【重要】專利×生成式AI研討會 預定於2026年4月15日（三）16時舉辦＠線上
LegalTech Inc. 將舉辦一場免費線上研討會，學習如何利用生成式AI解決專利業務的挑戰與對策。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月30日 20:00
- 🔍 收集: 2026年3月30日 22:56（發表後2小時56分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月16日 06:54（收集後391小時58分鐘）
【研討會概要】
■標題
生成式AI效率化的專利業務的”陷阱” ―專利翻譯與專利調查的實務―
■舉辦日期與時間
2026年4月15日（三）16:00～17:00
■舉辦形式
線上舉辦
■參加費用
免費（需事先報名）
■講者
・福田 綾香（AI Patent Translation Inc.）
・平井 智之（LegalTech Inc. 代表取締役CEO）
【研討會概述】
生成式AI的快速發展，正大幅改變專利實務的現場。
特別是在專利翻譯和專利調查領域，雖然利用AI能大幅提升工作效率，但專業的驗證和判斷的重要性比以往更加凸顯。
AI雖然是強大的工具，但往往潛藏著不易察覺的問題，例如誤譯、語境理解的偏差、技術解釋的不一致等。
因此，將AI不僅僅作為自動化工具，而是「與專業知識結合使用」至關重要。
本次研討會將介紹在專利翻譯領域積累的AI應用訣竅，以及支援專利調查與分析的AI工具的最新動態，並闡述透過AI與專家協作實現的下一代專利實務模式。
【AI Patent Translation Inc. 演講概要】
生成式AI的快速進化，已大幅改變專利翻譯的周邊環境。
在接納具備高度語言處理能力的AI作為強大支援工具的過程中，翻譯人員的角色正轉向更高級的技術與法律驗證。
AI翻譯乍看之下可能非常出色。然而，仔細驗證後，隱藏的問題便會顯現。
若要正確使用，必須掌握這些問題點並篩除錯誤。
我們將在以下主題中分享我們在現場積累的實踐知識：
・在專利翻譯中使用AI的訣竅／注意事項
・本公司在處理AI方面的人員管理措施
【LegalTech Inc. 演講概要】
以LegalTech Inc.提供的AI專利調查與草稿工具「MyTokkyo.Ai」為例，本次演講將闡述利用AI效率化原本需要複雜檢索式和專業知識的專利調查與技術趨勢分析的最新動態，以及在研發和新事業中運用專利調查的方法，並探討AI時代下智慧財產權業務角色的變化。
■共同主辦
AI Patent Translation Inc.（
常見問題
What is the main topic of the seminar?
The seminar focuses on the challenges and solutions of patent operations streamlined by generative AI, specifically in patent translation and patent search.
Who are the speakers at the seminar?
The speakers are Ayaka Fukuda from AI Patent Translation Inc. and Tomoyuki Hirai, CEO of LegalTech Inc.
Is there a fee to attend the seminar?
No, the seminar is free to attend, but advance registration is required.
How can I register for the seminar?
You can register by clicking the 'Apply Here' link provided in the seminar announcement.
What will be covered in the AI Patent Translation Inc. presentation?
Their presentation will cover know-how and points to note when using AI for patent translation, as well as their company's human management initiatives in handling AI.
What will be covered in the LegalTech Inc. presentation?
Their presentation will focus on the AI patent search and drafting tool 'MyTokkyo.Ai', discussing how AI streamlines patent search and technical trend analysis, its application in R&D and new business, and the changing role of IP operations in the AI era.