舉辦網路研討會：『【研發資料、事件歷史等】將沉睡於紙本的機密資訊，轉化為可用知識』
Nakasha Creative Co., Ltd.與Majisemi Co., Ltd.共同舉辦一場網路研討會，主題是如何安全地將儲存於紙本的研發資料和事件歷史等機密資訊，透過AI-OCR、生成式AI和RAG轉化為可用知識。研討會將聚焦於企業內部封閉環境中的AI應用，解釋如何平衡便利性與安全性。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月7日 18:00
- 🔍 收集: 2026年5月7日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月7日 10:06（收集後35分鐘）
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■ 沉睡於企業內部的「資產」資訊
企業內部長期累積了許多有價值的資訊，例如研究開發資料、事件歷史等。這些是過去成功與失敗的記錄，是技術實力的證明，原本是為了創造下一個創新而重要的智慧資產。
然而，由於高度機密性、嚴格的營運規則以及數位化進度緩慢，現實情況是，越是重要的資訊越是沉睡於紙本，未被利用而埋沒。
■ 如何平衡紙本文件中重要資訊的便利性與安全性
那麼，如何才能將大量的紙本文件轉化為有價值的知識加以利用呢？
近年來，隨著AI技術的進步，高精度OCR、高級搜尋，甚至生成式AI的摘要與分析都已成為現實的選擇。現在已完全有可能將被困在紙本中的資訊轉化為可利用的形式。
然而，僅僅將紙本文件逐一掃描並數位化，並不能解決文字辨識精度、版面崩潰或專業術語誤識等問題。單純的電子化並不能使其成為「可用知識」。
此外，專利資訊、技術報告、事件歷史等高度機密資訊，不能輕易地帶到雲端。
如何平衡便利性與安全性——這是最大的挑戰。
■ 解說如何將沉睡於紙本的機密資訊轉化為可用知識
本次研討會將解說如何安全地利用無法外洩的重要文件之具體方法。
除了透過AI-OCR實現高精度數位化、透過獨家搜尋技術實現高速高精度資訊提取之外，我們還將介紹如何在不依賴雲端、在企業內部封閉環境中利用生成式AI × RAG的配置，在不將機密資訊外洩的情況下加以利用。
我們將清晰地解說如何將紙本文件從單純的電子化，轉變為「可用知識」的架構與導入步驟。
■ 推薦給以下人士
・對於如何利用紙本資訊資產感到困惑的人
・對於搜尋和利用紙本文件及過往資料感到有挑戰的人
・希望在不將機密資訊外洩的情況下利用生成式AI的人
・正在考慮將技術資訊和事件歷史知識化的企業
・負責推動資訊利用高度化和業務效率化的人士
■ 主辦・協辦
Nakasha Creative Co., Ltd.
■ 合作
Open Source Utilization Research Institute Co., Ltd.
Majisemi Co., Ltd.
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Majisemi將持續舉辦「對參與者有益」的網路研討會。
過去研討會的公開資料和其他正在招募的研討會可在此處查看 ▶。
Majisemi Co., Ltd.
〒105-0022 東京都港區海岸1丁目2-20 汐留大廈3樓
諮詢：https://majisemi.com/service/contact/
關鍵字：
■ 沉睡於企業內部的「資產」資訊
企業內部長期累積了許多有價值的資訊，例如研究開發資料、事件歷史等。這些是過去成功與失敗的記錄，是技術實力的證明，原本是為了創造下一個創新而重要的智慧資產。
然而，由於高度機密性、嚴格的營運規則以及數位化進度緩慢，現實情況是，越是重要的資訊越是沉睡於紙本，未被利用而埋沒。
■ 如何平衡紙本文件中重要資訊的便利性與安全性
那麼，如何才能將大量的紙本文件轉化為有價值的知識加以利用呢？
近年來，隨著AI技術的進步，高精度OCR、高級搜尋，甚至生成式AI的摘要與分析都已成為現實的選擇。現在已完全有可能將被困在紙本中的資訊轉化為可利用的形式。
然而，僅僅將紙本文件逐一掃描並數位化，並不能解決文字辨識精度、版面崩潰或專業術語誤識等問題。單純的電子化並不能使其成為「可用知識」。
此外，專利資訊、技術報告、事件歷史等高度機密資訊，不能輕易地帶到雲端。
如何平衡便利性與安全性——這是最大的挑戰。
■ 解說如何將沉睡於紙本的機密資訊轉化為可用知識
本次研討會將解說如何安全地利用無法外洩的重要文件之具體方法。
除了透過AI-OCR實現高精度數位化、透過獨家搜尋技術實現高速高精度資訊提取之外，我們還將介紹如何在不依賴雲端、在企業內部封閉環境中利用生成式AI × RAG的配置，在不將機密資訊外洩的情況下加以利用。
我們將清晰地解說如何將紙本文件從單純的電子化，轉變為「可用知識」的架構與導入步驟。
■ 推薦給以下人士
・對於如何利用紙本資訊資產感到困惑的人
・對於搜尋和利用紙本文件及過往資料感到有挑戰的人
・希望在不將機密資訊外洩的情況下利用生成式AI的人
・正在考慮將技術資訊和事件歷史知識化的企業
・負責推動資訊利用高度化和業務效率化的人士
■ 主辦・協辦
Nakasha Creative Co., Ltd.
■ 合作
Open Source Utilization Research Institute Co., Ltd.
Majisemi Co., Ltd.
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