AI優化廣告投放背後的詐騙損失擴大,2025年日本國內預估損失約1,592億日圓
根據Spider Labs的調查報告,2025年日本國內廣告欺詐損失預計將達約1,592億日圓,較前一年增加82億日圓。AI優化廣告選項的急劇擴張導致了新的風險,MFA網站的增加也加劇了廣告費的流失。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月2日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月2日 14:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 07:17(收集後352小時46分鐘)
株式会社Spider Labs(總部設於東京都港區,代表者為代表取締役 大月 聡子,公司簡稱「Spider Labs」)於2026年4月17日發布了「廣告欺詐調查報告(2026年度版)」。該報告全面彙整了從2025年1月1日至2025年12月31日期間,在日本國內所發生的廣告欺詐(Ad Fraud)的實際狀況。本報告的核心內容,是基於該公司所提供的先進廣告欺詐對策工具「Spider AF」所收集並分析的年度數據,詳細歸納了廣告不實行為所造成的損失規模、對整個產業鏈的影響,以及在當前AI優化廣告投放日益普及的趨勢下,所應對的新型態風險。
▼報告全文內容現正開放免費下載: https://jp.spideraf.com/adfraud-report-whitepaper-2026
▪️什麼是廣告欺詐(Ad Fraud)?
廣告欺詐是一種嚴重的網絡犯罪行為,其定義是指透過植入惡意程式、利用惡意使用者、或與不當網站串通等非法手段,人為地製造出毫無實際價值的廣告曝光(Impression)、點擊(Click)或轉換(Conversion)紀錄,進而從廣告主或廣告平台方不正當地騙取廣告費用。這種行為不僅僅是為了獲取非法報酬,更嚴重的是,它會導致廣告主的廣告投放與其真實意圖完全背離,產生大量無法帶來任何實際廣告效益的無效曝光、點擊及轉換。
▪️調查總結
日本國內預估廣告欺詐損失高達約 1,592 億日圓,市場擴大導致損失額持續攀升
根據本調查報告顯示,預計在 2025 年度,日本國內所面臨的廣告欺詐損失總額將高達約 1,591 億 7,733 萬日圓。與前一年度相比,這意味著損失金額增加了 82 億日圓。儘管報告指出,廣告欺詐的平均發生率(Average Incidence Rate)相較於前一年呈現微幅下降,但由於整個日本廣告市場總體規模的持續擴大,整體廣告欺詐的損失總額依然呈現穩定上升的趨勢。
AI 優化選項呈現爆炸性成長,廣告投放策略全面邁向「AI優先」模式
本年度發布的報告特別聚焦探討了廣告投放領域中,AI 優化選項(AI Optimization Menus)的爆炸性增長現象。數據顯示,AI 優化廣告的投放量在過去一年多的時間內,成長幅度達到了驚人的 192%。市場普遍預期,未來在各類營運型廣告(Performance Advertising)的整體投放份額中,AI 優化廣告的佔比將會持續顯著地上升。然而,令人擔憂的是,在各大主流廣告投放平台所提供的 AI 優化活動(AI Optimization Campaigns)中,其不實率(Fraud Rate)竟高達 5.2%,這遠高於媒體整體平均的 2.2% 至 2.5% 的水平,甚至最高達到了 2 倍之多。這一數據警示我們,隨著廣告投放自動化程度的日益加深,新的、更複雜的風險正隨之浮現。
MFA 網站上的廣告刊登數量急劇攀升,AI 時代加劇了廣告費流失的嚴峻風險
本年度報告書特別關注到一種以獲取廣告收益為主要甚至唯一目的的「MFA 網站」(Made for Advertising Sites,專為廣告而設的網站)的數量正在急劇增加的現象。根據 Spider AF 在過去一年內所偵測到的數據,MFA 網站上的廣告刊登數量與前一年相比,增長幅度高達驚人的 1,409%;而其帶來的損失金額,亦較前一年大幅擴大了 533%。在生成 AI(Generative AI)技術被廣泛應用於快速量產內容的當前背景下,這類 MFA 網站的數量及其造成的影響規模正在以驚人的速度擴張。尤其值得注意的是,隨著 AI 優化活動的廣泛普及,廣告投放的目標控制變得愈發困難,這使得 MFA 網站更容易被誤認為是「高效率廣告版位」(High-efficiency Slots),進而成為廣告預算大量流失的誘因之一,加劇了整體損失的擴大。
(來自 Spider Labs「廣告欺詐調查報告(2026 年度版)」)
調查報告中更深入地詳細介紹了以下關鍵內容:
* 廣告欺詐損失額的歷史趨勢分析及其詳細構成明細。
* 針對不同行業別所面臨的獨特廣告欺詐風險評估。
* AI 優化廣告活動中,不實風險持續升高所帶來的具體影響。
* 包括 MFA 網站及其它新型態的廣告欺詐手法剖析。
* 透過分析點擊(Click)的質量,比較不同廣告活動間的成效差異。
* 強調數據(Data)的品質對於決定廣告投放成效至關重要的原因。
▼完整報告內容,請透過以下連結免費下載: https://jp.spideraf.com/adfraud-report-whitepaper-2026
▪️調查概要
名稱:廣告欺詐調查報告(2026 年度版)
調查主體:株式会社Spider Labs
分析對象:「Spider AF 廣告欺詐對策」所測量到的廣告流量資料
分析點擊數:共計 6,058,522,153 件
調查期間:2025年1月1日 至 2025年12月31日
調查方法:基於公司內部數據庫進行分析
▪️關於 Spider AF 廣告欺詐對策
「Spider AF 廣告欺詐對策(Spider AF)」是一款專門設計用於偵測並有效阻止廣告投放過程中必然會產生一定比例的廣告欺詐(廣告不實)行為的工具。透過 Spider AF,使用者可以進行廣告欺詐損失金額的免費診斷,並且只需簡單地進行標籤(Tag)的設置,即可自動化地完成偵測與阻擋工作,讓任何用戶都能夠輕鬆便捷地實施廣告欺詐對策。自此工具推出市場以來,已獲得廣泛的應用,服務對象涵蓋了廣告網絡營運商、數位行銷代理商,乃至於各地的廣告主客戶。
▪️關於 株式会社Spider Labs
公司名稱:株式会社Spider Labs
公司地址:東京都港區南青山7-10-3 南青山 ST 大樓 4 樓
代表取締役:大月 聡子
事業內容:負責行銷安全工具「Spider AF」的整體企劃、開發與日常營運。
其他業務:提供針對廣告欺詐、商品轉售、詐騙性潛在客戶(不正リード)、聯盟行銷(Affiliate Marketing)等一系列網絡安全威脅的安全解決方案。
成立年份:2011 年 4 月
官方網站:https://jp.spideraf.com/