『【大手ユーザー企業向け】AIで巧妙化したフィッシング攻撃、隔離メールの戻し作業が追いつかない…』というテーマのウェビナーを開催
AIの進化によりフィッシング攻撃が巧妙化し、誤検知による隔離メールの増加と、その手動での復旧作業が情報システム部門のボトルネックとなっています。本ウェビナーでは、AI判定を活用して隔離メールを自動仕分けし、手作業を省力化する運用設計の進め方を解説します。具体的には、自動化と人手判断の境界、例外処理、滞留を生まないフロー構築に焦点を当てます。デモを交え、隔離後処理の課題解決と運用改善を提案します。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年4月1日 18:00
- 🔍 収集: 2026年4月1日 09:36
- 🤖 AI分析完了: 2026年4月16日 19:32(収集から369時間56分後)

■AIで巧妙化したフィッシングで誤検知・隔離が増え、戻し作業が追いつかない現場
フィッシング攻撃はAIの活用により年々巧妙化しており、従来であれば見分けられたはずの不審メールが、より自然な文面・正規に見える送信元・紛らわしいリンクで届くケースが増えています。
その結果、既存のメール対策では安全側に倒した判定が増え、隔離メールが積み上がりやすくなります。さらに厄介なのは、業務上必要なメールまで誤検知で隔離され、現場から「戻してほしい」と依頼が発生することです。隔離が増えるほど、正規メールの見落としや対応遅れも起きやすくなり、情シス部門は“隔離後の対応”に追われがちになります。
■「戻して」依頼の確認・戻す判断・復旧対応が手作業で積み上がるボトルネック
隔離メールの運用で詰まりやすいのは、「戻して」依頼が来た後のプロセスです。依頼を受けてメールを探し出し、内容・送信元・リンク・添付を確認し、戻すかどうかを判断し、復旧したうえでユーザーに連絡する――この一連が手作業のままだと、件数が増えた瞬間に追いつかなくなります。
判断の属人化や確認手順のばらつきが起きると、対応品質の維持も難しくなり、「本当は止めてはいけないメールが止まる」「危ないメールを戻すリスクが怖い」といったジレンマも強まります。結果として、隔離メールが滞留し、対応が後ろ倒しになり、抜本対策の検討に時間を割けない――こうした“運用が積み上がる状態”がボトルネックになります。
■AI判定で隔離メールを自動仕分けし、滞留させない運用設計の進め方を解説
本セミナーでは、隔離メールの「戻して」対応が追いつかない状況を前提に、AI判定を活用して隔離メールを自動仕分けし、戻し判断の手作業を省力化するための運用設計を整理します。
重要なのは、単にAIを入れることではなく、「どこを自動化し、どこを人が判断するか」「例外時の扱いをどう決めるか」「滞留を生まないフローをどう組むか」を具体的に設計することです。デモも交えながら、隔離後処理が溜まる構造をどう断ち切り、日々の運用を回しながら改善を進めるか――その進め方を解説します。
■こんな人におすすめ
・隔離メールの「戻して」依頼が増え、確認・復旧対応が追いつかない方
・誤検知とすり抜けの板挟みで、戻す判断が属人化している方
・隔離メールが滞留し、業務影響やユーザー不満が出始めている方
・手作業の戻し対応を減らし、運用負荷を下げる設計を整理したい方
・AI判定を活用して隔離後処理を“溜めない”運用に変えたい方
■主催・共催
チェック・ポイント・ソフトウェア・テクノロジーズ株式会社
■協力
株式会社オープンソース活用研究所
マジセミ株式会社
マジセミは、今後も「参加者の役に立つ」ウェビナーを開催していきます。
過去セミナーの公開資料、他の募集中セミナーは▶こちらでご覧いただけます。
よくある質問
AIによるフィッシング攻撃の巧妙化とは?
AIが自然な文面や正規に見える送信元を生成し、従来の対策では見分けにくい不審メールが増加することです。
隔離メールの「戻し作業」の課題は何ですか?
手作業による確認・判断・復旧が追いつかず、業務に必要なメールの遅延や情シス部門の負担増大が課題です。
ウェビナーで学べる運用設計のポイントは?
AIによる自動仕分けと人の判断のバランス、例外処理、滞留を生まないフロー構築の具体策を学べます。
