Lazuli 為早稻田大學上田教授研究提供餐飲 POS 數據，論文登上國際經濟學術期刊《Review of Income and Wealth》

提供 AI 技術驅動商品數據運營平台「Lazuli PDP」的 Lazuli 公司（總部：東京都澀谷區，代表董事：萩原靜嚴）宣佈，為早稻田大學政治經濟學術院上田晃三教授的研究提供了全國約 1,000 家餐飲店的 POS 數據，研究成果已於 5 月 7 日發表在國際經濟學術期刊《Review of Income and Wealth》上。此次發表的論文標題為「Restaurant Prices: Measuring Service Inflation from Scanner Data」（利用餐飲 POS 數據衡量服務業通膨率）。本研究利用 Lazuli 持有的 2018 年至 2025 年餐飲 POS 數據，致力於衡量服務價格，特別是外食領域的通膨率。研究基於餐飲店的個別訂單數據，構建了價格指數、銷售數量指數及銷售額指數，並與日本消費者物價指數（CPI）進行了比較分析。過去，由於服務領域缺乏像商品那樣的條碼標準化，且菜單構成、地域性及各店差異巨大，精確分析一直被認為很困難。本研究通過使用 Lazuli 的 POS 數據，展示了以下見解：餐飲價格指數在不同計算方式下均表現出高度穩定性；商品領域常見的替代偏差（消費者因購買行為改變導致的扭曲）相對較小；源自 POS 數據的價格指數與日本 CPI 具有高度一致性；通過「桌次價格指數（Table Price Index）」這一新指標，展示了識別實質性漲價（即「縮水式通膨」）的可能性。特別是「Table Price Index」是一種基於顧客群體總支出而非單品價格來衡量價格波動的新嘗試，被定位為服務通膨研究的重要貢獻。此外，論文中介紹 Lazuli 的數據為「涵蓋全國約 1,000 家店鋪詳細訂單數據，在服務領域中罕見的高粒度掃描數據」。數據包含各商品價格與數量、來店人數、桌次總支付額、商品類別資訊及各店銷售數據。這使得基於服務消費實況的價格分析成為可能，而這在傳統統計調查中難以掌握。論文中，上田教授評價 Lazuli 為「擁有日本罕見餐飲 POS 掃描數據的企業」、「將數據整理並分類為可研究形式的企業」，以及「對學術研究做出實質貢獻的合作夥伴」。Lazuli 表示未來將繼續提供有助於社會貢獻的數據應用支援。