TM-RoBo商標檢索功能新增更深入反映申請・註冊狀況的功能
IP-RoBo的AI商標檢索服務「TM-RoBo」透過更深入反映商標申請與註冊狀況，大幅提升了識別力等各項指標的精準度。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月1日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月1日 10:15
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月16日 22:12（收集後371小時57分鐘）
株式會社IP-RoBo（總公司：東京都港區，代表取締役社長：岩原將文，以下簡稱IP-RoBo）提供「TM-RoBo（TM-機器人）」人工智慧服務，該服務旨在支援商標檢索，包括商標的可註冊性、因使用而產生的侵權風險等。
TM-RoBo的商標檢索功能將新增一項功能，能比以往更深入地反映與檢索商標相關的申請和註冊狀況，並將於2026年4月1日（星期三）起開始提供服務。
透過此次功能新增，各詞彙的分割位置、識別力相關指標以及最終的綜合指標精準度將大幅提升，使得商標檢索能夠比以往更輕鬆、更快速、更準確地進行。
■ 背景
本公司於2018年4月發布了「TM-RoBo」，這是一項人工智慧服務，透過機器學習專利局、法院等專家的判斷，將有助於判斷檢索商標可註冊性的各種指標數值化。此後，我們持續依序新增功能，旨在大幅提升商標檢索業務的效率。
相較於傳統系統實際上只能輸入一連串片假名讀音進行檢索，2020年7月發布的＜商標檢索功能＞是一項劃時代的功能，實現了以下功能：
1. 輸入外觀（直接表記漢字/平假名/英文字母等所有文字種類）的文字商標、指定商品・服務、類似群組代碼，AI將進行讀音賦予和詞彙統計指標（※1）的計算。
2. 若輸入由多個詞彙組成的結合商標，AI將全面性地提取所有可能被分離觀察的組合詞彙，並對每個組合詞彙進行詳細分析，計算TMR（※2）和TMC（※3）等各種指標，最終計算出綜合指標TMS（※4）。
3. 根據需要，檢索並顯示有助於判斷主要部分的並存註冊案例。
※1 衡量目標詞彙與目標商品服務之間關聯性的指標，與識別力相關。
※2 衡量目標詞彙讀音與註冊商標等關係中原創性程度的指標。
※3 衡量目標組合詞彙可能被分離觀察的可能性的指標。
※4 衡量目標組合詞彙或檢索商標安全性的綜合指標。
■ 挑戰
關於上述中與識別力相關的詞彙統計指標精準度，我們透過大量新增審決數據及本公司獨有數據等方式提升了精準度，但由於所需數據量龐大，有時仍會輸出缺乏準確性的結果。
針對上述問題，我們透過以下方式，依序進行了追加開發以提升精準度：
1. 2022年2月10日：針對特定領域新增詞彙統計指標數據。
2. 2024年10月1日：新增審查階段數據、審查基準數據。
特別是上述第2點新增的審查階段數據等，由於數據量是之前的數倍，因此對精準度的提升有巨大貢獻。
然而，仍有不少詞彙在審查階段完全未出現，提升這些詞彙的識別力仍是待解決的課題。
■ 功能概述
為了解決上述課題，除了傳統收集被判斷為不具識別力的數據方法外，我們決定新增一種深入分析商標註冊狀況的方法。
具體而言，我們主要實現了以下各項功能：
* (1) 更詳細地檢索並更深入地分析與檢索商標相關的註冊狀況。
* (2) 考量(1)的分析結果，更精確地計算詞彙統計指標（※1）。
* (3) 考量(1)的分析結果，更精確地建議各詞彙的分割位置。
* (4) 透過顯示(1)的分析結果，提供應對駁回理由通知等的文件資料。
* (5) 除了關於權利化檢索的綜合指標外，也計算關於使用可能性檢索的綜合指標。
■ 效果
透過此次功能新增，與識別力相關的詞彙統計指標精準度將大幅提升。此外，不僅是關於商標權取得可能性的檢索，對於判斷是否能安心使用而不侵害第三方商標權的使用可能性檢索，我們也將提供強力的支援。
AI指標計算等相關的詳細數據將比以往提供更多，這不僅能更容易地檢查各指標的可靠性，也有助於在應對駁回理由通知等情況時，更充分地確保證據。
■ 什麼是TM-RoBo
當新使用商標作為商品等名稱，或試圖取得商標權時，調查是否存在相同或類似的商標已申請或註冊是極為重要的，進行此類商標檢索是普遍的做法。
然而，現有的商標檢索系統在檢索商標本身（商標檢索）時，只能進行與檢索商標完全一致或近似的檢索，因此難以進行更重要的類似檢索。
此外，雖然在檢索讀音（商標的發音）時可以進行類似檢索，但由於無法將類似程度納入考量來顯示結果，檢索者必須逐一檢查大量列出的所有商標。因此，商標檢索不僅需要高度專業性，還需要耗費大量時間和成本。
本公司於2018年4月發布了TM-RoBo，這是一項人工智慧服務，透過機器學習專利局、法院等專家的判斷。此後，我們持續依序發布追加功能，旨在利用最新的AI技術，支援大幅改善商標檢索業務的效率。
目前的TM-RoBo除了本次新發布的註冊狀況反映功能和組合詞彙擴展功能外，還提供以下功能（部分為付費選項）：
* AI讀音檢索功能
* 類似群組代碼檢索功能
* 類似群組代碼模板功能
* 讀音批次檢索功能
* 顯示項目追加功能
* AI商標檢索功能
* 詞彙統計指標（※1）計算功能
* 外觀部分一致檢索功能
* 讀音部分一致檢索功能
* B+A型檢索功能（觀念類似檢索功能）
* 自家註冊功能
* PDF批次輸出功能
* 系統整合功能 等
官方網站：http://www.tm-robo.com/
■ 關於株式會社IP-RoBo
公司名稱：株式會社IP-RoBo（http://www.ip-robo.co.jp/）
代表者：代表取締役社長 岩原 將文（Masafumi Iwahara）
所在地：東京都港區西新橋1-22-5 新橋TS大樓7樓
成立日期：2018年3月20日
資本額：1067萬日圓
業務內容：
1. 諮詢事業（智慧財產相關的全面諮詢）
2. 網路服務事業（智慧財產相關的網路資訊服務）
3. 軟體開發事業（智慧財產相關軟體的設計、開發）
聯絡方式：Mail：info@ip-robo.co.jp
TM-RoBo的商標檢索功能將新增一項功能，能比以往更深入地反映與檢索商標相關的申請和註冊狀況，並將於2026年4月1日（星期三）起開始提供服務。
透過此次功能新增，各詞彙的分割位置、識別力相關指標以及最終的綜合指標精準度將大幅提升，使得商標檢索能夠比以往更輕鬆、更快速、更準確地進行。
■ 背景
本公司於2018年4月發布了「TM-RoBo」，這是一項人工智慧服務，透過機器學習專利局、法院等專家的判斷，將有助於判斷檢索商標可註冊性的各種指標數值化。此後，我們持續依序新增功能，旨在大幅提升商標檢索業務的效率。
相較於傳統系統實際上只能輸入一連串片假名讀音進行檢索，2020年7月發布的＜商標檢索功能＞是一項劃時代的功能，實現了以下功能：
1. 輸入外觀（直接表記漢字/平假名/英文字母等所有文字種類）的文字商標、指定商品・服務、類似群組代碼，AI將進行讀音賦予和詞彙統計指標（※1）的計算。
2. 若輸入由多個詞彙組成的結合商標，AI將全面性地提取所有可能被分離觀察的組合詞彙，並對每個組合詞彙進行詳細分析，計算TMR（※2）和TMC（※3）等各種指標，最終計算出綜合指標TMS（※4）。
3. 根據需要，檢索並顯示有助於判斷主要部分的並存註冊案例。
※1 衡量目標詞彙與目標商品服務之間關聯性的指標，與識別力相關。
※2 衡量目標詞彙讀音與註冊商標等關係中原創性程度的指標。
※3 衡量目標組合詞彙可能被分離觀察的可能性的指標。
※4 衡量目標組合詞彙或檢索商標安全性的綜合指標。
■ 挑戰
關於上述中與識別力相關的詞彙統計指標精準度，我們透過大量新增審決數據及本公司獨有數據等方式提升了精準度，但由於所需數據量龐大，有時仍會輸出缺乏準確性的結果。
針對上述問題，我們透過以下方式，依序進行了追加開發以提升精準度：
1. 2022年2月10日：針對特定領域新增詞彙統計指標數據。
2. 2024年10月1日：新增審查階段數據、審查基準數據。
特別是上述第2點新增的審查階段數據等，由於數據量是之前的數倍，因此對精準度的提升有巨大貢獻。
然而，仍有不少詞彙在審查階段完全未出現，提升這些詞彙的識別力仍是待解決的課題。
■ 功能概述
為了解決上述課題，除了傳統收集被判斷為不具識別力的數據方法外，我們決定新增一種深入分析商標註冊狀況的方法。
具體而言，我們主要實現了以下各項功能：
* (1) 更詳細地檢索並更深入地分析與檢索商標相關的註冊狀況。
* (2) 考量(1)的分析結果，更精確地計算詞彙統計指標（※1）。
* (3) 考量(1)的分析結果，更精確地建議各詞彙的分割位置。
* (4) 透過顯示(1)的分析結果，提供應對駁回理由通知等的文件資料。
* (5) 除了關於權利化檢索的綜合指標外，也計算關於使用可能性檢索的綜合指標。
■ 效果
透過此次功能新增，與識別力相關的詞彙統計指標精準度將大幅提升。此外，不僅是關於商標權取得可能性的檢索，對於判斷是否能安心使用而不侵害第三方商標權的使用可能性檢索，我們也將提供強力的支援。
AI指標計算等相關的詳細數據將比以往提供更多，這不僅能更容易地檢查各指標的可靠性，也有助於在應對駁回理由通知等情況時，更充分地確保證據。
■ 什麼是TM-RoBo
當新使用商標作為商品等名稱，或試圖取得商標權時，調查是否存在相同或類似的商標已申請或註冊是極為重要的，進行此類商標檢索是普遍的做法。
然而，現有的商標檢索系統在檢索商標本身（商標檢索）時，只能進行與檢索商標完全一致或近似的檢索，因此難以進行更重要的類似檢索。
此外，雖然在檢索讀音（商標的發音）時可以進行類似檢索，但由於無法將類似程度納入考量來顯示結果，檢索者必須逐一檢查大量列出的所有商標。因此，商標檢索不僅需要高度專業性，還需要耗費大量時間和成本。
本公司於2018年4月發布了TM-RoBo，這是一項人工智慧服務，透過機器學習專利局、法院等專家的判斷。此後，我們持續依序發布追加功能，旨在利用最新的AI技術，支援大幅改善商標檢索業務的效率。
目前的TM-RoBo除了本次新發布的註冊狀況反映功能和組合詞彙擴展功能外，還提供以下功能（部分為付費選項）：
* AI讀音檢索功能
* 類似群組代碼檢索功能
* 類似群組代碼模板功能
* 讀音批次檢索功能
* 顯示項目追加功能
* AI商標檢索功能
* 詞彙統計指標（※1）計算功能
* 外觀部分一致檢索功能
* 讀音部分一致檢索功能
* B+A型檢索功能（觀念類似檢索功能）
* 自家註冊功能
* PDF批次輸出功能
* 系統整合功能 等
官方網站：http://www.tm-robo.com/
■ 關於株式會社IP-RoBo
公司名稱：株式會社IP-RoBo（http://www.ip-robo.co.jp/）
代表者：代表取締役社長 岩原 將文（Masafumi Iwahara）
所在地：東京都港區西新橋1-22-5 新橋TS大樓7樓
成立日期：2018年3月20日
資本額：1067萬日圓
業務內容：
1. 諮詢事業（智慧財產相關的全面諮詢）
2. 網路服務事業（智慧財產相關的網路資訊服務）
3. 軟體開發事業（智慧財產相關軟體的設計、開發）
聯絡方式：Mail：info@ip-robo.co.jp
常見問題
TM-RoBo的新功能會帶來什麼改變？
它將更深入地分析商標申請和註冊狀況，大幅提升識別力及綜合指標的精準度。這將使商標檢索更準確、更有效率。
此功能何時可用？
服務將於2026年4月1日（星期三）起開始提供。
哪些企業將從中受益？
對於在新業務或產品開發中進行商標檢索的企業、智慧財產部門、專利事務所和律師事務所等頻繁進行商標檢索的組織，將帶來巨大益處。