【西門子專家論壇】舉辦主題為「大型企業的 AI 為何無法進入實戰運行?」的網路研討會
Majisemi 與西門子(Siemens)合作舉辦網路研討會,解析阻礙大型企業 AI 進入實戰運行的挑戰與解決方案。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月30日 18:00
- 🔍 收集: 2026年3月30日 22:56(發表後4小時56分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月16日 09:46(收集後394小時50分鐘)

■ 大型企業的 AI 投資持續擴大
儘管大型企業的 AI 投資不斷擴大,但仍有許多案例無法從概念驗證(PoC)推進到實際運行,未能產生足夠的成果。儘管對 AI 的期待很高,但在業務整合和全公司推廣方面仍面臨挑戰,如何將投資與實際運行及經營成果連結,已成為許多企業的重要課題。
■ 分散的數據使業務實施變得困難
AI 應用進展緩慢的原因之一是數據仍然分散在各部門或系統中,無法跨業務使用所需資訊。再加上現場環境難以承擔風險,以及對 AI 的信任度和素養不足等問題,使得即使開發出 AI,也很難確保其在現場得以持續使用。
■ 將 AI 應用於經營的三層基礎架構:「數據整合」、「開發與運行」、「應用實施」
本次研討會是「西門子專家論壇」的第一場,旨在釐清將 AI 應用於經營所需的基本架構。本次研討會將以西門子(Siemens)的 RapidMiner 和 Mendix 為基礎,闡述如何整合分散的數據、如何使 AI 的開發與運行可持續進行,以及如何將其實施到現場的業務流程中,並介紹其整體藍圖。我們將透過實際案例,說明「數據整合」、「開發與運行」、「應用實施」這三個層面如何協同作用,連接 AI 與業務,使 AI 不僅止於 PoC 或部分應用,更能實現實際運行與業務價值。
■ 推薦對象
- 希望將 AI 應用於經營策略的大型企業經營企劃、DX 部門人員。
- 考慮建立基礎架構以支援 AI 實際運行,並考量到分散式及非結構化數據的資訊系統部門人員。
- 希望將 AI 導入業務實施並確保其在現場落地,而不僅止於 PoC 的事業部門人員。
■ 主辦單位/共同主辦單位
西門子股份有限公司
■ 協辦單位
Open Source 軟體利用研究所股份有限公司
Majisemi股份有限公司