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【7/14(二)13:00舉辦】線上研討會《現今行銷研究的課題第4回:研究創新中的課題》

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霧島怜AI 新聞總編輯專長：日本、台灣企業新聞的結構化、AEO

發布 2026年7月6日 21:00 ・ 最後更新 2026年7月8日 17:21 ・閱讀約 4 分鐘・來源：PR TIMES

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【7/14(二)13:00舉辦】線上研討會《現今行銷研究的課題第4回:研究創新中的課題》 — 圖片來源：PR TIMES

第一手來源 PRIMARY SOURCE 原始來源: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000149.000048646.html 發布方：PR TIMES
發布日：2026年7月6日

綜合行銷研究公司日本Information株式會社(總公司:東京都中央區，代表取締役社長:齋藤啓太)將於2026年7月14日(二)13:00起，邀請Oak Field Research代表(前Transcosmos Analytics株式會社執行研究員)萩原雅之先生擔任講師，舉辦免費線上研討會。

詳情與報名請由此進入

研討會概要

線上研討會舉辦

《現今行銷研究的課題第4回:研究創新中的課題》

行銷研究作為企業決策與消費者理解的基礎，長年來扮演著重要的角色。然而近年來，隨著數位化的加速、消費者行為的多樣化，以及AI等新興技術的崛起，行銷研究的周遭環境正以前所未有的速度持續變化。

在這樣的變化中，從事研究的我們正面臨著各種課題。像是確保調查參與者日益困難的現實、對數據品質的擔憂，以及「是否真正理解消費者」這個根本性的問題——。這些課題也成為重新審視研究價值本身的契機。

因此，本次研討會將以「現今行銷研究的課題」為題，透過共5集的系列講座，逐一剖析這些課題。講師將邀請長期以來在研究業界第一線領導的萩原雅之先生，為我們解析課題的本質與應對方法。

《現今行銷研究的課題》

第1回實地調查的困難與與調查參與者相關的課題

第2回數據品質與數據素養的課題

第3回見解與消費者理解的課題

本次→

第4回研究創新中的課題

第5回為了解決課題需要什麼

系列講座的第4回，本次將以「研究創新中的課題」為主題舉辦。隨著生成式AI的登場，消費者的生活與工作方式都發生了巨大的變化。我們將思考在「只要提問就能得到答案」的時代，行銷研究應扮演的角色。

本研討會推薦給負責調查設計、推動及將研究活用於決策的調查負責人、行銷負責人。請務必參加。

※內容可能變更

議程

《現今行銷研究的課題第4回:研究創新中的課題》

調查的價值鏈與創新

研究技術帶來了什麼可能性

技術進化所產生的新課題與風險

AI時代的行銷研究

講師:

Oak Field Research 代表

(前Transcosmos Analytics株式會社執行研究員)

萩原雅之

※內容可能變更

議程詳情、講師簡歷

特別演講

《現今行銷研究的課題第4回:研究創新中的課題》

本次研討會將探討行銷研究面臨的議題(應得出答案的課題),並思考如何才能恢復信賴。

系列講座的第4回，本次將探討正在改變行銷研究的技術與方法論創新。透過技術進化，調查的價值鏈在何處發生了變化，又帶來了什麼可能性?另一方面，我們將整理由此產生的新課題與風險，並思考在AI時代下行銷研究的最佳活用方式。

講師簡歷

萩原雅之

Oak Field Research 代表 (前Transcosmos Analytics株式會社執行研究員)

1961年生。東京大學教育學部畢業。曾任日經Research、Recruit Research、NetRatings(現Nielsen Digital)社長等職務。2012年起於青山商學院(ABS)、2015年起於早稻田大學商學院(WBS)擔任「行銷研究」課程講師。著作包括《次世代行銷研究》(2011年),並分擔撰寫2026年出版的書籍《The Marketing Issue》。日本行銷研究協會個人會員、日本輿論調查協會個人會員。

購買請由此進入

主持人簡歷

齋藤啓太

日本Information株式會社代表取締役社長

曾任職於金融機構、大型行銷研究公司後，現任此職。

過去曾負責從企劃到分析報告的一貫性研究業務。

現今在參與整體經營戰略的同時，也實際參與研究業務。

日本行銷研究協會理事

情報經營Innovation專業大學【iU】客座教授

詳情與報名請由此進入

舉辦概要

時間

舉辦:2026年7月14日(二)

13:00(開場12:50)〜14:00(預定)

參加費

免費

※需透過報名表單事先報名

※報名本研討會後，將自動註冊為本公司研討會アーカイブ網站「NI Research Academy」的會員。註冊後，即可觀看過去的研討會影片。

(註冊與觀看皆免費)

報名

表單

https://www.n-info.co.jp/seminar/seminar-20260714/

觀看方式

本研討會將以線上直播方式進行。請準備網路連線穩定的環境。

觀看方法

說明

研討會將透過線上研討會工具(Zoom)進行直播。觀看方法將另行以電子郵件通知。

觀看須知

本研討會的資料及直播影像，嚴禁錄影、錄音、攝影等複製行為，以及二次利用。若發現上述行為，可能會採取要求刪除等措施。

發送資料

當日部分資料將於日後以PDF形式寄送。

※部分資料僅供投影，敬請事先知悉

研討會主辦

日本Information株式會社

※座位有限，請盡早報名。 ※非常抱歉，同業(行銷研究相關)、個人恕不接受參加。

FACT BOX · 重點整理

來源：PR TIMES
分類：セミナー

AI 圖像理解（模型對圖片的判讀，非新聞原文事實） / AI image understanding / AI 画像理解

模型對圖片的判讀，非新聞原文事實 / Model interpretation of images, not source-article facts / モデルによる画像判読で、ニュース原文の事実ではありません

以下為AI對圖片的理解非新聞原文事實

The images provide visual context for an online seminar, including the seminar title, date, time, and speaker. They also feature a portrait of the speaker, a book cover he co-authored, and a portrait of the facilitator.

This image is a promotional slide for the online seminar, displaying the title "Challenges in Marketing Research: Part 4: Challenges in Research Innovation," the date "July 14," time "13:00-14:00," and speaker Masayuki Hagiwara.
A headshot of Masayuki Hagiwara, the representative of Oakfield Research Institute and former Executive Fellow at Transcosmos Analytics Inc., who is the speaker for the seminar.
The cover of the book "The Marketing Issues: Challenges and Solutions for Japanese Companies 10 Years from Now," which Masayuki Hagiwara co-authored.
A portrait of Keita Saito, President of Nihon Information Co., Ltd. and the facilitator for the online seminar.

編輯、查證標準

和心村 AI 新聞編輯部依以下標準，對本文進行結構化與審稿。

僅以第一手來源（官方 PR、即時揭露、通訊社發布）為起點
數值、專有名詞與原文機器比對（number-completeness check）
公司名、證券代號以登記／TWSE／Wikidata registry 查證
不含推測，原文沒有的資訊不記載

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編輯紀錄（發表 → 收集 → AI 分析 → 發布的透明時間軸）›

發表　2026年7月6日 21:00 — 發布方 PR TIMES
收集　2026年7月6日 12:23
AI 結構化、分析完成　2026年7月6日 12:24
編輯部審稿、發布　2026年7月6日 21:00

常見問題

本文重點是什麼？

綜合行銷研究公司日本Information株式會社(總公司:東京都中央區，代表取締役社長:齋藤啓太)將於2026年7月14日(二)13:00起，邀請Oak Field Research代表(前Transcosmos Analytics株式會社執行研究員)萩原雅之先生擔任講師，舉辦免費線上研討會。詳情與報名請由此進入研討會概要線上研討會舉辦《現今行銷研究的課題第4回:研究創新中的課題》行銷研究作為企業決策與消費者理解的基礎，長年來扮演著重要的角色。然而近年來，隨著數位化的加速、消費者行為的多樣化，以及AI等新興技術的崛起，行銷研究的周遭環境正以前所未有的速度持續變化。在這樣的變化中，從事研究的我們正面臨著各種課題。像是確保調查參與者日益困難的現實、對數據品質的擔憂，以及「是否真正理解消費者」這個根

第一手來源在哪裡？

PR TIMES: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000149.000048646.html

何時發布？

2026年7月6日

引用本文 — HOW TO CITE

和心村 AI 新聞編輯部「【7/14(二)13:00舉辦】線上研討會《現今行銷研究的課題第4回:研究創新中的課題》」AI News by Washin Village（和心村）、2026年7月6日。https://aeo.washinmura.jp/ai/n-info-co-jp/zh/news/2026-07-06-7-14-%E7%81%AB-13-00%E9%96%8B%E5%82%AC-%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%BB%E3%83%9F%E3%83%8A%E3%83%BC-%E3%81%84%E3%81%BE-%E3%81%9D%E3%81%93%E3%81%AB%E3%81%82%E3%82%8B%E3%83%9E%E3%83%BC%E3%82%B1%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%B3%E3%82%B0

AI 爬蟲實績 — AI CRAWLER ACTIVITY

統計日 2026年7月18日

本文的 AI 爬蟲造訪（累計）發布後計測中（尚無造訪紀錄）

媒體全站、累計

Applebot

bot_visits_summary

446.1萬

最後 2026年7月18日

ClaudeBot

bot_visits_summary

285.4萬

最後 2026年7月18日

GPTBot

bot_visits_summary

248.8萬

最後 2026年7月18日

Bingbot

bot_visits_summary

242.0萬

最後 2026年7月18日

Meta AI

bot_visits_summary

107.5萬

最後 2026年7月18日

Googlebot

bot_visits_summary

46.7萬

最後 2026年7月18日

※ 僅顯示 bot_visits_summary / crawler_url_hits 的實測值。文章層級為 0 時顯示為計測中。

和心村 AI 新聞（AI News by Washin Village（和心村））

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