日本企業與新創公司利用 NVIDIA Nemotron 開放模型打造產業專用AI

新聞概要：

東京科學大學、軟銀股份有限公司、SB Intuitions股份有限公司以及 Stockmark 正採用 NVIDIA Nemotron，為面臨人口結構與勞動力結構變化的日本，建構專為國內使用者、企業與機構設計的專屬AI模型。

Avatarin、ENEOS控股公司、日立製作所、NTT 等企業，正利用 NVIDIA Nemotron 開發支援日語的AI應用，範圍涵蓋遠端操作機器人、企業專用代理，乃至醫療與客服中心等領域。

Sakana AI 將 NVIDIA Nemotron 整合至其模型路由平台「Fugu」，擴充 Fugu 的AI模型陣容，使其能依不同任務動態選擇最適模型。

東京 — 2026年7月15日 — NVIDIA 今日宣布，日本主要企業、新創公司與研究機構正利用 NVIDIA Nemotron™ 開放模型、資料與函式庫，建構產業專用的AI模型與應用。此舉將加速符合日本語言、產業與勞動力需求的AI發展。

開放模型是國家級AI生態系的基石，使組織能自主客製化、部署與管理AI系統。

此類能力在日本的重要性日益提升。面對高齡化與勞動力結構轉變等挑戰，市場對能提升勞動力、維持生產力並加速創新的產業專用AI需求不斷增長。

NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳（Jensen Huang）表示：「每個國家與企業都必須擁有並營運自身的AI基礎設施。開放模型使之成為可能。開放模型賦予各國、企業與研究人員自由，能依自身需求驗證、改進、調整、保護與部署AI。NVIDIA 正與日本AI領導者攜手，推動開放AI生態系，加速新發現、強化國家實力，並確保所有社會皆能參與AI革新並共享其成果。」

利用 NVIDIA Nemotron 建構日本在地化專用AI

在日本國內，開發者正運用 NVIDIA Nemotron 的開放模型與資料集，建構符合日本產業與公共部門需求的專用AI。

東京科學大學運用 NVIDIA Nemotron 資料集，以及用於持續預訓練與後訓練的 NVIDIA NeMo™ 軟體堆疊，開發出開放基礎模型系列「Swallow」。Swallow 模型在保留基礎模型原有的英文、數學與程式能力之餘，強化了日語處理與推理能力。企業正針對財務文件翻譯、資產管理報告生成等專業應用場景，進行 Swallow 模型的客製化與部署。

專注於生成式AI研發與服務的軟銀子公司 SB Intuitions，運用包含 NVIDIA NeMo RL 與 Megatron-LM 函式庫的 NVIDIA Nemotron，訓練其國產生成式AI「Sarashina」系列。Sarashina3 mini 已獲日本數位廳選定，用於特定AI應用案例。此外，軟銀亦結合 Sarashina 與 NVIDIA Nemotron，開發並導入專為電信產業設計的生成式AI基礎模型「大型電信模型」（LTM），目標實現通訊網路的自主運作。

Stockmark 今日發布的專精日語文件理解模型，係以 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 模型為基礎。該公司亦正利用 NVIDIA NeMo Retriever™ 與 Nemotron-Personas-Japan 資料集，開發企業知識應用解決方案，並透過國家級計畫 GENIAC（生成式AI加速器挑戰）支援日本製造、能源與化學產業的客戶。

以 NVIDIA Nemotron 推動日本產業轉型

日本企業正利用 NVIDIA Nemotron 現代化關鍵服務、提升生產力，並支援勞動力。

AI與機器人新創公司 avatarin 正運用 NVIDIA Nemotron 的開放模型與 NVIDIA NeMo，開發支援日語的語音辨識與推理功能，用於企業專用AI代理。NVIDIA HGX™ B300 系統提供私有AI基礎設施，使這些代理能安全分析客戶對話，並存取企業知識以提供更精準回應。同時，NVIDIA Jetson™ 支援邊緣AI功能，包括在日本各地機場及其他場所部署的數位分身系統。

ENEOS控股公司為提升能源與材料領域研發中的代理型AI工作流程，正採用 NVIDIA Nemotron 開放模型、NVIDIA AI-Q Blueprint 與 NVIDIA ALCHEMI。研究人員結合技術文件搜尋、視覺-語言理解，以及基於模擬的分子篩選，加速液浸冷卻液與先進觸媒等應用領域的材料探索。

NTT 旗下事業體 NTT 數據，為擴充其自研 tsuzumi 2 模型的訓練資料，採用 NVIDIA Nemotron-Personas-Japan 資料集，提升問答準確度，並強化需額外知識問題的回應品質。該公司正評估運用包含 NVIDIA Nemotron 的 NVIDIA Agent Toolkit，部署可擴充的多代理架構，將任務分配至最適模型，實現精準、高效且自主的企業工作流程。

日立製作所透過「Customer Zero」計畫，為因應現實世界營運挑戰，正採用 NVIDIA Nemotron 與 NVIDI