Konnect-linK株式會社正式推出支援閉域及本地部署環境的LLM/AI代理建構解決方案
Konnect-linK株式會社已正式推出與閉域及本地部署環境相容的LLM/AI代理建構解決方案,目標客戶為金融、製造、醫療等具有高資訊安全要求的行業。這使得機密數據無需外部暴露即可安全利用生成式AI。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 10:15
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月21日 11:18(收集後481小時2分鐘)
隨著企業中生成式AI應用的擴大,AI治理和安全風險的應對重要性日益提高。在此背景下,Konnect-linK株式會社(總公司:東京都千代田區,代表取締役:薦田賢人,以下簡稱「本公司」)已正式開始提供支援閉域及本地部署環境的LLM(大型語言模型)/AI代理建構解決方案。
本解決方案系統化並提供本公司已進行一年多內部研發,並已向包括Prime市場上市企業在內的客戶提供閉域及本地部署環境下的LLM/AI代理建構相關知識和專門技術。它構建了一個可以在不將機密數據傳輸到公司外部網絡的情況下利用生成式AI的環境,提供從AI戰略制定、基礎設施設計/建構、業務實施到運營改進的全面支援。這使得金融、製造、醫療等需要高度資訊安全標準的企業可以安心推動AI應用。
## 1. 背景:生成式AI資訊洩露風險日益顯現
儘管生成式AI在提高企業生產力方面貢獻巨大,但近年來,其使用伴隨的資訊洩露風險已成為一個嚴重的經營課題。
### (1) 缺乏AI治理導致的「影子AI」風險
許多企業中,在沒有明確規則或治理體系的情況下,員工或業務委託人員根據個人判斷使用雲端AI工具的情況屢見不鮮。
根據IBM《2025年數據洩露成本報告》,未經企業批准使用的「影子AI」導致的數據洩露在受訪企業中佔20% ※1。
### (2) 雲端AI使用帶來的結構性風險
雲端生成式AI服務可能因用戶輸入數據傳輸到外部伺服器而產生各種安全風險。
本解決方案系統化並提供本公司已進行一年多內部研發,並已向包括Prime市場上市企業在內的客戶提供閉域及本地部署環境下的LLM/AI代理建構相關知識和專門技術。它構建了一個可以在不將機密數據傳輸到公司外部網絡的情況下利用生成式AI的環境,提供從AI戰略制定、基礎設施設計/建構、業務實施到運營改進的全面支援。這使得金融、製造、醫療等需要高度資訊安全標準的企業可以安心推動AI應用。
## 1. 背景:生成式AI資訊洩露風險日益顯現
儘管生成式AI在提高企業生產力方面貢獻巨大,但近年來,其使用伴隨的資訊洩露風險已成為一個嚴重的經營課題。
### (1) 缺乏AI治理導致的「影子AI」風險
許多企業中,在沒有明確規則或治理體系的情況下,員工或業務委託人員根據個人判斷使用雲端AI工具的情況屢見不鮮。
根據IBM《2025年數據洩露成本報告》,未經企業批准使用的「影子AI」導致的數據洩露在受訪企業中佔20% ※1。
### (2) 雲端AI使用帶來的結構性風險
雲端生成式AI服務可能因用戶輸入數據傳輸到外部伺服器而產生各種安全風險。