從「打造」邁向「量產與運維」：瑞穗金融集團啟動「Agent Factory」

瑞穗金融集團（執行總裁：木原正裕，以下簡稱「瑞穗」）已建立「Agent Factory」，這是一套能夠在短時間內開發 AI 代理，並在正式上線後持續進行優化的量產與運維機制。該機制已於 2026 年 2 月起，以數位戰略部為起點正式展開應用。

Agent Factory 透過標準化從開發、部署、運維到優化的全流程，將以往需要約兩週的複雜 AI 代理開發週期縮短至最快僅需數日，降幅最高達 70%。

著眼於未來數千個 AI 代理的應用需求，透過轉向這種能以短週期進行量產與優化的機制，瑞穗將加速集團整體的業務效率化，並提升客戶服務品質。

背景：AI 應用的加速與「規模化之牆」
瑞穗於 2025 年 12 月發布了次世代 AI 基礎設施「Wiz Base」，為安全且高效地在業務中使用生成式 AI 奠定了環境。除了導入生成式 AI，瑞穗更進一步推動能自主執行特定業務流程的「AI 代理」，進入從單一業務效率化轉向整體業務自動化與高度化的階段。

然而，在持續啟動具有不同業務需求的 AI 代理過程中，依賴個別開發的手法難以確保速度與再現性。因此，在以下觀點上推動標準化與共通化變得至關重要：
- 開發的再現性：透過重複利用共通元素，縮短開發週期並抑制品質差異。
- 部署的可靠性：透過知識共通化，降低設定作業的負擔與錯誤。
- 運維、評估與優化的持續性：共通化品質管理、運作狀況掌握與日誌管理機制。

基於上述情況，瑞穗構建了「Agent Factory」，作為將 AI 代理安全且高速地擴展至全公司，並以短週期進行優化與擴充的機制。

「Agent Factory」的概要與目標
Agent Factory 是一套將支撐 AI 代理開發與量產的基礎設施（物）與體制（人）進行一體化設計的機制。其設計目標在於，即使開發者人數增加，也能維持設計、品質、安全與運維的一致性，並確保正式上線後的持續優化循環。

該基礎設施被定位為支撐瑞穗內部 AI 代理從開發到評估與優化的一站式平台。主要由以下三個要素支撐：
1. 共通模板「Agent Template」：開發了用於標準化構成的模板，支援從初期構建到正式上線後的評估與優化。
2. 獨家設計原則「AI Oriented Architecture (AIOA)」：基於金融機構的高可靠性前提，重視治理與安全。透過遵循 AIOA 進行設計，在維持嚴格安全與治理的同時，兼顧開發部署的速度與量產性。
3. 提供適合業務特性的最佳開發平台：針對需要高度處理與複雜連動的業務，使用 Amazon Bedrock AgentCore；針對需要快速開發的業務，則使用 Dify，實現靈活應對。

未來展望
瑞穗將持續更新並進化 Agent Factory。透過逐步提供用於構建個人化 AI 代理的記憶功能、強化多個 AI 代理協作執行業務的機制，以及擴充運維層面，瑞穗將在擴大應用範圍的同時，進一步強化在短時間內量產先進 AI 代理的體制。藉此，在推進內部業務流程效率化與高度化的同時，目標是實現能更快為客戶提供更迅速、精準的建議與支援等高附加價值金融服務的環境。