無程式碼對話式AI建構服務「miibo」發布新功能「思考模式」，使AI代理能夠「自主重複深思」
miibo在其無程式碼對話式AI建構服務中發布了新功能「思考模式」，使AI代理能夠自主重複深思，透過逐步思考導出複雜問題的最佳答案，從而能夠建構執行複雜任務的代理。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 18:00
株式會社miibo（總公司：東京都港區，代表董事：功刀 雅士）宣布，在其提供的無程式碼對話式AI服務「miibo」中，搭載了新功能「思考模式」，使AI代理能夠「自主重複深思」。
什麼是思考模式？
傳統的AI聊天機器人通常會立即對用戶的問題給出一次性回應。然而，對於複雜的問題或需要多階段處理的任務，這種方式可能無法提供足夠的答案。
miibo新搭載的思考模式，如以下範例所示，AI代理將在內部自主判斷並逐步處理。
用戶：「請協助我準備下週的東京出差。」
◼︎AI代理的思考過程：
├─ 步驟1：確認出差日期
├─ 步驟2：列出必要的預訂（交通・住宿）
├─ 步驟3：建立攜帶物品清單
├─ 步驟4：確認天氣預報並提供服裝建議
└─ 完成：整理所有資訊並回答
AI代理：「關於您下週的東京出差，我已整理出以下準備事項...」
思考模式的特點
1. 有計畫的任務執行
在思考模式中，AI代理會首先建立一個待辦事項清單，並逐一確實處理。即使是複雜的請求也能無遺漏地應對。
2. 透過深度思考提供高品質答案
不僅僅是簡單的一問一答，透過從多個角度進行考量，生成更準確、更全面的答案。
3. 透明化的思考過程
管理介面的日誌功能可以視覺化AI代理如何思考以及採取了哪些步驟。這讓用戶可以確認AI的判斷過程，並將其應用於改進。
4. 透過與知識、MCP、連接器整合，實現更深入的回答
思考模式與miibo的其他功能「知識資料庫（RAG）」、「MCP（Model Context Protocol）」、「連接器功能」結合使用時，才能發揮其真正的價值。
A. 跨多個資訊來源的深度回答
傳統的RAG僅使用一次搜尋獲得的資訊來生成答案。在思考模式中，如以下範例所示，代理會根據需要多次搜尋知識，並累積資訊來建構答案。
用戶：「請製作新產品A的競爭比較報告。」
◼︎AI代理的思考過程：
├─ 步驟1：[知識搜尋] 取得新產品A的規格・特點
├─ 步驟2：[知識搜尋] 取得競爭產品B, C, D的資訊
├─ 步驟3：[知識搜尋] 確認過去比較資料的格式
├─ 步驟4：將收集到的資訊整理成比較表
├─ 步驟5：整理自家產品的優勢
└─ 完成：生成競爭比較報告
AI代理：「我已建立競爭比較資料。新產品A是...」
B. 與外部系統整合的自主任務執行
透過與MCP・連接器結合，如以下範例所示，可以將資訊的取得、處理、動作執行自動化為一系列流程。
用戶：「請彙總本月銷售額，並將報告分享到Slack。」
◼︎AI代理的思考過程：
├─ 步驟1：[連接器] 從銷售管理系統取得銷售數據
├─ 步驟2：分析數據，計算月環比・趨勢
├─ 步驟3：[知識搜尋] 確認過去報告的格式
├─ 步驟4：建立包含圖表和摘要的報告
├─ 步驟5：[MCP] 透過Slack API將報告發布到指定頻道
└─ 完成：「銷售報告已建立並分享到#sales頻道。」
如何切換到思考模式
思考模式可以從管理介面的側邊欄輕鬆設定。
設定步驟僅需2步。
1. 開啟側邊欄的「模型・提示」，並在「思考模式設定」中勾選「使用思考模式」。
2. 在「思考模式提示」中，設定關於工具使用或多步驟處理等代理行為的指令。
設定完成。無需編寫程式碼或專業知識。任何人都可以立即開始建構利用思考模式的AI代理，無需程式碼。
應用場景
在以下場景中可以更方便地利用：
1. 複雜的調查請求
範例：市場調查・競爭分析報告的自動生成
對於「請彙總國內SaaS市場中競爭對手的價格策略」等請求，系統會多次從知識資料庫中搜尋並整合競爭資訊、過去的調查報告、行業趨勢數據，一次性指令即可自動生成全面的分析報告。傳統的RAG僅使用一次搜尋結果來生成答案，而思考模式則透過累積資訊提供高精度的調查結果。
2. 多階段的業務支援
範例：招聘業務・內部申請流程的自動化
透過「請推進應徵者A的書面審查，並將結果發送到Slack」等指令，AI代理會自主計畫並執行一系列步驟：①確認應徵者資訊、②與選拔標準核對、③協助判斷是否合格、④生成結果文本、⑤發送到Slack。這消除了負責人逐步驟發出指令的麻煩，可以將複雜的業務流程完全委託給AI。
3. 專業諮詢
範例：法務・會計等內部專業諮詢窗口
對於「請確認此合約條款是否與公司規定一致」等專業性高的問題，系統會跨多個知識來源參考內部規定、過去的合約案例、相關法令資訊，提供超越一般論的具體建議。這減少了向相關部門諮詢的工作量，同時能即時獲得有根據的答案。
4. 系統整合任務
範例：從銷售報告彙總到Slack分享的一氣呵成自動化
對於「請從CRM彙總本月潛在客戶獲取數量，並連同月環比報告到銷售頻道」等指令，系統會自動處理一系列步驟：①從CRM系統取得數據（連接器）、②彙總・計算月環比、③參考過去報告格式（知識搜尋）、④生成報告、⑤發布到Slack（MCP）。這使得跨多個系統的例行任務可以透過單一指令完成。
總結
思考模式是一個讓AI代理能夠自主重複發揮其「思考能力」的功能。
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自主計畫並執行複雜任務
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多次搜尋知識，生成深入且準確的答案
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與MCP・連接器整合操作外部系統
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視覺化透明化的思考過程
AI代理自主思考・判斷並導向最佳答案——這就是思考模式。透過miibo的思考模式，進一步擴展AI代理的可能性。
關於株式會社miibo
株式會社miibo以「透過AI技術豐富人們的生活」為使命，開發並提供對話式AI建構平台「miibo」。如本案例所示，我們正透過利用AI技術來解決社會問題。
關於無程式碼對話式AI建構服務「miibo」
株式會社miibo旗下的無程式碼對話式AI建構服務「miibo」，是一個讓任何人都能輕鬆無程式碼地建立實用對話式AI的服務。
官方網站：https://miibo.ai
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常見問題
什麼是「思考模式」？
這是一個讓AI代理針對用戶的複雜問題，在內部自主判斷，並透過逐步思考過程得出最佳答案的功能。
「思考模式」的主要優點是什麼？
它能實現有計畫的任務執行、透過深度思考提供高品質答案、透明化的思考過程，以及與現有功能結合實現高階任務執行。
如何設定「思考模式」？
只需在miibo管理介面的「模型・提示」中啟用「思考模式設定」並在提示中設定指令，即可輕鬆無程式碼地開始使用。