株式會社miibo（總公司：東京都港區，代表取締役：功刀 雅士）宣佈，在該公司提供的無程式碼對話式AI服務「miibo」中，搭載了AI代理能“自主反覆深思”的新功能「思考模式（Thinking Mode）」。

什麼是思考模式？

傳統的AI聊天機器人通常針對使用者的提問，即時回傳一次回應。然而，在面對複雜問題或需要多階段處理的任務時，這種方式有時無法提供充分的回答。

在miibo新搭載的思考模式中，如下列範例所示，AI代理會在內部一邊自主判斷，一邊分階段進行處理。

使用者：「幫我準備下週的東京出差」

◼︎AI代理的思考過程：

├─ 步驟1：確認出差日程

├─ 步驟2：列出必要的預約（交通、住宿）

├─ 步驟3：製作攜帶物品檢查清單

├─ 步驟4：確認天氣預報並提供服裝建議

└─ 完成：整理所有資訊並回答

AI代理：「關於下週的東京出差，已整理好以下準備事項...」

思考模式的特徵

1. 計劃性的任務執行

在思考模式下，AI代理會先製作TODO清單，並逐一確實執行。即使是複雜的委託也能無遺漏地對應。

2. 透過深度思考實現高品質回答

不只是單純的一問一答，透過從多個觀點反覆檢討，生成更精確且全面的回答。

3. 透明化的思考過程

在管理畫面的日誌功能中，可將AI代理如何思考、採取了哪些步驟進行視覺化。能確認AI的判斷過程，並運用於改善。

4. 與知識庫、MCP、連接器聯動，實現更深度的回答

思考模式透過與miibo的其他功能「知識數據庫（RAG）」、「MCP（Model Context Protocol）」、「連接器功能」相結合，能發揮其真正的價值。

A. 橫跨多個資訊來源的深度回答

傳統的RAG僅使用單次搜尋所取得的資訊來生成回答。在思考模式下，如下列範例所示，會根據需要多次搜尋知識庫，一邊累積資訊一邊建構回答。

使用者：「製作新產品A的競品比較報告」

◼︎AI代理的思考過程：

├─ 步驟1：[知識搜尋] 取得新產品A的規格與特徵

├─ 步驟2：[知識搜尋] 取得競品B、C、D的資訊

├─ 步驟3：[知識搜尋] 確認過去比較資料的格式

├─ 步驟4：將收集到的資訊整理成比較表

├─ 步驟5：整理自家產品的優勢

└─ 完成：生成競品比較報告

AI代理：「已製作競品比較資料。新產品A是...」

B. 與外部系統聯動的自主任務執行

透過與MCP、連接器結合，如下列範例所示，能將從資訊取得、處理到執行動作的流程自動化。

使用者：「統計本月業績，並將報告分享到Slack」

◼︎AI代理的思考過程：

├─ 步驟1：[連接器] 從銷售管理系統取得業績數據

├─ 步驟2：分析數據，計算月增率與趨勢

├─ 步驟3：[知識搜尋] 確認過去的報告格式

├─ 步驟4：製作包含圖表與摘要的報告

├─ 步驟5：[MCP] 透過Slack API將報告發佈至指定頻道

└─ 完成：「已製作業績報告，並分享至 #sales 頻道」

切換至思考模式的方法

思考模式可從管理畫面的側邊欄輕鬆設定。

設定步驟僅需2步。

1. 開啟側邊欄的「模型、提示詞（Model/Prompt）」，勾選「思考模式設定」內的 "使用思考模式（Thinking Mode）"

2. 在「思考模式提示詞」中，設定關於工具使用或多步驟處理等代理動作的指示

以上設定即完成。完全不需要撰寫程式碼或具備專業知識。任何人都能透過無程式碼方式，立即開始建構活用思考模式的AI代理。

應用場景

在以下場景中能更便利地活用。

1. 複雜的調查委託

例：市場調查、競品分析報告的自動生成 針對「總結國內SaaS市場中競品的價格策略」這類委託，從知識數據庫中多次搜尋並整合競品資訊、過去的調查報告、產業趨勢數據，僅需一次指示即可自動生成涵蓋全面的分析報告。傳統RAG僅能以單次搜尋結果生成回答，而思考模式則能在累積資訊的同時，提供精確度更高的調查結果。

2. 多階段的業務支援

例：招募業務、內部申請流程的自動化

透過「進行應徵者A的文件審查，並將結果傳送到Slack」這類指示，AI代理會自主規劃並執行①確認應徵者資訊、②對照審查標準、③輔助判斷合格與否、④生成結果文案、⑤發送Slack——這一連串步驟。省去負責人針對每個步驟下達指示的麻煩，能將複雜的業務流程全權委託。

3. 專業諮詢

例：法務、會計等內部專業諮詢窗口

針對「確認這份合約的條款是否與公司規定有衝突」這類專業性高的問題，在橫跨參考內部規定、過去合約案例、相關法令資訊等多個知識庫的同時，提供不侷限於一般論的具體建議。在減少向負責部門諮詢工時的同時，能即時獲得有根據的回答。

4. 系統聯動任務

例：從業績報告統計到Slack分享的一條龍自動化

針對「從CRM統計本月的潛在客戶獲取數，並與上月進行比較後報告至業務頻道」這類指示，會自動處理①從CRM系統取得數據（連接器）、②統計與計算月增率、③參考過去報告格式（知識搜尋）、④生成報告、⑤發佈至Slack（MCP）——這一連串流程。能透過單一指示，完成跨多個系統的定型業務。

總結

思考模式是為了讓AI代理所擁有的「思考能力」，能自主反覆發揮的功能。

・ 自主規劃並執行複雜任務

・ 多次搜尋知識庫，生成深度且精確的回答

・ 與MCP・連接器聯動的外部系統操作

・ 透明化的思考過程視覺化

讓AI代理一邊自主思考、判斷，一邊引導至最佳答案——這就是思考模式。請透過miibo的思考模式，進一步拓展AI代理的可能性。

關於株式會社miibo

株式會社miibo以「透過AI技術豐富人們的生活」為使命，開發並提供對話式AI建構平台「miibo」。如同本案例，致力於活用AI技術解決社會課題。

https://miibo.co.jp

關於無程式碼對話式AI建構服務「miibo」

株式會社miibo所經營的無程式碼對話式AI建構服務「miibo」，是一項任何人都能透過無程式碼方式，輕鬆製作實用對話式AI的服務。

官方網站：https://miibo.ai

・ 任何人都能輕鬆製作AI應用程式

・ 不需要困難的技能或語言！這是一項能活用您現有的資料庫與大型語言模型（LLM），立即製作搭載AI應用程式的對話式AI建構服務。

・ 製作、測試的超敏捷開發

・ 快速實作、實證實驗、效果驗證、優化。將開發的一連串PDCA循環以極速反覆進行。實現對客戶具備速度感的提案。

活用miibo所製作、可用於各種用途的對話式AI正每日誕生，目前已在上市公司、政府機關、地方自治體等地導入。

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