Netskope、セキュリティとネットワーク運用を革新する新アーキテクチャ「AgentSkope」を発表 業界初のエージェント型AI DLP分析や内部脅威トリアージ機能などを実現
Key facts
- Netskope、セキュリティとネットワーク運用を革新する新アーキテクチャ「AgentSkope」を発表 業界初のエージェント型AI DLP分析や内部脅威トリアージ機能などを実現
- Netskopeは、セキュリティおよびネットワーク運用の自動化を実現する新アーキテクチャ「AgentSkope」を発表しました。AIエージェント基盤により、DLP分析、内部脅威トリアージ、設定監査などを自動化し、SOC/NOCの人員不足と運用の複雑さという構造的な課題に対処します。初回は6つのエージェントを提供し、今後も拡充予定です。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月3日
Direct answer
Netskopeは、セキュリティおよびネットワーク運用の自動化を実現する新アーキテクチャ「AgentSkope」を発表しました。AIエージェント基盤により、DLP分析、内部脅威トリアージ、設定監査などを自動化し、SOC/NOCの人員不足と運用の複雑さという構造的な課題に対処します。初回は6つのエージェントを提供し、今後も拡充予定です。
- Citation
- Netskope、セキュリティとネットワーク運用を革新する新アーキテクチャ「AgentSkope」を発表 業界初のエージェント型AI DLP分析や内部脅威トリアージ機能などを実現 (2026年6月3日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月3日
Netskopeは、セキュリティおよびネットワーク運用の自動化を実現する新アーキテクチャ「AgentSkope」を発表しました。AIエージェント基盤により、DLP分析、内部脅威トリアージ、設定監査などを自動化し、SOC/NOCの人員不足と運用の複雑さという構造的な課題に対処します。初回は6つのエージェントを提供し、今後も拡充予定です。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年6月3日 11:00
- 🔍 収集: 2026年6月3日 11:26（発表から26分後）
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月3日 11:27（収集から0分後）
クラウドとAI時代に対応した最新のセキュリティとネットワーク技術で業界をリードするNetskope（NASDAQ: NTSK）は米国時間2026年5月5日、Netskope One AgentSkopeを発表しました。AgentSkopeは、組織がNetskope AIエージェントを容易に導入・展開し、エンドツーエンドのワークフローを自動実行できるアーキテクチャ基盤です。Netskope Oneプラットフォームの新たなインテリジェント層として、セキュリティチームおよびネットワークチームのエージェント型運用を実現し、煩雑な運用プロセスを自動化することで、優秀な人材が戦略的な取り組みに専念できるようにします。
セキュリティオペレーションセンター（SOC）やネットワークオペレーションセンター（NOC）は現在、リソース不足のために、アラートの40%が調査されないまま放置されているのが実情です*1。AgentSkopeは、こうした構造的な人員・処理能力の不足に対処し、運用の複雑さを解消しながら、セキュリティチームとネットワークチームの双方において限られた人員で最大限の効果を引き出す自律型AIとして機能します。AgentSkopeは、AIエージェントを迅速かつ効率的に構築・展開するための基盤に加え、プラットフォーム全体で顧客を一貫して保護するための共通のセキュリティ、プライバシー、およびGRC統制を提供します。また、一貫したユーザーエクスペリエンスを提供するとともに、エージェントの利用状況を追跡し、監視します。
Netskope AIエージェントは、ポリシーの作成からトリアージ、調査、トラブルシューティングに至るまで、手作業によるワークフローに費やされる時間を大幅に削減し、組織がビジネスのスピードに合わせて防御態勢を迅速に適応・強化できるよう支援します。2028年までに、サイバーセキュリティ向けAIエージェントはデータセキュリティ事象に対するインシデント対応ワークフローの25%を自律的に管理するようになり、データリスク低減のスピードと有効性が向上することが見込まれています*2。
AgentSkopeは、初回リリースで以下の6つのAIエージェントを提供し、今後数カ月間でさらなる追加を予定しています。
Netskope DLP AISecOps Agent：エージェント型DLP分析を実現する革新的なソリューションです。このエージェントは、セキュリティ運用アナリストの行動を模倣して、エンドツーエンドのデータ保護ワークフローを実行し、コンテキストに基づくリスク評価（大量のデータの中から重要なリスクを特定）、インテリジェントなトリアージと調査、自律的なリスク修正を実施します。DLP AISecOps Agentは、データセキュリティアナリスト向けに調査と修正のための統合ワークフローを提供し、チームが重要度の低いインシデントや誤検知、重複アラートへの対応に時間を費やすことを防ぎます。チームが重要な脅威への対応にリソースを集中できるよう支援することで、組織はより効率的な体制で高いセキュリティ効果を実現できます。ベータ版を導入している、ある大手企業では、DLP AISecOps Agentを活用して数百万件のアラートを分析し、それらを数十件のケースに自動的に集約し、数分以内にエージェントが調査を完了します。これにより、チームメンバーは人的対応が必要な最重要案件に集中できるようになっています。
Netskope Insider Threat AISecOps Agent：内部脅威のトリアージと分析に重点を置き、DLPアラートとユーザー行動データを組み合わせることで、悪意あるアクティビティを特定し、組織を内部脅威から保護します。
Netskope Private Access AIOps Agent：Netskope One Private Accessの設定を自動的に監査し、使用されていない設定を削除し、アクセス権限が不必要に残置されることを防ぎます。ユーザーの利用パターンに基づいて、詳細なアプリケーションセグメントとポリシーを生成します。
Netskope DEM Data Intelligence Agent：デジタルエクスペリエンス管理（DEM）が収集する詳細なテレメトリデータや未加工メトリクスを、自然言語による対話型インターフェースを通じて実用的なインサイトへと変換します。直感的な操作でユーザーエクスペリエンスの問題を迅速に把握・解決できるため、トラブルシューティング業務を大幅に効率化します。
Netskope DEM Insights Agent：組織のIT環境の健全性を俯瞰的に把握し、詳細なテレメトリデータを関連付けることで、重
セキュリティオペレーションセンター（SOC）やネットワークオペレーションセンター（NOC）は現在、リソース不足のために、アラートの40%が調査されないまま放置されているのが実情です*1。AgentSkopeは、こうした構造的な人員・処理能力の不足に対処し、運用の複雑さを解消しながら、セキュリティチームとネットワークチームの双方において限られた人員で最大限の効果を引き出す自律型AIとして機能します。AgentSkopeは、AIエージェントを迅速かつ効率的に構築・展開するための基盤に加え、プラットフォーム全体で顧客を一貫して保護するための共通のセキュリティ、プライバシー、およびGRC統制を提供します。また、一貫したユーザーエクスペリエンスを提供するとともに、エージェントの利用状況を追跡し、監視します。
Netskope AIエージェントは、ポリシーの作成からトリアージ、調査、トラブルシューティングに至るまで、手作業によるワークフローに費やされる時間を大幅に削減し、組織がビジネスのスピードに合わせて防御態勢を迅速に適応・強化できるよう支援します。2028年までに、サイバーセキュリティ向けAIエージェントはデータセキュリティ事象に対するインシデント対応ワークフローの25%を自律的に管理するようになり、データリスク低減のスピードと有効性が向上することが見込まれています*2。
AgentSkopeは、初回リリースで以下の6つのAIエージェントを提供し、今後数カ月間でさらなる追加を予定しています。
Netskope DLP AISecOps Agent：エージェント型DLP分析を実現する革新的なソリューションです。このエージェントは、セキュリティ運用アナリストの行動を模倣して、エンドツーエンドのデータ保護ワークフローを実行し、コンテキストに基づくリスク評価（大量のデータの中から重要なリスクを特定）、インテリジェントなトリアージと調査、自律的なリスク修正を実施します。DLP AISecOps Agentは、データセキュリティアナリスト向けに調査と修正のための統合ワークフローを提供し、チームが重要度の低いインシデントや誤検知、重複アラートへの対応に時間を費やすことを防ぎます。チームが重要な脅威への対応にリソースを集中できるよう支援することで、組織はより効率的な体制で高いセキュリティ効果を実現できます。ベータ版を導入している、ある大手企業では、DLP AISecOps Agentを活用して数百万件のアラートを分析し、それらを数十件のケースに自動的に集約し、数分以内にエージェントが調査を完了します。これにより、チームメンバーは人的対応が必要な最重要案件に集中できるようになっています。
Netskope Insider Threat AISecOps Agent：内部脅威のトリアージと分析に重点を置き、DLPアラートとユーザー行動データを組み合わせることで、悪意あるアクティビティを特定し、組織を内部脅威から保護します。
Netskope Private Access AIOps Agent：Netskope One Private Accessの設定を自動的に監査し、使用されていない設定を削除し、アクセス権限が不必要に残置されることを防ぎます。ユーザーの利用パターンに基づいて、詳細なアプリケーションセグメントとポリシーを生成します。
Netskope DEM Data Intelligence Agent：デジタルエクスペリエンス管理（DEM）が収集する詳細なテレメトリデータや未加工メトリクスを、自然言語による対話型インターフェースを通じて実用的なインサイトへと変換します。直感的な操作でユーザーエクスペリエンスの問題を迅速に把握・解決できるため、トラブルシューティング業務を大幅に効率化します。
Netskope DEM Insights Agent：組織のIT環境の健全性を俯瞰的に把握し、詳細なテレメトリデータを関連付けることで、重
よくある質問
Netskopeが発表した新アーキテクチャ「AgentSkope」はどのような機能を提供しますか？
AIエージェント基盤によりDLP分析、内部脅威トリアージ、設定監査の自動化を実現します。
「AgentSkope」で実現される業界初の機能は何ですか？
業界初のエージェント型AI DLP分析と内部脅威トリアージ機能を実現します。
Netskopeの「AgentSkope」アーキテクチャは初回で何つのエージェントを提供しますか？
初回で6つのエージェントを提供し、今後も機能拡充を予定しています。
Netskopeの新アーキテクチャ「AgentSkope」はどのような課題に対処しますか？
SOC/NOCの人員不足とセキュリティ運用の複雑さという構造的課題に対処します。
Netskopeが発表した「AgentSkope」の主な技術的基盤は何ですか？
AIエージェント基盤を活用してセキュリティおよびネットワーク運用を自動化します。