雲端商務平台「EBISUMART」啟動 MCP 伺服器開發

Interfactory 公司（總部：東京都千代田區，代表取締役社長兼 CEO：蕪木 登，以下簡稱 Interfactory）宣布，其提供的雲端商務平台「EBISUMART」已啟動對開放協議「Model Context Protocol（以下簡稱 MCP）」的支援，並開始開發 EBISUMART 專用的 MCP 伺服器。MCP 是一種將 AI 模型與外部數據及工具進行標準化連接的協議。

透過此舉，使用 EBISUMART 的電商業者將能透過生成式 AI 下達指令，進而提升日常電商營運業務的效率。此外，展望未來，公司目標是超越傳統的 API 連接框架，建構一個讓業者能透過 AI 直接且快速地運用 EBISUMART 高度客製化特性的環境。

日常電商營運課題與 MCP 伺服器開發背景

在電商網站的營運中，商品登錄、庫存更新、訂單管理、促銷設定等日常手動作業極為繁重。然而，手動操作不僅存在輸入錯誤的風險，還耗費大量工時在數據格式整理等單純作業上。

因此，Interfactory 致力於將 AI 與 MCP 伺服器應用於 EBISUMART，以減輕例行工作與確認作業的負擔。為了讓電商業者能將工時投入到真正重要的行銷與促銷策略上，公司已著手建構 AI 支援環境。

透過提供 MCP 伺服器所追求的未來

藉由此次提供的 MCP 伺服器，AI（LLM）將能理解 EBISUMART 的系統結構，並支援電商業者的日常營運業務。

透過與 AI 對話實現流暢的複雜營運

例如，只需下達「將明天開始促銷的商品價格設定為 9 折」、「建立特定條件的客戶名單」等日常指令，AI 即可透過 MCP 伺服器操作 EBISUMART 管理後台，從而提升業務效率。

減少業務工時，提升策略執行速度

透過 AI 以淺顯易懂的語言說明數據特徵，或引導管理後台的設定步驟，將能減少業者在操作後台與查閱手冊上所花費的時間。

這使得業者能專注於行銷策略的規劃與執行，以及新商品企劃與細緻的客戶服務，最終提升業務執行的速度。

透過 AI 對話，實現更快速的高階電商營運

未來，公司目標是實現基於 AI 指令（Prompt）的複雜數據提取與管理後台各項設定。這旨在建構一個能順暢實現電商業者「想做的事」的環境。

Interfactory 執行役員 CTO 評論

生成式 AI 最初作為生成文字與圖像的服務普及，但現在已能作為 AI 代理實際執行各種業務。而讓這些 AI 代理能夠「執行」處理的機制，就是 MCP 伺服器。

Interfactory 已將 MCP 伺服器開發作為展望 AI 代理時代的次世代技術基礎。

首先，我們將活用 MCP 伺服器，作為 EBISUMART 專用 AI 聊天機器人正確理解系統數據，並流暢引導或輔助管理後台複雜設定變更的機制。

未來，一個所有系統與 AI 皆透過 MCP 連接，且在所有業務中活用 AI 將成為常態的「AI 原生」世界即將到來。

EBISUMART 將持續充實包括此次 MCP 伺服器功能在內的 AI 功能，作為 AI 原生世界中的電商平台，持續支持電商業者的業務發展。

Interfactory 執行役員 CTO 水野 謙

未來展望

目前正處於導入 MCP 伺服器的技術驗證與架構設計階段，具體提供的功能將陸續進行開發。EBISUMART 將在維持 SaaS 的最新性與客製化自由度的同時，透過 AI 吸收系統的複雜性，為電商業者建構一個能專注於促銷業務的電商環境。