NEC與Quollio Technologies完成以dotData萃取特徵量並透過目錄管理商業脈絡的情境層技術驗證，開始於NEC內部實證

NEC與專為日本企業提供新世代資料智慧解決方案的Quollio Technologies株式會社（以下簡稱Quollio，注1）合作，完成了將AI資料分析平台「dotData」（注2）自動萃取的特徵量，與能以商業元資料形式管理及運用商業脈絡（Context）的「Quollio Data Intelligence Cloud」進行連動的技術驗證。根據此驗證結果，兩社已於2026年3月起在NEC內部實際業務環境中開始實證。

共同驗證背景：AI-Ready資料整備的課題

隨著生成式AI與AI代理人的普及，將企業內部累積的資料轉換為AI能夠理解並運用的「知識（AI-Ready資料）」的重要性日益提升。「dotData」能自動萃取潛藏於資料中的統計性事實特徵（洞察），從而提升並加速AI-Ready資料的整備效率。另一方面，如何以商業脈絡解讀所萃取特徵並連結至決策的「語意資訊」，往往依賴人的知識與業務經驗，這也成為AI理解脈絡並生成回答時的障礙。

技術驗證內容：在資料基礎上建立「知識循環週期」

2025年10月至12月間，運用Snowflake合同會社提供的生成式AI代理人「Cortex Agents」及用於資料視覺化與共享的應用程式開發工具「Streamlit」。在此環境下，透過在AI代理人聊天介面中進行對話（腦力激盪），對dotData萃取的特徵量賦予商業脈絡，確認了AI代理人能夠參考脈絡，生成不僅止於數值呈現的有意義回答。此外，也確認了自律整合並運用這些內容之架構的技術可行性。

1. 驗證架構：將dotData萃取的特徵量儲存至Snowflake，從Streamlit呼叫Cortex Agents，建構與使用者對話的AI代理人環境。

2. 統計事實與商業脈絡的融合（具體範例）：以超市購買資料作為模型案例進行驗證。透過在AI代理人聊天介面中對話（腦力激盪），對dotData萃取的特徵量導出「商業脈絡」。將特徵量與商業脈絡合併運用，確認了AI代理人能夠給出超越單純數值的回答。

   ・dotData萃取的事實（特徵量）：「購買時間為22點」
   ・透過聊天介面腦力激盪導出的商業脈絡（Context）：「閉店前的來客（臨時需求）」
   ・AI代理人的行為：使用者只需詢問「購買商品A的顧客特徵為何？」，AI便會參照「22點（事實）」的資料，加入「閉店前來客（商業脈絡）」，生成促進使用者理解的回答。

3. 在Quollio的脈絡管理：儲存為Snowflake資料表的特徵量與商業脈絡...