CERAWeek 2026 — NVIDIA 與 Emerald AI 宣布與 AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 以及 Vistra 合作,共同推動一種新型態的 AI 工廠。這些 AI 工廠將作為靈活的能源資產,加速電網連接,產生有價值的 AI 代幣和情報,並支援電力網。

此次合作匯集了科技、能源與基礎設施領域的領導者,展示了跨產業的企業如何齊心協力,在推動美國 AI 創新的同時,為美國民眾建立更可靠的電力系統。

這些次世代 AI 工廠將採用全新的 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工廠參考設計。該參考設計包含了用於將 AI 工廠連接至電網服務的 DSX Flex 軟體函式庫。

為了加速部署,這些 AI 工廠可以將同址建置的發電和儲能設備作為混合型 AI 工廠的橋接電源,隨後再利用這些資源靈活地向電網供電,從而加快 AI 工廠的併網速度並支援更廣泛的電力系統。這種方法有助於讓 AI 更快地上線運作,同時為客戶和當地社區創造廣泛的價值。

DSX 參考架構也能在無需同址建置能源資源的情況下,支援具備靈活性的 AI 工廠,進而實現更大規模且更快速的電網連接。

Emerald AI 的 Conductor 平台透過協調運算靈活性,並結合現場發電、電池儲能以及其他電表後(behind-the-meter)資源,提供精確且具備電網響應能力的電力彈性,同時確保 AI 運算租戶的服務品質。這種協調有助於營運商達成電力目標、保護優先工作負載、縮短橋接電源的使用時間,並支援更大規模、更快速的併網,此外也能減少為滿足尖峰需求而設計基礎設施的必要性,進而減輕未來系統成本的負擔。

NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)表示:「AI 工廠是智慧時代的引擎,就像任何卓越的引擎一樣,所有系統——包括能源、運算、網路與冷卻——都必須作為單一架構共同設計。NVIDIA 與 Emerald AI 正攜手合作,致力於實現一個立即可用、兼具效能、效率與電網響應能力的 AI 未來。」

Emerald AI 創辦人兼執行長 Varun Sivaram 表示:「AI 工廠的價值太高,不應僅被視為被動負載或孤立的設施。除了產生極具價值的 AI 代幣和知識外,AI 工廠還能透過 DSX Flex 對減輕電網負擔做出不小的貢獻。Emerald Conductor 在支援電網的同時,協調運算靈活性與現場能源資源。因此,它可以加快連接速度,維持對 AI 租戶的服務品質,最終強化周邊的電力系統。」

構建強化電網的 AI 工廠 現今的電力系統是為應對尖峰需求而建置的,但在一天中的大部分時間裡卻未被充分利用。具備高度需求響應能力的 AI 工廠,透過結合最佳化的基礎設施設計、現有資產的有效利用,以及必要時新建的發電設備,可協助釋放美國整個電力系統中高達 100 吉瓦(gigawatt)的容量。此外,透過在電網負載較高的有限時段內進行靈活調整,減少了為了維持可靠性而需要擴展更廣泛電網的必要性。

AI 工廠將電力轉化為 AI 代幣、模型與情報——這些是現代基礎設施所能產出的最有價值成果之一。要把握這項機會,不僅需要在運算領域進行創新,還需要改變企業能源基礎設施的規劃、建置與營運方式。

許多吉瓦規模的 AI 專案正朝著在同址建置發電與儲能設備的方向發展,因為傳統的併網時程可能無法跟上 AI 投資的步伐。然而,將發電與儲能與電網完全隔離也有缺點。隔離會導致資產無法被充分利用,增加每個 AI 代幣的長期成本,並且可能使能源資源無法支援電網的可靠性。

AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power 以及 Vistra 正致力於建置必要的發電能力,以確保能滿足激增需求所需的電力供應。

這些公司將共同評估最佳化的發電應用,以為採用 NVIDIA 與 Emerald AI 開發之架構所建置的 AI 工廠供電。這包含了利用同址設備電力來縮短供電時間,並為更廣泛的電網帶來價值的混合型專案。這種方法透過將大容量 AI 負載與靈活營運、新能源生成能力以及智慧控制相結合,有助於提升電網的可靠性。

此外,若具備同址建置的能源資源,也可加以利用,從一開始就支援具備靈活性且連接電網的 AI 工廠。

AES 執行長 Andrés Gluski 表示:「電網的靈活性將是在滿足前所未有的 AI 需求的同時,支援系統可靠性的關鍵。AES 致力於實現次世代 AI 基礎設施,以縮短客戶獲得供電的時間。DSX Flex 從一開始就具備靈活性,使得 AI 基礎設施能夠作為電網資產運作,進而支援更快速且更高效的成長。」

Constellation 總裁兼執行長 Joe Dominguez 表示:「作為美國最大的清潔能源生產商,我們深刻體認到資料中心在帶動能源基礎設施投資、創造就業機會及造福當地社區方面具有巨大潛力。此外,透過需量反應(demand response),我們也能應對額外容量的需求。挑戰不在於供應問題,而在於尖峰時段的問題。透過有效利用現有資產,例如具備高度供需調整能力且能實現 AI 驅動之需量反應的 AI 工廠,我們就能更有效率地應對新增負載的增長。」

Invenergy 創辦人兼執行長 Michael Polsky 指出:「AI 正在改變我們對能源的看法。我們的客戶不僅需要快速的電力供應,還需要能夠逐步擴充容量的能力。將短期發電解決方案與通往完全併網和靈活營運的路徑相結合,是一種在維持系統可靠性的同時,能更快速滿足客戶能源需求的創新且高效的方法。」

NextEra Energy 董事長、總裁兼執行長 John Ketchum 表示:「要在維持可靠且具韌性的電網的同時,滿足前所未有的新增電力需求,我們比以往任何時候都需要增加發電資源。我們也需要能夠以最快、最具成本效益的方式將新需求及相關發電整合到電網中的技術。NextEra 期待與 NVIDIA 及 Emerald AI 合作,為設計高效的能源園區與靈活的 AI 工廠做出貢獻,從而在經濟上支援需求增長的同時,進一步強化美國的能源基礎設施。」

Nscale Energy & Power 首席電力與能源主管 Daniel Shapiro 表示:「我們致力於穩定電網,並確保西維吉尼亞州的家庭與企業隨時都能獲得所需的電力。透過與電網連接,我們可以在電力需求最高的日子裡獲得電力供應。這就是可從 2 吉瓦擴展至 8 吉瓦的現場發電的意義所在。Nscale 的 Monarch 園區並非電網的負擔,而是西維吉尼亞州的電力資產。」

Vistra 總裁兼執行長 Jim Burke 指出:「美國的電網是為了應對全年中僅在極少數時間出現的尖峰需求而設計的。能夠根據電網狀況靈活調整電力使用量的 AI 工廠是一種更快速的解決方案,特別是在與同址發電設備結合時,可以更有效地利用現有的電網基礎設施。這有助於在推進長期基礎設施建設的同時加速部署。」

過去一年來,Emerald AI 與 NVIDIA 在全球 5 個商業資料中心進行了 AI 供需調整能力的實證實驗。DSX Flex 預計於今年下半年在維吉尼亞州的 NVIDIA AI 工廠研究中心(NVIDIA AI Factory Research Center)進行商業規模的部署。該中心計畫成為全球首批配備 NVIDIA Vera Rubin 基礎設施且具備卓越供需調整能力的 AI 工廠之一。

雙方旨在透過識別與推動採用 Vera Rubin DSX 參考設計和 DSX Flex 的建置專案機會,來加速大規模 AI 基礎設施的部署、支援更大規模且更快速的電網併網、開拓邁向新一代建置的技術路徑、擴大 AI 投資與能源投資為當地社區帶來的經濟效益、強化美國在能源領域的領導地位,並實現 AI 導入領域的階段性擴張。

※本新聞稿為美國時間 2026 年 3 月 23 日發布之新聞稿的摘要翻譯。

FACT BOX · 重點整理

  • 來源:PR TIMES
  • 分類:合作
  • 相關組織:NVIDIA / Emerald AI / AES
  • 原文日期:CERAWeek 2026