【針對大型企業用戶】舉辦主題為「AI 惡意釣魚攻擊日益狡猾,隔離郵件恢復作業應接不暇…」的網路研討會

本研討會旨在解決大型企業用戶面臨的挑戰,即 AI 惡意釣魚攻擊日益複雜,導致誤判和隔離的郵件數量激增,使得人工恢復作業難以應付。研討會將探討如何利用 AI 判斷自動分類隔離郵件,並簡化人工判斷恢復的流程,以避免郵件積壓並減輕營運負擔。透過具體設計自動化與人工判斷的界線,以及例外處理和無積壓流程,協助情資部門有效應對日益嚴峻的網路安全威脅。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月1日 18:00
  • 🔍 收集: 2026年4月1日 09:36
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月16日 19:32(收集後369小時56分鐘)
■ AI 惡意釣魚攻擊日益狡猾,誤判與隔離郵件增加,導致恢復作業應接不暇的現狀
惡意釣魚攻擊隨著 AI 的應用,每年都變得更加狡猾。過去能夠辨識的可疑郵件,現在越來越常以更自然的語句、看似正規的寄件者和混淆的連結形式出現。
結果,現有的郵件防護措施傾向於採取更安全的判斷,導致隔離郵件更容易堆積。更麻煩的是,連業務上必需的郵件也會因誤判而被隔離,現場會不斷發出「請恢復」的請求。隔離郵件越多,就越容易錯過正規郵件或延遲處理,導致資訊系統部門往往疲於應付「隔離後的處理」。
■ 「恢復」請求的確認、判斷與恢復處理,因人工操作而堆積成瓶頸
隔離郵件運作中最容易卡關的,就是收到「恢復」請求後的流程。收到請求後,需要找出郵件,確認內容、寄件者、連結和附件,判斷是否恢復,然後進行恢復並通知使用者——如果這一系列作業仍是人工操作,一旦數量增加,就會立即應接不暇。
如果判斷變得個人化,確認程序也參差不齊,就難以維持處理品質,導致「不該阻擋的郵件被阻擋」和「害怕恢復危險郵件的風險」等兩難局面更加嚴重。結果,隔離郵件積壓,處理延後,無法撥出時間來考慮根本對策——這種「營運不斷堆積的狀態」就成了瓶頸。
■ 講解如何透過 AI 判斷自動分類隔離郵件,設計無積壓的營運流程
本次研討會將以隔離郵件的「恢復」處理應接不暇的現狀為前提,整理如何利用 AI 判斷自動分類隔離郵件,並簡化人工判斷恢復作業的營運設計。
重要的是,不僅僅是導入 AI,而是具體設計「哪裡自動化,哪裡由人工判斷」、「如何處理例外情況」以及「如何建立無積壓的流程」。研討會將結合演示,講解如何打破隔離後處理積壓的結構,並在日常營運中推進改進——詳細說明其推進方法。
■ 推薦給以下人士
・「恢復」隔離郵件的請求增加,確認與恢復處理應接不暇的人士
・在誤判與漏網之魚之間左右為難,恢復判斷變得個人化的人士
・隔離郵件積壓,業務受到影響或使用者開始不滿的人士
・希望減少人工恢復處理,整理降低營運負擔設計的人士
・希望利用 AI 判斷,將隔離後處理轉變為「不積壓」營運的人士
主辦・協辦
Check Point Software Technologies Ltd.
合作
Open Source Utilization Research Institute Co., Ltd.
Majisemi Co., Ltd.
Majisemi 將繼續舉辦「對參與者有益」的網路研討會。
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