【西門子專家對談 第2彈】為什麼AI應用開發僅停留在個別開發，而無法實現全公司推廣？
西門子株式會社將舉辦一場網路研討會，探討大型企業如何實現 AI 應用的全公司推廣。透過西門子的低程式碼平台『Mendix』，提出「AI 應用工廠」的概念，旨在解決 AI 實施過程中常見的持續改進與擴展難題。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 18:00
- 🔍 收集: 2026年4月27日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 01:54（收集後16小時22分鐘）
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### 將 AI 連結至業務的「三層基盤」
要讓 AI 在業務中發揮作用，僅僅建立模型是不夠的。所謂將 AI 連結至業務的「三層基盤」，是指由整合分散的結構化與非結構化數據的「數據整合基盤」、持續開發與運營 AI 的「開發與運營基盤」，以及將 AI 嵌入現場業務流程的「應用實施基盤」所構成的理念。只有這三個基盤緊密結合，AI 才能超越個別驗證，真正投入業務運作並創造價值。
### 為什麼 AI 應用開發在全公司推廣時會失速？
AI 應用開發無法實現全公司推廣的背景在於，開發往往在各個部門獨立進行，並非以重用或橫向擴展為前提。此外，如果開發工具與數據/AI 工程環境割裂，從需求整理到實施、測試、改進的流程就容易變得依賴個人，辛苦開發出的應用也無法持續優化。其結果是，項目停留在 PoC（概念驗證）或局部優化的階段，難以作為全公司通用的機制固定下來。
### 什麼是基於 Mendix 加速 SDLC 的「AI 應用工廠」？
本研討會將基於西門子的低程式碼平台 Mendix，介紹如何避免 AI 應用開發止步於個別開發，並實現持續推廣與改進的思路。Mendix 具備支援從業務需求整理、原型設計、畫面與邏輯生成、測試到運營改進的整個軟體開發生命週期（SDLC）的架構，並能結合 AI 加速從開發到改進的循環。本研討會將這種機制視為「AI 應用工廠」，解析如何以易於全公司推廣的形式產出並持續培養 AI 應用。
### 推薦對象
- 正在構建 AI 與業務連結的基盤，但對 AI 應用停留在個別開發、面臨全公司推廣與持續改進挑戰的大企業人士。
- 來自經營企劃、數位轉型（DX）推進、資訊系統、業務部門，希望以可重用形式推廣 AI 應用的人士。
- 希望利用低程式碼加速從開發到改進循環的人士。
### 主辦・協辦
- 主辦：西門子株式會社
- 協力：株式會社開源軟體活用研究所、Majisemi 株式會社
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Majisemi 將繼續舉辦「對參加者有幫助」的網路研討會。過去講座的公開資料及其他招募中的研討會可於此處查看。
Majisemi 株式會社
〒105-0022 東京都港區海岸1丁目2-20 汐留大廈3樓
聯繫方式：https://majisemi.com/service/contact/
### 將 AI 連結至業務的「三層基盤」
要讓 AI 在業務中發揮作用，僅僅建立模型是不夠的。所謂將 AI 連結至業務的「三層基盤」，是指由整合分散的結構化與非結構化數據的「數據整合基盤」、持續開發與運營 AI 的「開發與運營基盤」，以及將 AI 嵌入現場業務流程的「應用實施基盤」所構成的理念。只有這三個基盤緊密結合，AI 才能超越個別驗證，真正投入業務運作並創造價值。
### 為什麼 AI 應用開發在全公司推廣時會失速？
AI 應用開發無法實現全公司推廣的背景在於，開發往往在各個部門獨立進行，並非以重用或橫向擴展為前提。此外，如果開發工具與數據/AI 工程環境割裂，從需求整理到實施、測試、改進的流程就容易變得依賴個人，辛苦開發出的應用也無法持續優化。其結果是，項目停留在 PoC（概念驗證）或局部優化的階段，難以作為全公司通用的機制固定下來。
### 什麼是基於 Mendix 加速 SDLC 的「AI 應用工廠」？
本研討會將基於西門子的低程式碼平台 Mendix，介紹如何避免 AI 應用開發止步於個別開發，並實現持續推廣與改進的思路。Mendix 具備支援從業務需求整理、原型設計、畫面與邏輯生成、測試到運營改進的整個軟體開發生命週期（SDLC）的架構，並能結合 AI 加速從開發到改進的循環。本研討會將這種機制視為「AI 應用工廠」，解析如何以易於全公司推廣的形式產出並持續培養 AI 應用。
### 推薦對象
- 正在構建 AI 與業務連結的基盤，但對 AI 應用停留在個別開發、面臨全公司推廣與持續改進挑戰的大企業人士。
- 來自經營企劃、數位轉型（DX）推進、資訊系統、業務部門，希望以可重用形式推廣 AI 應用的人士。
- 希望利用低程式碼加速從開發到改進循環的人士。
### 主辦・協辦
- 主辦：西門子株式會社
- 協力：株式會社開源軟體活用研究所、Majisemi 株式會社
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