勞務士事務所的薪資計算從2週縮短至2天——公開勞務士專用AI伴隨支援「Yohakuru」導入案例
株式會社Lean Stack公開了針對社會保險勞務士事務所的AI・DX伴隨支援服務「Yohakuru」的兩個導入案例。其中一個案例是將薪資計算業務所需時間從2週縮短至2天,並將人為錯誤降至零;另一個案例則是將就業規則的制定與檢查業務時間縮短至十分之一。這些案例展示了「Yohakuru」如何透過AI技術,有效提升勞務士事務所的業務效率和品質,解決了長期以來的人力負擔和錯誤風險問題。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 13:39(發表後18小時39分鐘)
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 01:51(收集後372小時11分鐘)
株式會社Lean Stack(總公司:大阪市中央區,代表董事:吹上 由樹)將公開針對社會保險勞務士(勞務士)事務所的AI・DX伴隨支援服務「Yohakuru」的兩個導入案例詳情。

這兩個案例分別是:將薪資計算業務所需時間縮短至以往的五分之一並將人為錯誤降至零的案例,以及將就業規則的制定與檢查業務時間縮短至十分之一的案例。
■ 導入案例①
四季社會保險勞務士法人
薪資計算:從2週縮短至2天,人為錯誤大幅減少

【導入前的課題】
每月的薪資計算需要2週時間,因輸入錯誤和轉錄遺漏導致的人為錯誤頻繁發生。月底時,深夜加班和熬夜處理成為常態,負責人員的疲憊和品質風險成為嚴重的經營課題。
【導入後的變化】
● 薪資計算所需時間:縮短至以往的約五分之一(原本需要2週的手動輸入在2天內完成)
● 人為錯誤:零(導入後,未發生錯誤)
● 每月的深夜・熬夜工作:完全解決
將業務流程可視化,並確定AI可以處理的環節。
從導入到運營穩定,提供了伴隨支援。
■ 導入案例②
社會保險勞務士事務所Asterisk
就業規則的制定與檢查業務:時間縮短至十分之一

【導入前的課題】
就業規則的制定、修改和檢查全部透過目視進行。
負責人員在承擔確認遺漏風險的同時耗費大量時間處理,成為壓迫其他業務的因素。
【導入後的變化】
● 就業規則檢查・制定所需時間:縮短至以往的約十分之一
● 從目視確認轉變為AI輔助檢查,實現了品質的均一化
建立了AI進行初稿檢查和論點提取的機制。
構築了勞務士能夠專注於本職業務的體制。
■ 關於Yohakuru
「Yohakuru」是旨在提高勞務士事務所業務效率和品質的伴隨型AI支援服務。
即使是缺乏AI・DX專業知識的事務所,也能夠獲得從導入到穩定運營的一貫支援,以符合現場業務流程的方式活用生成式AI。
服務網站:https://www.yohakuru.com/
■ 關於株式會社Lean Stack
公司名稱:株式會社Lean Stack
代表董事:吹上 由樹
所在地:大阪府大阪市中央區德井町2丁目2-13-3F
設立:2023年9月4日
業務內容:中小企業・專業人士DX推進/AI導入支援、系統開發
公司網站:https://leanstack-buzz.com/
■ 關於本案的諮詢
株式會社Lean Stack Yohakuru事務局 服務網站:https://www.yohakuru.com/
營運公司:https://leanstack-buzz.com/
※ 導入諮詢・採訪申請,請透過服務網站的諮詢表格進行。