Knowledge Work 支援建立 AI 代理用銷售知識庫：推出 MCP 伺服器與數據運維服務
Knowledge Work 近日推出「Knowledge Work MCP 伺服器」，旨在將其銷售 AI 產品系列的數據與外部 AI 代理連接。首階段將支援「內部共享」與「AI 會議記錄」，助力 AI 進行數據搜尋與應用。同時，公司亦推出名為「數據管理運維」的諮詢服務，協助企業優化數據架構，旨在克服銷售組織導入 AI 時的種種障礙。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月20日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月20日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月21日 12:44（收集後26小時12分鐘）
## Knowledge Work 推出 AI 代理整合基礎設施
以「LIFE WITH ENABLEMENT（讓成果與能力的提升成為日常）」為使命的 Knowledge Work Inc.（總部：東京都港區，CEO：麻野耕司）宣佈推出「Knowledge Work MCP 伺服器」。該平台旨在將其銷售 AI 產品系列的數據與外部 AI 代理及聊天機器人進行連結。首階段服務將率先支援「Knowledge Work 內部共享」與「Knowledge Work AI 會議記錄」。
此外，公司亦提供名為「數據管理運維（Data Management Operations）」的諮詢服務，旨在協助企業實現並維持最適合 AI 運用的數據環境，進而促進銷售組織中 AI 代理的應用。
### 實現銷售 AI 代理的重要性
儘管生成式 AI 的導入日益普及，但「銷售 AX」（AI 轉型）在實踐中常面臨諸多阻礙，導致停滯或失敗：
- **業務壁壘**：銷售業務流程未經妥善整理與設計。
- **AI 壁壘**：未能將銷售業務有效地轉化為 AI 可理解的形式。
- **使用者壁壘**：銷售人員缺乏駕馭 AI 的技能。
- **系統與數據壁壘**：AI 與系統、數據之間的整合設計不足。
特別是在「系統與數據壁壘」方面，AI 無法參照銷售知識與會議數據，以及對將商業機密交予 AI 的疑慮，已成為企業面臨的主要挑戰。
透過「Knowledge Work MCP 伺服器」，外部 AI 代理將能直接參照 Knowledge Work 內部的數據，從而實現高效的搜尋、運用，並與 CRM/SFA 進行整合。
### 新功能：Knowledge Work MCP 伺服器
此伺服器功能旨在讓外部 AI 代理與聊天機器人能夠整合 Knowledge Work 內部的儲存數據。透過支援 Model Context Protocol (MCP)——這是一項 AI 與外部系統數據與工具連結的開放標準——該伺服器將內部的商業資訊轉換為 AI 易於理解的上下文格式，提升使用效率。
### 透過「Knowledge Work X」提供的諮詢支援
Knowledge Work 透過旗下的「Knowledge Work X」系列，提供「數據管理運維」服務，專業協助企業建立實現 AX 所需的銷售知識資料庫。
### 未來展望
Knowledge Work 計畫將 MCP 伺服器支援功能逐步推廣至旗下的全系列產品。
### 關於 Knowledge Work Inc.
- **使命**：LIFE WITH ENABLEMENT
- **CEO**：麻野耕司
- **總部地址**：東京都港區麻布台1丁目3-1 麻布台之丘 森JP塔 51樓
- **主要客戶**：包括瑞穗銀行、日清食品等大型企業
- **官方網站**：https://knowledgework.cloud/
以「LIFE WITH ENABLEMENT（讓成果與能力的提升成為日常）」為使命的 Knowledge Work Inc.（總部：東京都港區，CEO：麻野耕司）宣佈推出「Knowledge Work MCP 伺服器」。該平台旨在將其銷售 AI 產品系列的數據與外部 AI 代理及聊天機器人進行連結。首階段服務將率先支援「Knowledge Work 內部共享」與「Knowledge Work AI 會議記錄」。
此外，公司亦提供名為「數據管理運維（Data Management Operations）」的諮詢服務，旨在協助企業實現並維持最適合 AI 運用的數據環境，進而促進銷售組織中 AI 代理的應用。
### 實現銷售 AI 代理的重要性
儘管生成式 AI 的導入日益普及，但「銷售 AX」（AI 轉型）在實踐中常面臨諸多阻礙，導致停滯或失敗：
- **業務壁壘**：銷售業務流程未經妥善整理與設計。
- **AI 壁壘**：未能將銷售業務有效地轉化為 AI 可理解的形式。
- **使用者壁壘**：銷售人員缺乏駕馭 AI 的技能。
- **系統與數據壁壘**：AI 與系統、數據之間的整合設計不足。
特別是在「系統與數據壁壘」方面，AI 無法參照銷售知識與會議數據，以及對將商業機密交予 AI 的疑慮，已成為企業面臨的主要挑戰。
透過「Knowledge Work MCP 伺服器」，外部 AI 代理將能直接參照 Knowledge Work 內部的數據，從而實現高效的搜尋、運用，並與 CRM/SFA 進行整合。
### 新功能：Knowledge Work MCP 伺服器
此伺服器功能旨在讓外部 AI 代理與聊天機器人能夠整合 Knowledge Work 內部的儲存數據。透過支援 Model Context Protocol (MCP)——這是一項 AI 與外部系統數據與工具連結的開放標準——該伺服器將內部的商業資訊轉換為 AI 易於理解的上下文格式，提升使用效率。
### 透過「Knowledge Work X」提供的諮詢支援
Knowledge Work 透過旗下的「Knowledge Work X」系列，提供「數據管理運維」服務，專業協助企業建立實現 AX 所需的銷售知識資料庫。
### 未來展望
Knowledge Work 計畫將 MCP 伺服器支援功能逐步推廣至旗下的全系列產品。
### 關於 Knowledge Work Inc.
- **使命**：LIFE WITH ENABLEMENT
- **CEO**：麻野耕司
- **總部地址**：東京都港區麻布台1丁目3-1 麻布台之丘 森JP塔 51樓
- **主要客戶**：包括瑞穗銀行、日清食品等大型企業
- **官方網站**：https://knowledgework.cloud/
常見問題
為什麼企業應該導入 Knowledge Work MCP 伺服器？
為了讓外部 AI 代理或 AI 聊天機器人能安全、便利地存取企業內部銷售知識與會議數據，進而優化銷售營運。
什麼是模型上下文協議（MCP）？
一種開放標準協議，讓 LLM 與 AI 能連接外部系統數據與工具，促進無縫整合。
導入是否需要專業知識？
技術整合需要工程師參與，但公司透過「Knowledge Work X」諮詢服務，提供數據管理營運支援以協助建構過程。