Mynavi 透過 AI 設計企業專屬活躍人才標準，開發 AI 面試服務「WHAT」

Mynavi 株式會社（總部：東京都千代田區，代表取締役 社長執行役員：粟井俊介）與 MQue 株式會社（總部：東京都文京區，代表：津田拓也）共同開發了 AI 服務「WHAT（With Humanized AI Torch）」，該服務提供從設定活躍人才標準到 AI 面試的一站式支援，預計於 2026 年 4 月起開始提供。

服務開發背景

應屆大學畢業生三年內的離職率高達 33.8%（※1），如何讓人才留任以符合企業在招募投資上的負擔，已成為一大課題。
在這樣的背景下，儘管許多企業在招募應屆畢業生時，都相當重視「人品與性格」、「上進心」、「協調性」等軟實力（※2），但這些內容往往沒有被充分地文字化或具體化，且經常由立場與經驗不同的員工擔任面試官（※3）。結果導致評估主軸與判斷標準不一，企業在尚未充分凝聚「活躍人才樣貌」共識的情況下就進行招募的案例屢見不鮮。近年來，雖然越來越多企業導入「AI 面試」來解決這些問題，但許多工具仍無法反映各企業專屬的「活躍人才樣貌」來進行面試與分析。

基於上述背景，我們開發了「WHAT」服務，透過與 AI 的對話，整理並視覺化企業專屬的「活躍人才樣貌」，從制定招募標準到執行面試與分析，提供一站式服務。

※1 厚生勞動省「應屆畢業就業者離職狀況（令和4年3月畢業）」
※2 Mynavi「企業人才需求調查 2025年版」
※3「Mynavi 2025年畢業生企業新卒招募活動調查」

「WHAT」的功能

「WHAT」是一項透過與 AI 對話來具體化各企業活躍人才標準的服務，結合了 Mynavi 在招募方面的豐富經驗，以及 MQue 在經營顧問與人才評估等多樣化專業領域的知識。從制定招募標準到面試設計與分析提供一站式支援，以高效率實現判斷依據明確且令人信服的招募活動。

① 人才標準設計支援
在「WHAT」中，會利用訪談 AI（※4）向人資專員、現場高績效員工、管理層及經營高層收集對招募的想法與評估觀點。收集到的資訊將由 AI 自動整理與結構化，將各企業「入職後能大展身手的人才」的行為、判斷與思考模式，作為人才標準進行視覺化。
※4：以引出人類思考與判斷過程為目的，在接收回答後會進一步提出深入的問題，從而實現高品質的數據收集。

② 建構與執行適當的面試風格
AI 將根據設計好的人才標準來建構面試。
透過深入探討過去經驗或進行個案面試等，根據想要確認的能力來設計問題，AI 能有效引出候選人的行為特徵與思考傾向。

③ 分析與評分
根據面試中獲得的對話內容，依照人才標準分析候選人的行為特徵，並計算各項目的分數。分析結果將作為參考資訊提供給人資專員，幫助他們更深入了解每一位候選人。

④ 面試結果報告與分析
面試結果會自動生成報告，讓企業能立即掌握每位候選人的優勢、特徵，以及在下一關選拔中應確認的重點。此外，也提供候選人專用的回饋報告，讓候選人有機會了解自身的優勢與特質。透過分析在招募活動中累積的數據，企業還能將其運用於改善下一年度以後的招募流程。

【相關人士評論】

Mynavi 株式會社 上席執行役員 職涯設計事業本部 事業本部長 藤島潤
本公司每年支援超過3萬家企業的招募活動，我們深刻體認到「招募標準未被充分具體化」是造成招募錯置的要因之一，這也是我們開發「WHAT」的初衷。透過結合本公司長年累積的知識與技術，以及在人才需求訪談和學生面談中累積的資訊，我們將持續支援企業提升招募的精準度與信服度。未來，我們將更無縫地連結整體招募流程，為企業與人才雙方創造更佳的招募體驗。

MQue 株式會社 代表取締役 津田拓也
每家企業對「活躍人才」的定義完全不同。然而，過去要將這些定義具體化，需要耗費大量的時間與專業知識。「WHAT」是一項利用 AI 力量打破這道高牆的服務。我們將與 Mynavi 攜手，將招募標準從「憑感覺」轉變為「可設計」。

◆ 關於「WHAT」
詳情請點擊此處：https://saponet.mynavi.jp/pickup/what_ai/