難以掌握服務延遲原因的背景 在雲端應用與微服務化日益普及的現代IT服務中,單一畫面的延遲或回應速度下降,背後往往牽涉到多個應用程式處理與API呼叫。因此,僅靠傳統以基礎設施為中心的監控,很難從服務的視角去掌握使用者所感受到的「服務延遲」原因。此外,發生故障時,維運、開發與應用程式團隊之間經常需要進行責任釐清,在無法立即鎖定是哪個處理程序造成問題的情況下,往往導致應對時間被拉長。
事後分析型APM導致應對落後 即使導入了APM,若維運模式主要是累積大量資料並在故障發生後才進行分析,就很難當場查明正在發生的服務延遲原因,結果往往導致MTTR(平均修復時間)被拉長。加上分析需要專業知識,能夠承擔原因查明工作的人選有限,容易造成維運高度依賴特定個人的問題。此外,隨著需要收集、儲存、分析的資料量增加,監控成本也容易膨脹,使得現有APM的維運本身成為需要重新評估的對象。
透過執行中的處理狀況與AI分析將原因可視化 在本次研討會中,我們將以WhaTap Application Monitoring為基礎,解說不依賴事後分析,而是透過掌握執行中的處理狀況,快速掌握服務延遲原因的理念與實踐方法。WhaTap僅需安裝必要的代理程式,將系統負載降至最低,同時透過可視化執行中的處理狀況、持續自動記錄所有交易,以及運用AI的分析支援,協助追蹤原因所在。我們將搭配實際示範,具體介紹如何透過簡單的向下鑽取(Drill-down)輕鬆追蹤問題點,在實現不依賴少數資深負責人的維運的同時,推進加速故障應對、縮短MTTR、抑制屬人化以及最佳化監控成本。
【其他APM工具面臨的課題】 ・系統負載過重:擔心導入整合型代理程式會對正式環境造成影響 ・操作難度高:難以直覺地向下鑽取瓶頸,需要漫長的學習曲線 ・屬人化:分析工作過度依賴具備高度專業技能與經驗的資深工程師 ・成本壁壘:因資料量增加、選配功能化以及帳號數量導致費用負擔加重
【若是WhaTap APM】 ・壓倒性的輕量化:僅需安裝必要的代理程式,將系統負載降至最低 ・直覺的操作性:透過簡單的向下鑽取,縮短至解決問題的MTTR ・任何人都能輕鬆使用的UI:降低學習門檻,支援整個團隊共同維運 ・AI分析支援:協助原因調查,不再單獨依賴經驗豐富的負責人
主辦、協辦 WhaTap Japan株式會社
協力 株式會社開源活用研究所 Majisemi株式會社
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Majisemi未來也將持續舉辦「對參加者有幫助」的研討會。 過往研討會的公開資料,以及其他招募中的研討會請▶在此瀏覽。
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FACT BOX · 重點整理
- 來源:PR TIMES
- 分類:活動
- 產品、服務:WhaTap Application Monitoring / WhaTap APM