日立Plant Construction開始先行使用「Kencopa工程AI代理」
Key facts
- 日立Plant Construction開始先行使用「Kencopa工程AI代理」
- 日立Plant Construction公司開始先行採用建設業務特化型AI「Kencopa工程AI代理」,旨在簡化工地主任的行政業務,並透過累積過往數據實現知識傳承與運用,以提升建築現場的生產力。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月4日
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日立Plant Construction公司開始先行採用建設業務特化型AI「Kencopa工程AI代理」,旨在簡化工地主任的行政業務,並透過累積過往數據實現知識傳承與運用,以提升建築現場的生產力。
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- 日立Plant Construction開始先行使用「Kencopa工程AI代理」 (2026年6月4日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月4日
日立Plant Construction公司開始先行採用建設業務特化型AI「Kencopa工程AI代理」,旨在簡化工地主任的行政業務,並透過累積過往數據實現知識傳承與運用,以提升建築現場的生產力。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月4日 19:30
- 🔍 收集: 2026年6月4日 10:51
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月4日 10:53(收集後1分鐘)
致力於建築現場省力化與自動化的株式会社KENCOPA(總部:東京都澀谷區,代表取締役CEO:安村 荘佑,以下簡稱KENCOPA)宣佈,日立Plant Construction Co., Ltd.(總部:東京都豐島區,取締役社長:津下 豊彦,以下簡稱日立Plant Construction)已開始先行使用公司開發的建設業務特化型AI代理「Kencopa工程AI代理」。
導入背景
在日立Plant Construction,工地主任的管理業務中,文件製作的工作量呈現長期增長的趨勢。尤其是與各類計畫書及工程表製作相關的作業負擔增加,導致主任難以增加現場作業時間,因此推進數位轉型(DX)以提升生產力已成為當務之急。此外,企業對於重複利用過往工程與實績數據,以及將精通工廠建設的技術人員之專業知識進行數位化與傳承的需求日益迫切,特別是工程相關知識的持續累積顯得至關重要。
基於上述背景,該公司決定採用「Kencopa工程AI代理」,評估重點在於其能減輕主任在工程表製作上的行政負擔,並能根據過往實績數據構建未來可利用的專業知識庫。未來,該公司計畫建立一套能持續累積並運用工程數據的運作模式,透過階段性驗證,最終實現減輕主任負擔的目標。
與KENCOPA的合作概要
「Kencopa工程AI代理」是一款從工程表製作、實施工程表運作到知識累積,全程由AI輔助的“建設業務特化型AI代理”。
僅需上傳設計圖書(圖面、規範、預算書),AI便會學習公司內部的作業標準(歩掛),自動生成工程案。透過持續累積的設計與工程數據,同時實現省力化與技術傳承。
日立Plant Construction透過活用此工程AI代理,旨在達成以下效果:
- 減輕工地主任的行政作業負擔
- 釋出更多人力資源用於現場監督,從而提升安全性與品質
- 利用過往實績數據,提升工程檢討的效率與精確度
- 強化資深技術人員的技術傳承
KENCOPA將持續與日立Plant Construction攜手合作,致力於構建建築現場的生產力提升模型。
來自日立Plant Construction代表的評論
「在建築行業面臨資深技術人員退休潮,必須不可避免地將重心轉向年輕技術人員的情況下,如何進行專業知識的傳承與數位化,是我們目前面臨的巨大挑戰。
在推進專案時,我們認識到事前的工程規劃與實施階段的工程管理是關鍵要點。
特別是工程規劃部分,往往高度依賴規劃者的經驗與直覺,單看完成的工程表,難以解讀規劃者的意圖、當時的現場狀況與工程條件,這使得培養規劃者變得十分困難。
透過這次與KENCOPA的合作,我們期望能分析過往數據,構建標準化的工程製作範本,將相關邏輯明文化並轉化為專業知識,進而更有效地傳承給年輕技術人員。」
導入背景
在日立Plant Construction,工地主任的管理業務中,文件製作的工作量呈現長期增長的趨勢。尤其是與各類計畫書及工程表製作相關的作業負擔增加,導致主任難以增加現場作業時間,因此推進數位轉型(DX)以提升生產力已成為當務之急。此外,企業對於重複利用過往工程與實績數據,以及將精通工廠建設的技術人員之專業知識進行數位化與傳承的需求日益迫切,特別是工程相關知識的持續累積顯得至關重要。
基於上述背景,該公司決定採用「Kencopa工程AI代理」,評估重點在於其能減輕主任在工程表製作上的行政負擔,並能根據過往實績數據構建未來可利用的專業知識庫。未來,該公司計畫建立一套能持續累積並運用工程數據的運作模式,透過階段性驗證,最終實現減輕主任負擔的目標。
與KENCOPA的合作概要
「Kencopa工程AI代理」是一款從工程表製作、實施工程表運作到知識累積,全程由AI輔助的“建設業務特化型AI代理”。
僅需上傳設計圖書(圖面、規範、預算書),AI便會學習公司內部的作業標準(歩掛),自動生成工程案。透過持續累積的設計與工程數據,同時實現省力化與技術傳承。
日立Plant Construction透過活用此工程AI代理,旨在達成以下效果:
- 減輕工地主任的行政作業負擔
- 釋出更多人力資源用於現場監督,從而提升安全性與品質
- 利用過往實績數據,提升工程檢討的效率與精確度
- 強化資深技術人員的技術傳承
KENCOPA將持續與日立Plant Construction攜手合作,致力於構建建築現場的生產力提升模型。
來自日立Plant Construction代表的評論
「在建築行業面臨資深技術人員退休潮,必須不可避免地將重心轉向年輕技術人員的情況下,如何進行專業知識的傳承與數位化,是我們目前面臨的巨大挑戰。
在推進專案時,我們認識到事前的工程規劃與實施階段的工程管理是關鍵要點。
特別是工程規劃部分,往往高度依賴規劃者的經驗與直覺,單看完成的工程表,難以解讀規劃者的意圖、當時的現場狀況與工程條件,這使得培養規劃者變得十分困難。
透過這次與KENCOPA的合作,我們期望能分析過往數據,構建標準化的工程製作範本,將相關邏輯明文化並轉化為專業知識,進而更有效地傳承給年輕技術人員。」
常見問題
Kencopa工程AIエージェントとはどのようなサービスですか?
設計図書をアップロードするだけで、自社歩掛を学習したAIが工程案を自動生成し、工程表作成から運用、ナレッジ蓄積までを支援する建設業務特化型AIエージェントです。
日立プラントコンストラクションが導入を決めた背景は何ですか?
現地監督者の工程表作成等の事務作業負担増、および過去のノウハウの蓄積・継承が課題となっており、生産性向上のためのDX推進が急務であったためです。
この取り組みで期待されている効果は何ですか?
監督者の事務作業負担軽減、現場リソースの捻出による安全性と品質の向上、過去データ活用による工程検討の効率化・精度向上、若手技術者への技術継承の強化が挙げられています。
Kencopa工程AIエージェントはどのようなデータに対応していますか?
設計図書(図面、仕様書、見積調書)のアップロードに対応しており、建築・土木・プラント・設備など幅広い工種に対応可能です。
日立プラントコンストラクションの今後の計画は?
工程データの蓄積と活用を進め、継続的にナレッジが蓄積される運用モデルの確立を図り、段階的な検証を進める計画です。