【MI-6】舉辦日本最大規模材料資訊學 (MI) 專題會議「MI Conf 2026」

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  • 【MI-6】舉辦日本最大規模材料資訊學 (MI) 專題會議「MI Conf 2026」
  • MI-6 Inc. 將於 2026 年 7 月 15 日線上舉辦日本最大規模的材料資訊學 (MI) 會議「MI Conf 2026」。主題為「數據驅動的研發未來」。產官學界領袖將登台,探討利用 AI for Science 與物理 AI 的次世代研發數位轉型 (DX)。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月2日

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MI-6 Inc. 將於 2026 年 7 月 15 日線上舉辦日本最大規模的材料資訊學 (MI) 會議「MI Conf 2026」。主題為「數據驅動的研發未來」。產官學界領袖將登台,探討利用 AI for Science 與物理 AI 的次世代研發數位轉型 (DX)。

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【MI-6】舉辦日本最大規模材料資訊學 (MI) 專題會議「MI Conf 2026」 (2026年6月2日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年6月2日
MI-6 Inc. 將於 2026 年 7 月 15 日線上舉辦日本最大規模的材料資訊學 (MI) 會議「MI Conf 2026」。主題為「數據驅動的研發未來」。產官學界領袖將登台,探討利用 AI for Science 與物理 AI 的次世代研發數位轉型 (DX)。
techNQ 51/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月2日 11:00
  • 🔍 收集: 2026年6月2日 11:29(發表後29分鐘)
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月2日 11:54(收集後25分鐘)
MI-6 Inc. 將於 2026 年 7 月 15 日(週三)主辦一場線上會議,聚焦於加速研發進化的材料資訊學(MI)。本次會議規模為日本國內最大級。以「數據驅動的研發未來:從 AI for Science 到物理 AI」為主題,我們將以 MI 的實踐知識為起點,連結數據、AI 與實驗,展開關於開拓研發新實作的討論。這對材料產業從業人員而言是不可錯過的內容。MI 擴展了研發中數據應用的可能性。預測、優化、實驗計畫與數據基礎建設等,已在許多研發現場實踐。其後,是一個 AI 與探索、實驗、測量及製程控制相結合,推動現實世界研發的時代。AI for Science、實驗室自動化、物理 AI,作為擴展 MI 的概念,正形成一股從數據出發、更新研發方法本身的巨大潮流。本次為第四屆,除了經濟產業省、文部科學省、NIMS、九州大學外,企業界的 MI 實踐領袖也將登台。從政策、研究與商業實作的視角,討論未來的數據驅動型研發,包括失敗經驗與學習心得。產官學智慧交匯,描繪研發 DX 的現狀與未來方向。研發的未來並非僅由先進技術創造。如何累積並活用試錯中產生的數據、判斷與見解,並連結至下一次實驗或決策?除了個別研究人員的技術應用外,透過累積組織層面的戰略與訣竅,數據驅動型研發的新基礎正逐漸形成。MI Conference 2026 是一個從實踐角度重新審視數據驅動研發未來的場所。舉辦時間:2026 年 7 月 15 日(週三)13:00-17:00(線上舉辦)。演講者預計包含經濟產業省、文部科學省、旭化成株式會社夏目穣先生、物質・材料研究機構內藤昌信先生、株式會社 Prospira 大迫章英先生、九州大學山崎仁丈教授、株式會社 Daicel 大野充先生等。

常見問題

如何報名 MI Conf 2026?

請透過官方網站 https://miconf.mi-6.co.jp/2026 進行報名。

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MI-6 Inc. 將於 2026 年 7 月 15 日線上舉辦日本最大規模的材料資訊學 (MI) 會議「MI Conf 2026」。主題為「數據驅動的研發未來」。產官學界領袖將登台,探討利用 AI for Science 與物理 AI 的次世代研發數位轉型 (DX)。

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MI-6 Inc. 將於 2026 年 7 月 15 日線上舉辦日本最大規模的材料資訊學 (MI) 會議「MI Conf 2026」。主題為「數據驅動的研發未來」。產官學界領袖將登台,探討利用 AI for Science 與物理 AI 的次世代研發數位轉型 (DX)。