リーガルテックは、研究開発テーマから発明提案書作成に至る知財プロセスの効率化に向け、「リチウムイオン電池の寿命予測技術」を対象とした検証事例を公開した。本検証では、温度や充放電回数など複数要因が影響する電池寿命に対し、AI劣化状態推定モデルを用いて残存寿命を算出する寿命予測システムを題材とした。特許AIエージェントに技術課題、解決手段、技術的効果を入力すると、AIが技術分野の特定、従来技術の課題整理、発明構成要素の抽出、実施形態案の作成などの工程を順次実行し、発明提案書ドラフトを自動生成した。これにより、研究開発現場の知財検討準備の負荷軽減が期待される。
FACT BOX ・ 要点整理
- 出典:PR TIMES
- 分類:AI