致力於運用 AI Agent 支援業務效率化的 KMS 股份有限公司（代表取締役社長：梶原 健太郎）宣布，已於旗下『KMS AI 解決方案』中，透過 Azure AI Foundry 導入全新 AI 模型「GPT-5.3-Chat」、「GPT-5.4」、「GPT-5.4-Pro」、「GPT-5.4-mini」、「GPT-5.4-nano」。

本次更新進一步提升了對複雜指令及情境的理解精度，能以更高水準、更高效率支援文章撰寫、資料分析、提案書製作等業務。憑藉高度的對話理解能力與多角度分析能力，相較過往模型，可實現更自然、更一致的高精度輸出。

此外，使用者可依用途與業務需求選擇最適合的模型，從重視精度的高階業務，到重視成本與速度的大量處理，皆能靈活因應廣泛的應用場景。

『KMS AI 解決方案』將持續擴展 AI 在文章撰寫、圖像生成、分析支援等多元業務領域的應用，強力支援企業推動業務效率化及數位轉型（DX）。

※可下載使用案例資料

何謂 KMS AI 解決方案

『KMS AI 解決方案』可在安全的環境下運用 RAG（檢索增強生成）技術，讓客戶得以最大化利用自身所持有的資料，進一步推動業務效率化。同時，透過使用者介面（創意力）、開發（開發力、營運力）、使用者體驗（體驗）三大要素的相互作用，持續挑戰新技術。此外，支援在 Microsoft Teams 上使用，並可與 Box、SharePoint 等外部服務串接，提供前所未有的使用體驗。

※RAG 是一種結合資訊檢索與生成的 AI 技術。AI Agent 可從大量資料庫或文件中快速檢索相關資訊，並依據所得資訊生成新內容或回答。

新增模型：GPT-5.3-Chat、GPT-5.4、GPT-5.4-Pro、GPT-5.4-mini、GPT-5.4-nano

▼GPT-5.3-Chat（肩負業務效率化核心的萬能對話模型）

兼具高度自然語言理解能力與穩定對話性能的高泛用性模型。擅長長文摘要、結構化整理及業務文件撰寫，能輕鬆獲得穩定品質的輸出，是其最大優勢。特別適用於內部知識的搜尋與摘要、諮詢回覆自動化等場景，搭配 RAG 架構可同時兼顧精度與重現性。廣泛適用於客戶支援、內部 FAQ、會議記錄生成等多種業務場景。

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  • 來源：PR Times
  • 分類：新聞