舉辦主題網路研討會：「在生成式AI時代，您的網站營運管理『驗證』跟得上嗎？」

## 生成式AI加速更新，但驗證和審核卻跟不上的網站營運現實
隨著生成式AI的應用擴大，網站不再是「建置完成就結束」，而是以短週期持續更新為前提。LP（登陸頁面）、導流和顯示條件的變更日益增加，更新速度雖然加快，但審核、驗證和影響範圍的分析是否跟不上，導致容易出現確認遺漏的情況？
結果是，「部分顯示崩潰」、「意外的內容差異化」或「需要回溯並重新調整」等重複工作頻繁發生。在許多情況下，原本旨在改進的更新，反而變成了解決問題的緊急應對。

## 當驗證遺漏發生在正式環境，將導致銷售機會損失、廣告費用和緊急應對成本急劇增加
當驗證遺漏發生在正式環境時，其影響不僅限於「內部勞力」。它會直接衝擊銷售額和廣告費用，表現為購買流程中斷導致的轉換率下降、錯誤顯示或用戶流失造成的機會損失，以及廣告引流後接收端崩潰導致的成本效益惡化。
此外，回溯、原因調查、相關人員確認和重新部署會形成連鎖反應，顯著增加緊急應對的工作量和成本，進而大幅提升營運負擔和費用。「我們希望完美的驗證，但不能降低速度」——這種兩難是許多網站營運現場面臨的困境。

## 透過四種方法實現「可回溯／可視化／效率化／AI原生營運」
本次研討會不僅追求「零驗證遺漏」的理想，而是基於更新加速的現實，整理出即使萬一發生遺漏也能將損害降至最低的具體「四種方法」，例如用於快速回溯的版本管理，以及 облегчающие日常營運的圖像文件大小優化和網站監控。
具體而言，我們將涵蓋：① 短時間內可回溯的營運（回滾和分階段發布的理念），② 透過Observability可視化加速決策的方法，③ 利用Image Optimizer無需複雜開發即可高效傳遞圖像的方法，以及 ④ 利用邊緣功能實現AI原生營運管理（例如：機器人對策和營運自動化、省力化的方向）。
我們將提供提示，幫助您帶走「應優先整理哪些部分」和「應從何處開始嘗試」，從而在不停止更新的情況下，將生產事故風險和成本降至最低。

## 推薦給以下人士
- 由於生成式AI的應用，更新頻率增加，導致審核和驗證無法跟上的人士。
- 由於LP／導流／內容差異化變更，反覆發生意外顯示或重複工作的人士。
- 在不降低更新速度的前提下，希望將正式環境影響（銷售額／廣告費用浪費、機會損失）降至最低的人士。
- 監控和可視化不足，導致察覺異常或決定回溯延遲的人士。
- 希望透過結合可回溯營運、分階段發布和效率化，降低營運負擔和成本的人士。

## 主辦・合辦
Fastly股份有限公司

## 合作
Open Source Utilization Research Institute股份有限公司
Majisemi股份有限公司

Majisemi今後也將持續舉辦「對參加者有幫助」的網路研討會。
過往研討會的公開資料，以及其他招募中的網路研討會請見▶此處。

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