【成果報告】メディアリンク、姫路市との「AI医療相談」実証実験にて夜間・休日の医療体制支援への実効性を検証した結果、利用した市民の7割超からシステムの「有用性」を支持する肯定的評価を獲得

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  • 【成果報告】メディアリンク、姫路市との「AI医療相談」実証実験にて夜間・休日の医療体制支援への実効性を検証した結果、利用した市民の7割超からシステムの「有用性」を支持する肯定的評価を獲得
  • メディアリンク株式会社は、姫路市と共同で実施した「AI医療相談システム」の実証実験の結果を公表しました。2025年12月から開始された本実験では、夜間・休日の小児医療相談におけるAIの有効性を検証。利用した市民の76.3%がシステムの有用性を支持し、医療従事者の負担軽減にも寄与するとの評価を得ました。今後は医療分野以外への行政サービス展開も視野に入れています。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月2日

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メディアリンク株式会社は、姫路市と共同で実施した「AI医療相談システム」の実証実験の結果を公表しました。2025年12月から開始された本実験では、夜間・休日の小児医療相談におけるAIの有効性を検証。利用した市民の76.3%がシステムの有用性を支持し、医療従事者の負担軽減にも寄与するとの評価を得ました。今後は医療分野以外への行政サービス展開も視野に入れています。

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【成果報告】メディアリンク、姫路市との「AI医療相談」実証実験にて夜間・休日の医療体制支援への実効性を検証した結果、利用した市民の7割超からシステムの「有用性」を支持する肯定的評価を獲得 (2026年6月2日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年6月2日
メディアリンク株式会社は、姫路市と共同で実施した「AI医療相談システム」の実証実験の結果を公表しました。2025年12月から開始された本実験では、夜間・休日の小児医療相談におけるAIの有効性を検証。利用した市民の76.3%がシステムの有用性を支持し、医療従事者の負担軽減にも寄与するとの評価を得ました。今後は医療分野以外への行政サービス展開も視野に入れています。
techNQ 54/100出典:PR Times

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年6月2日 10:00
  • 🔍 収集: 2026年6月2日 10:28(発表から28分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年6月2日 13:49(収集から3時間21分後)
電話AIエージェント「DXでんわ」やカスタマーサポートを自動化するAIエージェント「AIto(アイト)」を提供するメディアリンク株式会社は、兵庫県が実施するスタートアップ支援事業「ひょうごTECHイノベーションプロジェクト」において、姫路市と取り組んできた「AIによる医療相談システム」の実証実験の結果をお知らせいたします。2025年12月より開始した本実証実験では、夜間・休日の小児医療相談における課題解決を目指し、自社開発のAIソリューションを提供しました。検証の結果、実証期間中におけるシステムの安定稼働を確認し、夜間・休日の医療体制支援への実効性を検証しました。また、アンケートでは利用した市民の76.3%から「市民の役に立つ」との評価を得るなど、地域医療の持続可能性を高めるための着実な一歩となりました。姫路市の医療現場では、夜間・休日の慢性的な医師・看護師不足に加え、小児科を中心に発生する多量の電話問い合わせがスタッフの大きな負担となっていました。この課題に対し、本プロジェクトでは電話AIエージェント「DXでんわ」とカスタマーサポートAIエージェント「AIto」を導入。診療と並行して24時間365日の自動応答が可能な体制を構築しました。実証期間中、チャット・ボイスボットによる総検証件数は276件となりました。利用した市民へのアンケート(n=76)において、76.3%が「市民の役に立つ」、75.1%が「医療従事者の負担軽減につながる」と回答しました。また、記録簿1,500枚をデジタルデータセットとして独自の医療知識基盤を構築し、専門性と親しみやすさを両立した応答精度を確認しました。今後は、医療領域に留まらず、住民からの多様な問い合わせに対応する他窓口や行政サービスへの展開可能性についても検討を進めてまいります。

よくある質問

今回の実証実験の主な目的は何ですか?

夜間・休日の小児医療相談における医師・看護師不足という課題に対し、AIを活用して24時間365日の自動応答体制を構築し、医療現場の負担軽減と市民の利便性向上を図ることです。

市民からの評価はどのようなものでしたか?

アンケート回答者の76.3%が「市民の役に立つ」と回答し、75.1%が「医療従事者の負担軽減につながる」と評価しました。

AIの応答精度を高めるためにどのような工夫がされましたか?

1,500枚の記録簿をデジタルデータ化し、独自の医療知識基盤(ナレッジベース)を構築することで、専門的な表現と親しみやすさを両立させました。

使用されたAIソリューションは何ですか?

電話AIエージェント「DXでんわ」と、カスタマーサポートを自動化するAIエージェント「AIto」が導入されました。

今後の展望について教えてください。

構築したナレッジベースや自動応答の仕組みを活かし、医療分野だけでなく、他の行政窓口や住民サービスへの展開を検討しています。