LAPRAS 公司（所在地：東京都澀谷區，代表董事：染谷健太郎，以下簡稱 LAPRAS）在其工程師招募服務「LAPRAS」中，為「AI Skill Highlight」功能新增了「AI 產品開發經驗／志向」標籤。此功能透過 AI 自動判別並視覺化候選人的潛在技能與經驗。透過此更新，企業將能更有效地發掘具備 AI 產品開發能力、甚至包含那些在履歷上不易顯現潛在經驗或志向的工程師，確保不錯過任何合適人才。

背景

在生成式 AI 快速普及的背景下，能夠負責將 AI 功能導入自家產品或系統的工程師需求急遽擴大。企業不僅尋求編碼能力，更迫切需要能推動整合 AI 的產品開發人才。工程師招募市場正經歷重大轉型期，從「量化招募」轉向「即戰力人才的篩選」。

然而，具備 AI 產品開發實務經驗的工程師在整體市場上仍屬稀少，招募競爭日益激烈。因此，能否發掘並識別出那些即使履歷上未明確標示「AI 產品開發」，但實際上曾參與 AI 功能實施與開發，或對 AI 產品開發抱有強烈志向的潛在候選人，成為招募成功的關鍵。對招募負責人而言，逐一閱讀每位候選人的履歷並判斷其在 AI 開發的參與程度，在人力成本上並不容易。

本次新增功能內容

「AI Skill Highlight」功能新增了「AI 產品開發經驗／志向」標籤。

「AI Skill Highlight」新增了「AI 產品開發經驗／志向」標籤。

「AI 產品開發經驗／志向」標籤是什麼？

此標籤由 AI 自動賦予，用於分析「LAPRAS」上註冊的職務摘要與履歷資訊。它會識別出那些曾參與開發運用 AI 的產品或系統，或被判定對 AI 產品開發抱有強烈志向的候選人。

目前，「LAPRAS」上約有 3,300 名註冊候選人被判定符合此標籤資格（※），可透過候選人搜尋畫面進行篩選使用。

※截至 2026 年 3 月，根據 LAPRAS 註冊候選人數據計算（LAPRAS 調查）

與現有標籤組合運用

AI Skill Highlight 功能現已提供以下三種類型的標籤：

・ 人員管理經驗：具備團隊成員人事評價、薪酬、晉升決策等經驗的候選人。

・ 工程技術 R

FACT BOX · 重點整理

  • 來源：PR TIMES
  • 分類：新聞