【研討會報告】從現場實例90分鐘學習製造業AI人才培育 製造業AI技能培育研討會
NABLAS株式會社於2026年3月17日舉辦了「製造業AI技能培育研討會」，分享了製造業AI人才培育的重要性與具體訣竅。隨著生成式AI的崛起，AI應用已成為影響企業現場能力與競爭力的關鍵議題，因此現場實踐型AI教育的必要性受到強調。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月28日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 14:29（收集後3小時57分鐘）
NABLAS株式會社（總公司：東京都文京區本鄉，代表董事所長：中山浩太郎，以下簡稱「本公司」）作為AI綜合研究所，其旨在解決實際問題的AI人才培育服務iLect，於2026年3月17日舉辦了「從現場實例90分鐘學習製造業AI人才培育 製造業AI技能培育研討會」。
隨著生成式AI的崛起，AI應用不僅是部分先進企業的專利，更成為影響眾多企業現場能力和競爭力的重要議題。在製造業急需確保AI人才的背景下，不僅要理解AI技術，現場實踐型教育也變得不可或缺。
本次研討會旨在從以下兩個視角，分享推動製造業AI人才培育的秘訣，並為各企業具體啟動AI人才培育創造契機：
支援AI人才培育的NABLAS株式會社
實際參與AI課程的年輕員工（株式會社Somic Transformation）
【舉辦概要】
主辦：株式會社濱名湖國際腦力中心
協辦：NABLAS株式會社
合作：株式會社Somic Management Holdings
內容
(1) 年輕員工談AI課程參與與業務應用（安田匠先生 / 株式會社Somic Transformation）
(2) 從支援方看製造業AI教育的重點（佐野真冬女士 / NABLAS株式會社）
(3) 濱松地區AI教育的取り組み與課程介紹（米良直樹先生 / 株式會社濱名湖國際腦力中心）
(4) 交叉對談：如何在製造業成功推動AI教育（株式會社Somic Transformation × NABLAS株式會社）
(1) 年輕員工談AI課程參與與業務應用（安田匠先生 / 株式會社Somic Transformation）
課程參與體驗：
參與了影片形式的課程「DS4Me_iLectAcademy」，以自己的步調學習Python基礎（NumPy、Pandas等）到機器學習。明確掌握了多種學習模型的優缺點。
業務應用：
將外觀檢查機機械手臂的日誌數據視覺化，實現了動作週期時間的縮短。此外，也嘗試利用生成式AI進行OpenCV的圖像處理（二值化和產品圖像裁剪）。
AI的實踐應用方法：
在編碼時利用生成式AI，不僅僅是給予指示，還會輸入自己思考的提示詞，讓AI提出包含具體實作內容的多個方案。他會根據實作的容易度和對電腦的負擔來選擇最佳方案，將AI視為「擴展自身能力的工具」，而非偷懶的手段。
(2) 從支援方看製造業AI教育的重點（佐野真冬女士 / NABLAS株式會社）
成功導入AI的三個並行步驟：
個人化：
整備易於導入生成式AI的環境，首先培養嘗試的心態。
傳教士的培養：
培養自發性應用AI並將其影響擴散至周圍的推動者，並改革管理層，肯定並溫暖地支持他們的活動。
數據基礎設施的整備：
將手寫日報等製造業特有的數據，整理成AI可以學習的狀態（這是與教育並行推進的艱苦工作）。
NABLAS株式會社透過面向經營層的「AI素養課程」和面向現場的「實踐型AI課程」，支援雙軌並行的培育。
(3) 濱松地區AI教育的取り組み與課程介紹（米良直樹先生 / 株式會社濱名湖國際腦力中心）
地區現狀：
雖然是擁有高技術力和現場實力的製造業聚集地，但面臨人才短缺和個人化依賴的課題。
AI應用的步驟：
AI正在從專家的技術轉變為全公司使用的工具。重要的是不要一開始就追求實踐，而是客觀審視公司現狀，從素養教育開始循序漸進。
教育展開：
課程規劃和舉辦對象廣泛，不僅限於工程師，還包括事務和管理部門的員工。
結論：
AI是企業生存的手段，導入AI固然重要，但「如何培養能使用AI的人才」將是未來關鍵。
(4) 交叉對談：如何在製造業成功推動AI教育
在交叉對談中，與會者也提出了問題，並就如何在製造業具體應用AI工具以及如何成功推動AI人才教育交換了意見。（以下為交叉對談摘錄）
（米良先生） 在支援各種企業的過程中，AI教育能夠普及的企業和未能普及的企業有何不同？
（佐野女士） 我認為最大的差異在於「文化」。如果存在「積極使用」的文化，就會產生挑戰的意願，當挑戰不被否定時，負面情緒就會減輕。
隨著生成式AI的崛起，AI應用不僅是部分先進企業的專利，更成為影響眾多企業現場能力和競爭力的重要議題。在製造業急需確保AI人才的背景下，不僅要理解AI技術，現場實踐型教育也變得不可或缺。
本次研討會旨在從以下兩個視角，分享推動製造業AI人才培育的秘訣，並為各企業具體啟動AI人才培育創造契機：
支援AI人才培育的NABLAS株式會社
實際參與AI課程的年輕員工（株式會社Somic Transformation）
【舉辦概要】
主辦：株式會社濱名湖國際腦力中心
協辦：NABLAS株式會社
合作：株式會社Somic Management Holdings
內容
(1) 年輕員工談AI課程參與與業務應用（安田匠先生 / 株式會社Somic Transformation）
(2) 從支援方看製造業AI教育的重點（佐野真冬女士 / NABLAS株式會社）
(3) 濱松地區AI教育的取り組み與課程介紹（米良直樹先生 / 株式會社濱名湖國際腦力中心）
(4) 交叉對談：如何在製造業成功推動AI教育（株式會社Somic Transformation × NABLAS株式會社）
(1) 年輕員工談AI課程參與與業務應用（安田匠先生 / 株式會社Somic Transformation）
課程參與體驗：
參與了影片形式的課程「DS4Me_iLectAcademy」，以自己的步調學習Python基礎（NumPy、Pandas等）到機器學習。明確掌握了多種學習模型的優缺點。
業務應用：
將外觀檢查機機械手臂的日誌數據視覺化，實現了動作週期時間的縮短。此外，也嘗試利用生成式AI進行OpenCV的圖像處理（二值化和產品圖像裁剪）。
AI的實踐應用方法：
在編碼時利用生成式AI，不僅僅是給予指示，還會輸入自己思考的提示詞，讓AI提出包含具體實作內容的多個方案。他會根據實作的容易度和對電腦的負擔來選擇最佳方案，將AI視為「擴展自身能力的工具」，而非偷懶的手段。
(2) 從支援方看製造業AI教育的重點（佐野真冬女士 / NABLAS株式會社）
成功導入AI的三個並行步驟：
個人化：
整備易於導入生成式AI的環境，首先培養嘗試的心態。
傳教士的培養：
培養自發性應用AI並將其影響擴散至周圍的推動者，並改革管理層，肯定並溫暖地支持他們的活動。
數據基礎設施的整備：
將手寫日報等製造業特有的數據，整理成AI可以學習的狀態（這是與教育並行推進的艱苦工作）。
NABLAS株式會社透過面向經營層的「AI素養課程」和面向現場的「實踐型AI課程」，支援雙軌並行的培育。
(3) 濱松地區AI教育的取り組み與課程介紹（米良直樹先生 / 株式會社濱名湖國際腦力中心）
地區現狀：
雖然是擁有高技術力和現場實力的製造業聚集地，但面臨人才短缺和個人化依賴的課題。
AI應用的步驟：
AI正在從專家的技術轉變為全公司使用的工具。重要的是不要一開始就追求實踐，而是客觀審視公司現狀，從素養教育開始循序漸進。
教育展開：
課程規劃和舉辦對象廣泛，不僅限於工程師，還包括事務和管理部門的員工。
結論：
AI是企業生存的手段，導入AI固然重要，但「如何培養能使用AI的人才」將是未來關鍵。
(4) 交叉對談：如何在製造業成功推動AI教育
在交叉對談中，與會者也提出了問題，並就如何在製造業具體應用AI工具以及如何成功推動AI人才教育交換了意見。（以下為交叉對談摘錄）
（米良先生） 在支援各種企業的過程中，AI教育能夠普及的企業和未能普及的企業有何不同？
（佐野女士） 我認為最大的差異在於「文化」。如果存在「積極使用」的文化，就會產生挑戰的意願，當挑戰不被否定時，負面情緒就會減輕。