成功運用車載無人機端口對離岸風力發電設施進行遠端自動檢測
Key facts
- 成功運用車載無人機端口對離岸風力發電設施進行遠端自動檢測
- 秋田離岸風電公司與KDDI智慧無人機公司成功示範使用車載無人機端口對離岸風力發電設施的葉片進行遠端自動檢測。這使得從陸地進行遠端自動檢測成為可能,減少了人員前往現場的需求,並有望縮短檢測時間。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月10日
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秋田離岸風電公司與KDDI智慧無人機公司成功示範使用車載無人機端口對離岸風力發電設施的葉片進行遠端自動檢測。這使得從陸地進行遠端自動檢測成為可能,減少了人員前往現場的需求,並有望縮短檢測時間。
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- 成功運用車載無人機端口對離岸風力發電設施進行遠端自動檢測 (2026年6月10日), PR Times
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- PR Times
- Date
- 2026年6月10日
秋田離岸風電公司與KDDI智慧無人機公司成功示範使用車載無人機端口對離岸風力發電設施的葉片進行遠端自動檢測。這使得從陸地進行遠端自動檢測成為可能,減少了人員前往現場的需求,並有望縮短檢測時間。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月10日 19:03
- 🔍 收集: 2026年6月10日 10:21
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:52(收集後54小時31分鐘)
秋田離岸風電公司(總部:秋田縣能代市,代表取締役社長:井上 聰一,以下簡稱秋田離岸風電)與KDDI智慧無人機公司(總部:東京都千代田區,代表取締役社長:博野 雅文,以下簡稱KDDI智慧無人機)於2026年3月23日至26日,在秋田離岸風電營運的離岸風力發電設施中,成功完成了使用車載無人機端口進行葉片外觀遠端自動檢測的實證(以下稱「本次實證」)。
本次實證利用了搭載自動起降及自動充電功能的無人機端口的車載無人機端口,旨在有效率地檢測多個離岸風力發電設施。從事業所遠端發出飛行指令,確認了能夠從遠端掌握風力發電機葉片外觀的污垢和刮痕等狀況。
本次實證確認,無人機操作員無需移動到現場的起降地點,即可從陸地遠端在需要的時候啟動檢測。這意味著,即使作業員難以搭乘專用船前往離岸風力發電設施,只要符合飛行條件,就有可能從陸地確認葉片的外觀。
此外,透過利用車載無人機端口,確認了在車輛抵達起降地點到檢測完成之間,可在約30分鐘至1小時內完成對緩慢旋轉或暫停狀態的葉片進行檢測。對於過去需要停止發電才能進行外觀檢測的情況,預期將有助於縮短檢測等待時間,並對設備異常發生時的快速狀況確認及早期恢復做出貢獻。
■ 背景
對於離岸風力發電設施,為了持續穩定發電,持續檢測和維護包括葉片在內的設備狀態至關重要。特別是葉片,因有遭受落雷或飛來物損壞的風險,異常發生時需要快速掌握狀況。
另一方面,由於離岸風力發電設施設置在近海,傳統檢測需要維護作業員搭乘專用船前往現場。因此,容易受到天氣和海況影響,可能需要較長時間才能開始檢測,同時作業員的移動負擔也是一個課題。
為了解決這些課題,需要建立一種能夠從陸地遠端確認葉片外觀的機制,以縮短檢測開始前的準備時間、提高維護作業效率、實現設備異常發生時的快速狀況確認,並減輕作業員的移動負擔。
■ 措施內容
在本次實證中,KDDI智慧無人機利用其累積超過1萬次遠端操作的經驗,在秋田離岸風電營運的能代港及秋田港海域設置的4座離岸風力發電設施上,使用車載無人機端口進行了葉片外觀的靜態圖像和影像獲取。
驗證項目
詳細內容
驗證結果
車載無人機端口的運用性
驗證將無人機端口搭載於車輛上,是否能根據待檢測設施靈活配置和運用。
- 確認了從多樣地點穩定起降和運用的可行性。確認了其對於有效率檢測多個離岸風力發電設施的運用有效性。
遠端操作性能
驗證是否能基於預設的飛行路線和飛行限制區域,從遠端安全且精確地操作車載無人機端口。
- 確認了對遠端起飛指令的正常反應,以及現地作業員無需移動到起降地點即可開始檢測。
- 確認了接近飛行限制區域時的自動減速和返航功能正常運作,確保了高安全性的操作。
葉片外觀檢測
以緩慢旋轉中或暫停狀態的葉片為對象,驗證是否能從遠端確認刮痕和污垢等外觀狀況。
- 確認了即使在距離葉片約90公尺的狀態下,也能在即時影像中看到刮痕、污垢,甚至是修補痕跡和手寫文字,確認了其在不接近設備的情況下進行安全有效檢測的有效性。
通訊穩定性
利用Wi-Fi(2.4GHz)、空域電波(4G LTE)及Starlink線路,驗證遠端操作時的通訊穩定性。
- 確認了在各通訊環境下均可穩定進行遠端操作。
- 確認了即使在通訊環境不穩定的地點,利用Starlink線路也能擴大運用區域的有效性。
■ 使用機體
【DJI Dock 3】
項目
規格
尺寸
展開時:1760 × 745 × 485mm / 收納時:640 × 745 × 770mm
重量
55kg(不含機體)
防護等級
IP56
操作溫度
-30℃ ~ 50℃
充電時間
約27分鐘
最大著陸風速
12m/s
【DJI Matrice 4TD】
項目
規格
尺寸
377.7 × 416.2 × 212.5mm(長×寬×高,不含螺旋槳)
重量
1,850g
防護等級
IP55
最大飛行距離
43km
最大飛行速度
21m/s
最大抗風速度
12m/s
■ 各公司角色
秋田離岸風電
- 提供實證地點(秋田離岸風電場)
- 提供離岸風力發電設施及檢測對象(葉片)
- 與當地相關人員協調等
KDDI智慧無人機
- 提供車載無人機端口
- 提供空域電波(4G LTE)及Starlink線路
- 提供遠端操作系統並執行遠端操作
- 取得飛行許可申請
■ 未來計畫
KDDI智慧無人機與秋田離岸風電將基於本次實證獲得的知識,推動利用車載無人機端口對離岸風力發電設施進行遠端自動檢測的實用化。今後,將透過建立能夠對易受天氣和海況影響的離岸風力發電設施進行快速遠端檢測的體制,以期提高檢測作業的安全性並減少發電停止時間。藉此,透過支援離岸風力發電的穩定運行,為再生能源的進一步普及和擴大做出貢獻。
以上
本次實證利用了搭載自動起降及自動充電功能的無人機端口的車載無人機端口,旨在有效率地檢測多個離岸風力發電設施。從事業所遠端發出飛行指令,確認了能夠從遠端掌握風力發電機葉片外觀的污垢和刮痕等狀況。
本次實證確認,無人機操作員無需移動到現場的起降地點,即可從陸地遠端在需要的時候啟動檢測。這意味著,即使作業員難以搭乘專用船前往離岸風力發電設施,只要符合飛行條件,就有可能從陸地確認葉片的外觀。
此外,透過利用車載無人機端口,確認了在車輛抵達起降地點到檢測完成之間,可在約30分鐘至1小時內完成對緩慢旋轉或暫停狀態的葉片進行檢測。對於過去需要停止發電才能進行外觀檢測的情況,預期將有助於縮短檢測等待時間,並對設備異常發生時的快速狀況確認及早期恢復做出貢獻。
■ 背景
對於離岸風力發電設施,為了持續穩定發電,持續檢測和維護包括葉片在內的設備狀態至關重要。特別是葉片,因有遭受落雷或飛來物損壞的風險,異常發生時需要快速掌握狀況。
另一方面,由於離岸風力發電設施設置在近海,傳統檢測需要維護作業員搭乘專用船前往現場。因此,容易受到天氣和海況影響,可能需要較長時間才能開始檢測,同時作業員的移動負擔也是一個課題。
為了解決這些課題,需要建立一種能夠從陸地遠端確認葉片外觀的機制,以縮短檢測開始前的準備時間、提高維護作業效率、實現設備異常發生時的快速狀況確認,並減輕作業員的移動負擔。
■ 措施內容
在本次實證中,KDDI智慧無人機利用其累積超過1萬次遠端操作的經驗,在秋田離岸風電營運的能代港及秋田港海域設置的4座離岸風力發電設施上,使用車載無人機端口進行了葉片外觀的靜態圖像和影像獲取。
驗證項目
詳細內容
驗證結果
車載無人機端口的運用性
驗證將無人機端口搭載於車輛上,是否能根據待檢測設施靈活配置和運用。
- 確認了從多樣地點穩定起降和運用的可行性。確認了其對於有效率檢測多個離岸風力發電設施的運用有效性。
遠端操作性能
驗證是否能基於預設的飛行路線和飛行限制區域,從遠端安全且精確地操作車載無人機端口。
- 確認了對遠端起飛指令的正常反應,以及現地作業員無需移動到起降地點即可開始檢測。
- 確認了接近飛行限制區域時的自動減速和返航功能正常運作,確保了高安全性的操作。
葉片外觀檢測
以緩慢旋轉中或暫停狀態的葉片為對象,驗證是否能從遠端確認刮痕和污垢等外觀狀況。
- 確認了即使在距離葉片約90公尺的狀態下,也能在即時影像中看到刮痕、污垢,甚至是修補痕跡和手寫文字,確認了其在不接近設備的情況下進行安全有效檢測的有效性。
通訊穩定性
利用Wi-Fi(2.4GHz)、空域電波(4G LTE)及Starlink線路,驗證遠端操作時的通訊穩定性。
- 確認了在各通訊環境下均可穩定進行遠端操作。
- 確認了即使在通訊環境不穩定的地點,利用Starlink線路也能擴大運用區域的有效性。
■ 使用機體
【DJI Dock 3】
項目
規格
尺寸
展開時:1760 × 745 × 485mm / 收納時:640 × 745 × 770mm
重量
55kg(不含機體)
防護等級
IP56
操作溫度
-30℃ ~ 50℃
充電時間
約27分鐘
最大著陸風速
12m/s
【DJI Matrice 4TD】
項目
規格
尺寸
377.7 × 416.2 × 212.5mm(長×寬×高,不含螺旋槳)
重量
1,850g
防護等級
IP55
最大飛行距離
43km
最大飛行速度
21m/s
最大抗風速度
12m/s
■ 各公司角色
秋田離岸風電
- 提供實證地點(秋田離岸風電場)
- 提供離岸風力發電設施及檢測對象(葉片)
- 與當地相關人員協調等
KDDI智慧無人機
- 提供車載無人機端口
- 提供空域電波(4G LTE)及Starlink線路
- 提供遠端操作系統並執行遠端操作
- 取得飛行許可申請
■ 未來計畫
KDDI智慧無人機與秋田離岸風電將基於本次實證獲得的知識,推動利用車載無人機端口對離岸風力發電設施進行遠端自動檢測的實用化。今後,將透過建立能夠對易受天氣和海況影響的離岸風力發電設施進行快速遠端檢測的體制,以期提高檢測作業的安全性並減少發電停止時間。藉此,透過支援離岸風力發電的穩定運行,為再生能源的進一步普及和擴大做出貢獻。
以上
常見問題
這項技術具體解決了哪些問題?
它解決了離岸風力發電設施檢測中人員移動負擔大、受天氣海況限制、檢測時間長等問題。
可以在哪些地點使用?
不僅可用於離岸風力發電設施,還可應用於難以遠端進入的基礎設施設備檢測。
通訊不穩定的地方也能使用嗎?
是的,透過使用Starlink線路,即使在通訊環境不穩定的地方也能穩定運作。
檢測需要多長時間?
每個單元約需30分鐘至1小時即可完成檢測,預計可大幅縮短時間。
未來的發展方向為何?
基於實證獲得的知識,旨在推動實用化,為再生能源的普及擴大做出貢獻。