【I.Y.P Consulting】自研AI模型「SVG-1」將於2026年4月15日（三）首次開源
I.Y.P Consulting 於 2026 年 4 月 15 日宣布，將其由前東京大學副教授大澤昇平主導開發的自研 AI 模型「SVG-1」測試版開源。此模型旨在有限計算資源下實現高效率與可解釋性，目標應用於製造業的 IoT 裝置、即時處理與品質檢測等場景。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 22:30
- 🔍 收集: 2026年4月15日 14:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月15日 19:59（收集後5小時58分鐘）
I.Y.P Consulting 股份有限公司（總公司：東京都中央區，代表取締役社長CEO：崔晉豪，以下簡稱 IYP）宣布，由本公司 AI 事業部長、前東京大學特任副教授大澤昇平 CAIO/CTO 主導開發的自研 AI 模型「SVG-1」測試版，將於2026年4月15日（三）起以開源形式發布。此消息已於同日在東京國際展示場舉行的「2026 年春季 NexTech Week」上公布。
SVG-1 (開源測試版) 可透過 GitHub 存取 https://github.com/iyp-ai/svg
SVG™ 是一項源於被 NeurIPS 2025 採納的研究「Support Vector Generation: Kernelizing Large Language Models for Efficient Zero-Shot NLP（SVG）」的獨家技術。IYP 此前已公布將在 NeurIPS 2025 進行海報發表以及 2026 年的開源方針，本次作為第一步，開始公開 SVG-1 的測試版。
SVG-1 是一個旨在於有限的計算資源下，同時實現高效率與可解釋性的架構模型，並被定位為未來產業應用的基礎技術。IYP 預期其應用場景將直接關係到製造現場的決策，例如安裝在工廠內的 IoT 裝置、即時處理、品質檢測、異常偵測等。在過去的發布中，IYP 也已將製造現場的品質判斷、異常偵測、條件最佳化等列為重要的使用案例，本次的開源將使這些應用實作更進一步。
本次公開的 SVG-1 是基於被 NeurIPS 採納的研究成果所發布的版本，其功能限制於自然語言分類及使用 OpenAI Embedding。另一方面，搭載生成功能的下一代版本「SVG-2」預計將於近期公開，並計畫搭載可在 CPU 上運行的 Embedding 功能。
大澤昇平在加入 IYP 擔任執行役員 CTO 後，便以 AI 事業部長的身分，持續推動往返於研究與現場實作之間的技術開發。在與 NeurIPS 2025 相關的發布中，他也曾提及 SVG 的研究始於「如何在有限的計算資源中，打造出能夠清楚解釋的 AI」此一問題意識，本次的開源正是將此理念更廣泛地與社會應用連結的舉措。
SVG-1 (開源測試版) https://github.com/iyp-ai/svg
■ 開源背景
近年，生成式 AI 的應用迅速擴展，但在製造業及現場作業領域，「PoC（概念驗證）雖有進展，卻未能改善工廠的 KPI」、「無法在現場持續使用」等問題日益突顯。IYP 認為，要讓 AI 的導入不僅止於驗證階段，而是能真正為現場帶來成果，一個輕量、易於操作，並具備即時性與高度實作性的技術基礎至關重要。
SVG 正是在這樣的問題意識下被研究開發出來的技術。在過去的發布中，曾介紹 SVG 能以小規模參數實現高效率的特點，以及作為源自日本的基礎技術研究獲得國際關注。本次的開源，便是將此成果廣泛開放給研究社群及產業界的舉措。
■ 今後的展望
IYP は、SVG-1の公開を起点として、製造業を中心とする現場実装をさらに推進していきます。工場内IoTデバイスやエッジ環境での利用を視野に入れ、リアルタイム推論、品質検査、異常検知といった用途への展開を進めるとともに、より高機能なSVG-2の公開準備を進めてまいります。なお、SVG-2では生成機能に加え、CPU上で動作するEmbeddingの公開を予定しています。
大澤昇平 執行役員 CAIO/CTO AI事業部長 的コメント
「SVG™ 這項技術，誕生於『如何在有限的計算資源中，實現可在現場使用的 AI』這個問題。希望透過本次 SVG-1 的開源，讓研究成果不再僅止於論文，而是能與製造現場及產業應用接軌。包含未來預計公開的 SVG-2 在內，若能與更多開發者、研究人員及實務工作者們一同培育出具有高度應用可能性的 AI 基礎，我將感到非常榮幸。」
■ 沿革・相關連結
2025.9.17 宣布為進入生成式 AI 產業建立新體制 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000169148.html
2025.9.25 世界首創！日本企業成功開發無需 GPU 的生成式 AI (LLM)。／將於 2025 年 10 月 10 日在東京都內活動中搶先發表 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000169148.html
2025.9.30 關於參加 2025 秋季 NexTech Week—AI・人工智慧 EXPO 的通知〈附事前預約連結〉 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000169148.html
2025.12.1 宣布成立 AI 事業部，並於美國聖地牙哥為 2026、2027 年畢業生舉辦職涯諮詢 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000169148.html
2025.12.23 〈參展報告〉於 NeurIPS 2025 發表獲採納的研究「SVG」──預計 2026 年開源 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000169148.html
2026.4.8 「我們不需要工廠不能用的 AI。」將於 4/15(三)-17(五) 的〈2026 春季 NexTech Week〉介紹我們「貫徹到底」、為製造現場創造實績的 AI 業務改革顧問服務 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000169148.html
SVG-1 (開源測試版) https://github.com/iyp-ai/svg
SVG-1 (開源測試版) 可透過 GitHub 存取 https://github.com/iyp-ai/svg
SVG™ 是一項源於被 NeurIPS 2025 採納的研究「Support Vector Generation: Kernelizing Large Language Models for Efficient Zero-Shot NLP（SVG）」的獨家技術。IYP 此前已公布將在 NeurIPS 2025 進行海報發表以及 2026 年的開源方針，本次作為第一步，開始公開 SVG-1 的測試版。
SVG-1 是一個旨在於有限的計算資源下，同時實現高效率與可解釋性的架構模型，並被定位為未來產業應用的基礎技術。IYP 預期其應用場景將直接關係到製造現場的決策，例如安裝在工廠內的 IoT 裝置、即時處理、品質檢測、異常偵測等。在過去的發布中，IYP 也已將製造現場的品質判斷、異常偵測、條件最佳化等列為重要的使用案例，本次的開源將使這些應用實作更進一步。
本次公開的 SVG-1 是基於被 NeurIPS 採納的研究成果所發布的版本，其功能限制於自然語言分類及使用 OpenAI Embedding。另一方面，搭載生成功能的下一代版本「SVG-2」預計將於近期公開，並計畫搭載可在 CPU 上運行的 Embedding 功能。
大澤昇平在加入 IYP 擔任執行役員 CTO 後，便以 AI 事業部長的身分，持續推動往返於研究與現場實作之間的技術開發。在與 NeurIPS 2025 相關的發布中，他也曾提及 SVG 的研究始於「如何在有限的計算資源中，打造出能夠清楚解釋的 AI」此一問題意識，本次的開源正是將此理念更廣泛地與社會應用連結的舉措。
SVG-1 (開源測試版) https://github.com/iyp-ai/svg
■ 開源背景
近年，生成式 AI 的應用迅速擴展，但在製造業及現場作業領域，「PoC（概念驗證）雖有進展，卻未能改善工廠的 KPI」、「無法在現場持續使用」等問題日益突顯。IYP 認為，要讓 AI 的導入不僅止於驗證階段，而是能真正為現場帶來成果，一個輕量、易於操作，並具備即時性與高度實作性的技術基礎至關重要。
SVG 正是在這樣的問題意識下被研究開發出來的技術。在過去的發布中，曾介紹 SVG 能以小規模參數實現高效率的特點，以及作為源自日本的基礎技術研究獲得國際關注。本次的開源，便是將此成果廣泛開放給研究社群及產業界的舉措。
■ 今後的展望
IYP は、SVG-1の公開を起点として、製造業を中心とする現場実装をさらに推進していきます。工場内IoTデバイスやエッジ環境での利用を視野に入れ、リアルタイム推論、品質検査、異常検知といった用途への展開を進めるとともに、より高機能なSVG-2の公開準備を進めてまいります。なお、SVG-2では生成機能に加え、CPU上で動作するEmbeddingの公開を予定しています。
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「SVG™ 這項技術，誕生於『如何在有限的計算資源中，實現可在現場使用的 AI』這個問題。希望透過本次 SVG-1 的開源，讓研究成果不再僅止於論文，而是能與製造現場及產業應用接軌。包含未來預計公開的 SVG-2 在內，若能與更多開發者、研究人員及實務工作者們一同培育出具有高度應用可能性的 AI 基礎，我將感到非常榮幸。」
■ 沿革・相關連結
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