都能用AI解決」這樣斷言，談判會更容易。但我們不選擇這條路。

因為，我們相信「令人驚嘆」的體驗，只存在於誠實關係的基礎上。

只有當抱持正確期望導入的人，獲得超出預期的結果時，才會產生「令人驚嘆」的感受。被誇大的夢想所欺騙而失望的人，不會有這種體驗。選擇解決方案的人，實際使用的人，能以正面的方式感到驚訝。我們真心相信，這種連續的驚喜，將改變一家公司的現場，培養該公司的競爭力，最終成為推動社會的力量。

因此，精進解決方案和準確傳達解決方案，對我們來說是同等重要的工作。

日本製造業面臨的現實與未來的希望

支撐高度經濟成長的是製造業。這是無可爭辯的事實。然而，如今，在全球化浪潮和生產勞動人口減少的雙重逆風下，國內製造業的經營環境日益嚴峻。

儘管如此，我們仍在此看到希望。

「不得不以少數人進行生產」的現實，反過來說，也是邁向省人化、自動化的積極門檻。歷史證明，被逼入絕境的環境，往往是創新的種子。

此外，日本製造業引以為傲的是精細的品質管理和熟練者的專業知識。然而，這種優勢的背後，也存在一定的難度。多品種小批量、流動性高的生產形態，一直拒絕簡單的自動化。每次產品種類改變，準備工作就改變，檢測標準也改變，產生了不得不依賴人眼和經驗的工序。這就是日本現場的現實。

能夠應對的解決方案難度也隨之提高。然而，如果能在這裡創造出能夠妥善應對的產品——在國內解決了這個難題的解決方案，將來也一定能在海外的製造現場通用。我們認為日本製造業的「難度」，同時也是走向世界的突破口。

零學習AI：最初且重要的一步

將這份心意融入技術的，就是開頭介紹的「零學習AI」。

傳統AI面臨的結構性課題

在AI外觀檢測的世界中，長期以來一直存在「需要大量學習數據」的課題。

當試圖將傳統AI外觀檢測系統導入多品種小批量的現場時，每次產品種類改變，都需要收集新數據並重新學習。這所花費的成本和時間，成為導入的障礙。這也是為什麼即使被告知「理論上可行」，但在現場卻往往無法使用的原因之一。

結合生成式AI的獨家技術改寫常識

我們以結合生成式AI技術的獨特方法，正面挑戰了這個結構性課題。

零學習AI，顧名思義，無需事先學習數據即可進行外觀檢測。即使產品種類改變，也無需從頭開始重新學習。這以技術的力量，改寫了AI外觀檢測「需要大量學習」的常識。

在多品種小批量生產的現場，目視檢測實現自動化。過去只有熟練者才能判斷的品質管理，由系統來承擔。人們可以專注於更具創造性的工作。——這就是我們透過零學習AI所追求的，近未來的景象。

而這，僅僅是第一步。我們將繼續創造「令人驚嘆」的解決方案，誠實地傳達，並在現場持續培養。

我們描繪的未來

短期目標

透過零學習AI，創造一個多品種小批量生產的目視檢測自動化的世界。

消除學習成本的障礙，將能夠應對任何產品變化的檢測線，推廣到更多的現場。

中長期目標

技術差距消失，人人都能自由選擇最佳技術的未來。

不再是人為了配合技術而辛苦，而是技術主動迎合人。「人們無需意識到技術，就能自然地享受其益處」——我們真心追求這樣一種製造業標準的未來。

為此，我們將繼續做兩件事。精進解決方案。以及，持續以更多人能正確理解和正確選擇的形式傳達。這兩者是車的兩個輪子。

技術迎合人。誠實培養信任。驚喜的體驗，改善現場，改善社會。

我們OUEN，將繼續站在這最前線。

關於OUEN株式會社

本公司致力於獨特的AI開發，為製造業的各位提供大規模語言模型和圖像檢測等創新技術。我們的使命是迅速、誠實地應對認真解決問題的客戶，共同發展，以日本原創技術活化製造業。

聯絡我們

有關Inspection Designer的詳細資訊或導入等諮詢，請參閱以下產品網站：

https://ouenx.com/inspection_designer

此外，有關採訪等諮詢，請透過以下諮詢表格聯絡我們：

https://ouenx.com/contact/

公司資訊

公司名稱: OUEN株式會社

成立：2023年8月
地址: 東京都澀谷區道玄坂１丁目２１番１號

業務內容：生成式AI・AI軟體套件研究開發、銷售 諮詢、企業培訓
網站: https://ouenx.com