Cloudera 擴展混合資料基礎架構,進一步提升長期穩定性、靈活彈性與開放的資料互通性

Cloudera 宣布更新其混合資料與 AI 平台,引入了長達 2032 年的長期支援和 Cloudera Lakehouse Optimizer 等功能。這使得企業能夠降低基礎架構成本,並將資源集中在 AI 投資上。
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  • 📰 發表: 2026年4月9日 20:00
  • 🔍 收集: 2026年4月9日 11:30
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 09:46(收集後262小時15分鐘)
為各處資料提供 AI 的唯一企業 Cloudera Inc.(所在地:東京都中央區,總裁兼執行役員 山賀裕二)今天宣布了有關其混合資料和 AI 平台功能強化的最新更新。這使得企業能夠在利用現有環境的同時順利進行系統現代化,降低基礎架構成本,並在整個資料基礎架構中快速推進分析和 AI 應用。

企業面臨著在管理成本和風險的同時推進資料基礎架構現代化的壓力,導致營運負擔增加。根據 Gartner 預測,到 2027 年 AI 支出將達到 3.33 兆美元,頻繁的升級、不斷增加的基礎架構成本和系統的複雜性阻礙了創新,導致無法將足夠的資源分配給分析和 AI 等高附加價值的專案。

Cloudera 透過提供可長期穩定使用的基礎架構來幫助解決這些挑戰。除了提供至 2032 年的長期支援外,能夠將其作為跨越雲端和資料中心的單一整合平台來使用,減少了營運負擔,使企業能夠分配更多資源來推動 AI 的應用。

透過此次更新,Cloudera 在單一平台上提供了長期穩定性、跨越雲端和資料中心的靈活彈性以及開放的資料連結,從而消除了資料移動或大規模遷移的需求。

主要特點:
- 實現穩定營運:為企業資料環境提供高度穩定和安全的基礎。這標準化了支援關鍵系統的基礎架構,在降低風險的同時減輕了與頻繁升級相關的成本和負擔。它還能夠實現符合長期投資計畫的平台營運。
- 順暢的現代化:由於更新可以同時應用於地端和雲端,因此它在整個混合環境中實現了一致的基礎架構營運。因此,可以在不花費成本重建系統的情況下推進效能提升和對不斷變化的法規的適應。

本次更新還增加了以下新功能,以增強資料基礎架構的效能、彈性和資料連結。
- Cloudera Lakehouse Optimizer:自動最佳化 Apache Iceberg 表格,在最大限度減少手動作業的同時提高查詢效能,並減少儲存浪費。
- Cloudera Cloud Bursting:可根據需要將資料工作負載從地端動態擴展到雲端。