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増え続けるDWH・BIと分断されるデータ DXの加速や部門主導のデータ活用ニーズの高まりを受け、各部門ごとにDWHやBIツールが導入され、企業内には多種多様なデータ基盤が存在するようになりました。クラウドの普及によりデータの蓄積は容易になり、データレイクや各種データマートも次々と構築されています。
しかしその一方で、全体最適を見据えた設計がなされないまま、個別最適でシステムが増え続けた結果、データ基盤は乱立・複雑化。「どこに何のデータがあるのか分からない」「同じ指標なのに部門ごとに数値が違う」といった課題が顕在化しています。
蓄積したのに、現場で活用されない課題 本来、DWHやBIは、企業内に点在するデータをつなぎ、必要な情報を迅速に把握して、意思決定や現場のアクションにつなげるための仕組みです。しかし実際には、データが部門やシステムごとに分散し、全社で統一的に活用できていない企業も少なくありません。
例えば、 ・部門ごとに異なるDWHや業務システムが存在し、必要なデータが分散している ・同じ指標でも参照元や定義が異なり、数値が一致しない ・データを横断的に見ようとすると、毎回抽出・加工・突合作業が発生している といったこともあるのではないでしょうか。
その結果、データは蓄積されていても、全体を見通した分析や迅速な意思決定に活かしきれない状況に陥りがちです。一方で、分散したデータをすべて無理に統合しようとすると、かえってコストや運用負荷が増え、現実的な活用につながらないこともあります。
データ仮想化×レイクハウスで、役割分担を整理して進める次世代データ基盤の実現法 本セミナーでは、レイクハウスを実現するDatabricksと、データ仮想化を担うDenodoを活用し、乱立・複雑化したDWH/BI環境の役割をどのように整理し、全社で活用可能なデータ活用プラットフォームを実現するか、その考え方をご紹介します。
特に、DatabricksによるレイクハウスとDenodoによるデータ仮想化をどう使い分け、データの物理移動とリアルタイム活用を適切に選択しながら、全社横断で使えるデータ活用基盤を実現するアプローチを解説します。
「すべてを作り直す」のではなく、「整理し、活かし、つなぐ」。次世代データ基盤構築の現実解を、具体的な事例とともにご紹介します。
こんな方におすすめ ・社内にDWHやBIが乱立し、全体最適の見直しを検討している方 ・データは蓄積しているが、現場での活用が進まず課題を感じている方 ・レイクハウスやデータ仮想化の導入を具体的に検討している方 ・中長期的なデータ基盤戦略を描き直したいIT/データ部門の方
主催・共催 NSW株式会社 ■協力 Denodo Technologies株式会社 株式会社オープンソース活用研究所 マジセミ株式会社
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マジセミ株式会社
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- 出典:PR TIMES
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