將面試從「一決勝負」轉變為「可改進的過程」
NEXT STANDARDS股份有限公司宣布，將於2026年5月（日期未定）在其AI會議記錄應用程式「DeepNote」中，推出專為面試準備設計的新功能「面試模式」。此功能旨在透過從履歷創建、問題回答建議到回顧的全面支援，將傳統上「依賴經驗」的面試準備轉變為一個數據驅動、可持續改進的過程。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 01:14
- 🔍 收集: 2026年4月27日 16:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月27日 17:07（收集後35分鐘）
NEXT STANDARDS股份有限公司（總公司：東京都，代表董事：中尾）謹此宣布，預計將於2026年5月（日期未定）在其AI會議紀錄應用程式「DeepNote」中，推出專為面試準備設計的新功能「面試模式」。
此功能將根據用戶的經歷、優勢和自我分析資訊，一貫性地支援履歷撰寫、問題回答建議以及面試回顧，從而將傳統上「依賴經驗」的面試準備，轉變為一個基於數據、可改進的過程。
Web應用程式畫面示意圖
背景｜面試的結構阻礙了「準備與回顧」
儘管面試在求職和轉職活動中是極大地影響錄取與否的關鍵流程，卻存在以下問題：
* 不知道會被問到什麼
* 無法回顧自己的回答是否恰當
* 獲得回饋的機會有限
許多面試準備方法都偏重於「事前準備」，例如模擬面試和履歷修改，卻缺乏足夠的機制，能根據實際面試經驗進行持續改進。
概述｜「面試模式」將面試轉變為「可學習的技能」
DeepNote的「面試模式」將在面試前後提供以下支援：
■ 面試前（準備）
* 根據經歷、優勢和自我分析資訊，支援履歷撰寫
* 整理回答結構（邏輯展開和表達方式）
* 從過往面試紀錄中提取改進點
■ 模擬面試・訓練
* 根據預設問題進行模擬面試
* 即時生成適當的回答
* 支援論點整理
■ 面試後（回顧）
* 生成面試內容摘要
* 提供關於改進點和優勢的回饋
* 生成測試以鞏固理解
這將面試從「一次性評估的場合」轉變為「可以重複改進的學習過程」。
DeepNote 面試模式功能概述
特點｜支援「思考方式」而非「答案」的AI
此功能並非旨在自動生成實際面試中的回答，而是設計為透過模擬面試和回顧，提升用戶自身的思維能力和表達能力的訓練用途。
DeepNote不僅僅是提供回答範例，而是著重於「思考方式」，例如：
* 回答的結構
* 邏輯的建立方式
* 改進點
開發背景｜從「記錄」到「理解・成長」
DeepNote迄今為止，一直作為AI代理，透過從會議和課程錄音中生成摘要和測試來支援「理解和記憶」。
其優勢在於設計支援錄音前、錄音中、錄音後的所有階段，不斷演進成為「支援思考和學習的基礎」，而非僅僅是一個記錄工具。
此次的「面試模式」將此理念擴展到求職和轉職領域，旨在即使在面試這一關鍵決策過程中，也支援「理解和成長」。
未來發展｜OEM拓展與代理模式擴大
DeepNote除了作為個人學習支援AI提供外，正積極推動以OEM供應為核心的B2B2C模式擴大。
目前正與多家主要數位內容供應商推進合作，並透過手機店、家電量販店等銷售代理網絡，加速流通擴大。同時也致力於透過與電信業者的合作，創造新的收益機會。
OEM × 代理模式
合作的主要優勢
■ 透過壓倒性的成本優勢實現代理模式
一般而言，AI服務由於受外部API成本影響，容易處於高價位，使得代理銷售難以設計足夠的利潤空間。DeepNote採用抑制API依賴的獨家技術開發，相較競爭對手實現了約75%的成本削減。這使得OEM提供能夠以低成本進行，代理商也能夠建立可持續的收益模式。※價格請洽詢。
■ 立即部署AI解決方案
透過利用DeepNote的OEM方案，可以將其作為自有品牌的AI服務，快速導入現有的流通網絡。這可以在抑制新開發所需的時間和成本的同時，迅速展開市場需求高的AI服務。
■ 對電信業者和代理商的價值提供
DeepNote被定位為與電信業者業務擴張策略高度契合的「實用AI內容」。
* 在實體店面創造交叉銷售機會
* 透過訂閱穩定經常性收入
* 強化與客戶的接觸點
從這些角度來看，它有助於提升銷售現場的價值。
此功能將根據用戶的經歷、優勢和自我分析資訊，一貫性地支援履歷撰寫、問題回答建議以及面試回顧，從而將傳統上「依賴經驗」的面試準備，轉變為一個基於數據、可改進的過程。
Web應用程式畫面示意圖
背景｜面試的結構阻礙了「準備與回顧」
儘管面試在求職和轉職活動中是極大地影響錄取與否的關鍵流程，卻存在以下問題：
* 不知道會被問到什麼
* 無法回顧自己的回答是否恰當
* 獲得回饋的機會有限
許多面試準備方法都偏重於「事前準備」，例如模擬面試和履歷修改，卻缺乏足夠的機制，能根據實際面試經驗進行持續改進。
概述｜「面試模式」將面試轉變為「可學習的技能」
DeepNote的「面試模式」將在面試前後提供以下支援：
■ 面試前（準備）
* 根據經歷、優勢和自我分析資訊，支援履歷撰寫
* 整理回答結構（邏輯展開和表達方式）
* 從過往面試紀錄中提取改進點
■ 模擬面試・訓練
* 根據預設問題進行模擬面試
* 即時生成適當的回答
* 支援論點整理
■ 面試後（回顧）
* 生成面試內容摘要
* 提供關於改進點和優勢的回饋
* 生成測試以鞏固理解
這將面試從「一次性評估的場合」轉變為「可以重複改進的學習過程」。
DeepNote 面試模式功能概述
特點｜支援「思考方式」而非「答案」的AI
此功能並非旨在自動生成實際面試中的回答，而是設計為透過模擬面試和回顧，提升用戶自身的思維能力和表達能力的訓練用途。
DeepNote不僅僅是提供回答範例，而是著重於「思考方式」，例如：
* 回答的結構
* 邏輯的建立方式
* 改進點
開發背景｜從「記錄」到「理解・成長」
DeepNote迄今為止，一直作為AI代理，透過從會議和課程錄音中生成摘要和測試來支援「理解和記憶」。
其優勢在於設計支援錄音前、錄音中、錄音後的所有階段，不斷演進成為「支援思考和學習的基礎」，而非僅僅是一個記錄工具。
此次的「面試模式」將此理念擴展到求職和轉職領域，旨在即使在面試這一關鍵決策過程中，也支援「理解和成長」。
未來發展｜OEM拓展與代理模式擴大
DeepNote除了作為個人學習支援AI提供外，正積極推動以OEM供應為核心的B2B2C模式擴大。
目前正與多家主要數位內容供應商推進合作，並透過手機店、家電量販店等銷售代理網絡，加速流通擴大。同時也致力於透過與電信業者的合作，創造新的收益機會。
OEM × 代理模式
合作的主要優勢
■ 透過壓倒性的成本優勢實現代理模式
一般而言，AI服務由於受外部API成本影響，容易處於高價位，使得代理銷售難以設計足夠的利潤空間。DeepNote採用抑制API依賴的獨家技術開發，相較競爭對手實現了約75%的成本削減。這使得OEM提供能夠以低成本進行，代理商也能夠建立可持續的收益模式。※價格請洽詢。
■ 立即部署AI解決方案
透過利用DeepNote的OEM方案，可以將其作為自有品牌的AI服務，快速導入現有的流通網絡。這可以在抑制新開發所需的時間和成本的同時，迅速展開市場需求高的AI服務。
■ 對電信業者和代理商的價值提供
DeepNote被定位為與電信業者業務擴張策略高度契合的「實用AI內容」。
* 在實體店面創造交叉銷售機會
* 透過訂閱穩定經常性收入
* 強化與客戶的接觸點
從這些角度來看，它有助於提升銷售現場的價值。