利用AI機器人科學家將研發產能提升100倍

我們贊同將4月1日定為傳遞夢想之日的「April Dream」活動。本新聞稿即為「NexaScience株式會社」的夢想。為什麼日本的研發無法產生與投資相稱的成果？日本的年度研發費用超過22兆日圓，佔GDP的3.7%，位居世界最高水準。研究人員約90萬人，位居世界第三。從投資規模來看，日本無疑是「科學技術大國」。然而，這些投資並未轉化為成果。高被引論文數量僅排在世界第13位。專利取得數的全球份額已縮減至約10%。企業研發的7成以上僅限於現有產品的改良。作為技術創新指標的全要素生產率（TFP）增長率，自1990年代後期以來一直處於主要國家中的最低水準。這種「效率差距」正是日本研發面臨的最大結構性問題。無論在大學還是企業，研究人員都「無法專注於研究」。大學教員的研究時間比例從2002年度的46.5%下降至2023年度的32.1%。受教育負擔和行政手續所累，實際能從事研究的人數反而減少了近2成。在企業研發現場，輔助人員持續減少，研究人員被迫承擔實驗準備和行政工作。日本研發面臨的並非資金問題，而是研究過程本身的結構性低效率。AI加速研究的時代已經開始。Google DeepMind開發的AlphaFold在幾分鐘內實現了蛋白質結構預測，促成了2024年諾貝爾化學獎。GNoME發現了超過220萬種新晶體結構。在藥物研發領域，AI將從目標識別到臨床試驗候選的週期從數年縮短至約1.5年。「自主實驗室」預計將使研究加速10到100倍。NexaScience的方法：自主驅動從研究到商業化的全過程。我們正在開發一個由AI機器人自主執行研究活動的平台。這些「AI機器人科學家」能構思創意、規劃並執行實驗、分析結果並撰寫論文。我們目標是實現「研究→知識產權→商業化」全週期的自主驅動。為什麼是「100倍」？因為日本擁有世界第三的研發投資，透過流程效率化，存在巨大的改善空間。透過恢復研究人員的時間、利用AI加速實驗週期，並自動化通往商業化的過程，100倍的目標完全在射程範圍內。NexaScience代表CEO牛久祥孝表示：「我一直作為國家項目從日本獲得研發機會。回報這份恩情是本公司的原點。我想用AI機器人科學家這種新方法改變日本的研發。」