NTT 研發出一項利用機器學習「逆代理模型」的技術，能從已形成的細胞結構直接推估細胞間的相互作用。該技術利用持久同調性（Persistent Homology）提取特徵，將以往需耗時數小時的模擬推算縮短至數秒，大幅提升效率。此研究為 NTT「生物數位分身」的核心技術之一，預計將應用於解析臟器形成機制，以及優化 iPS 細胞人工組織（類器官）的構造控制，助力再生醫療發展。
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：新品
- 相關組織：NTT株式会社
- 產品、服務：細胞間相互作用推定技術