Legaltech 發表知財特化 AI『MyTokkyo.Ai』的驗證案例。針對『鋰離子電池壽命預測技術』，輸入技術課題、解決手段和技術效果，讓專利 AI 智能體自動生成發明提案書。研究開發部門常面臨整理專利時需要知財知識、諮詢前資料整理耗時，以及個人整理品質落差等課題。本次驗證之技術課題為：電池壽命受溫度、充放電次數等多重因素影響，單一指標預測精度有限。解決手段為：由 AI 解析電池充放電紀錄、溫度、內部電阻值及使用環境以推估劣化狀態，計算殘存壽命並提示建議更換期。技術效果包括提升壽命預測精度、減少非必要早期更換、降低突發故障風險並節減 EV 和蓄電池系統維護成本。特許 AI 智能體依序執行技術領域識別、背景技術與課題整理、發明要素提取、效果整理及實施例草案擬定，生成包含名稱、背景技術、課題與解決手段之完整提案書草稿。此流程可減輕研發部門的前置準備負擔，並作為知財部門評估申請方針的起點。
FACT BOX · 重點整理
- 來源：PR TIMES
- 分類：AI