NVIDIA 發布用於實體 AI 的開源 Agent 工具與技能系列
Key facts
- NVIDIA 發布用於實體 AI 的開源 Agent 工具與技能系列
- NVIDIA 發布了一系列用於實體 AI（Physical AI）的開源工具與技能，旨在加速機器人、自動駕駛與工業數位孿生開發。作為 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，這些工具讓開發者能透過 AI Agent 優化並執行複雜的工作流程。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月3日
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NVIDIA 發布了一系列用於實體 AI（Physical AI）的開源工具與技能，旨在加速機器人、自動駕駛與工業數位孿生開發。作為 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，這些工具讓開發者能透過 AI Agent 優化並執行複雜的工作流程。
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- NVIDIA 發布用於實體 AI 的開源 Agent 工具與技能系列 (2026年6月3日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月3日
NVIDIA 發布了一系列用於實體 AI（Physical AI）的開源工具與技能，旨在加速機器人、自動駕駛與工業數位孿生開發。作為 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，這些工具讓開發者能透過 AI Agent 優化並執行複雜的工作流程。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月3日 18:58
- 🔍 收集: 2026年6月3日 10:05
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月3日 10:09（收集後3分鐘）
台北—NVIDIA GTC 台北—2026 年 6 月 1 日—NVIDIA 今日發布了一系列用於實體 AI 的重要開源技能與工具，使開發者能將複雜的機器人、自動駕駛 (AV)、視覺 AI 與工業數位孿生工作流程，轉化為可由 AI Agent 執行的任務。此舉旨在降低大規模建構實體 AI 工作流程的成本、時間與複雜度。
隨著 AI Agent 從單一指令演進為協調整個開發任務，實體 AI 已成為下一個前沿領域。作為 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，這些技能能讓 Agent 運用 NVIDIA 的函式庫、模型與框架，加速在機器人、自動駕駛車、工廠與實驗室中的數據生成、模擬、訓練、評估與部署流程。
NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳表示：「AI Agent 正在革命性地改變軟體開發，其影響力現已擴展至實體 AI，變革了交通、製造、醫療與機器人領域的系統。當 Agent 能直接調用 NVIDIA 的函式庫、模型與框架時，實體 AI 的開發將會加速，讓開發者能以驚人的速度建構未來的機器人、自動駕駛車與工業系統。」
NVIDIA 透過將函式庫、模型與框架轉化為 Agent 可調用的工具，優化了整個實體 AI 技術堆疊。這包括用於現實世界推理與生成的 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型、用於模擬與數位孿生的 NVIDIA Omniverse™ 函式庫、用於機器人模擬與學習的 NVIDIA Isaac™、用於視覺 AI 的 NVIDIA Metropolis、用於自動駕駛的 NVIDIA Alpamayo，以及用於邊緣 AI 開發的 NVIDIA Jetson™ 平台。此外，開發者可使用 NVIDIA NemoClaw™ 藍圖與提供政策驅動的安全與隱私治理的 NVIDIA OpenShell™ 運行時，安全地建構與部署自主 Agent。
隨著 AI Agent 從單一指令演進為協調整個開發任務，實體 AI 已成為下一個前沿領域。作為 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，這些技能能讓 Agent 運用 NVIDIA 的函式庫、模型與框架，加速在機器人、自動駕駛車、工廠與實驗室中的數據生成、模擬、訓練、評估與部署流程。
NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳表示：「AI Agent 正在革命性地改變軟體開發，其影響力現已擴展至實體 AI，變革了交通、製造、醫療與機器人領域的系統。當 Agent 能直接調用 NVIDIA 的函式庫、模型與框架時，實體 AI 的開發將會加速，讓開發者能以驚人的速度建構未來的機器人、自動駕駛車與工業系統。」
NVIDIA 透過將函式庫、模型與框架轉化為 Agent 可調用的工具，優化了整個實體 AI 技術堆疊。這包括用於現實世界推理與生成的 NVIDIA Cosmos™ 世界基礎模型、用於模擬與數位孿生的 NVIDIA Omniverse™ 函式庫、用於機器人模擬與學習的 NVIDIA Isaac™、用於視覺 AI 的 NVIDIA Metropolis、用於自動駕駛的 NVIDIA Alpamayo，以及用於邊緣 AI 開發的 NVIDIA Jetson™ 平台。此外，開發者可使用 NVIDIA NemoClaw™ 藍圖與提供政策驅動的安全與隱私治理的 NVIDIA OpenShell™ 運行時，安全地建構與部署自主 Agent。
常見問題
NVIDIAが発表した新しいフィジカルAIコレクションとは？
ロボティクス、自動運転車、産業用デジタルツインなどのワークフローを実行可能にする、オープンソースのスキルとツールのコレクションです。
このツール群はどのプラットフォームの一部ですか？
NVIDIA Agent Toolkitの一部として提供されます。
フィジカルAIの主な活用分野は何ですか？
輸送、製造、ヘルスケア、ロボティクスなどの物理的なシステムや自動化環境での活用が期待されています。
開発者はこのスキルをどのように活用できますか？
コーディングエージェントが従う反復可能な指示に変換し、データ生成、シミュレーション、学習、評価、展開パイプラインを自動化できます。
この発表に賛同している主な業界リーダーは？
Agile Robots、Cadence、Dassault Systèmes、Delta Electronics、Foxconn、Pegatron、PTC、Siemens、Synopsys、TSMCなどが含まれます。