IAS攜手Spotify 推出透過The Trade Desk實現的單集層級廣告競價前優化方案

2026年6月17日 — Integral Ad Science（IAS）是一家全球領先的平台，透過AI驅動的媒體品質技術實現真正的商業成果（總部位於美國紐約，日本辦公室位於東京都千代田區，國家經理為竹井伸仁，以下簡稱IAS）。今日，IAS宣布與Spotify展開策略合作，推出針對播客程式化音訊與影音廣告的全新「單集層級競價前優化解決方案」。從本月起，廣告主可透過The Trade Desk在競價前無縫套用「情境控制」功能至單一集數層級，從而提升品牌適配性、保護品牌價值，並強化播客廣告曝光中的媒體品質表現。

IAS為廣告主在所有投資渠道提供AI驅動的媒體品質衡量與優化方案，於社交、CTV、音訊及開放網路等領域提供必要的透明度與控制力，以提升商業成果。此次解決方案使行銷人員得以如同購買顯示型或影音廣告一般，以同等的信心與精準度，透過Spotify廣告交換平台大規模採購播客廣告。播客廣告持續保持強勁成長勢頭，根據IAB數據顯示，僅美國市場在2025年的播客廣告收入便達創紀錄的29億美元，年增17.6%。

IAS執行長麗莎、阿茲許奈德表示：

「程式化音訊廣告長期以來已幫助品牌觸及持續擴大的龐大受眾。而本次解決方案的推出，更進一步提供高階控制能力。透過The Trade Desk為Spotify的程式化音訊廣告導入單集層級競價前優化功能，我們將協助廣告主依據自身品牌適配標準，更有信心地推動播客廣告投資。」

Spotify播客「情境控制」競價前優化解決方案所帶來的價值如下：

- 大規模投放的安心感：廣告主可將其數位廣告活動中普遍使用的品牌適配標準，在競價前套用至Spotify的播客廣告庫存。 - 單集層級的精準度：文脈分類不僅限於節目或應用程式層級，而是深入至個別單集，提升精準度，使廣告主能識別更多合適的廣告機會。 - 符合產業標準：廣告主可從符合產業標準的11大類別共33個情境排除區段中，依高、中、低三種風險等級進行選擇。 - 無縫啟用：IAS的「情境控制」競價前區段可直接於The Trade Desk中套用至Spotify廣告交換平台的PMP專案。

此合作案延續了IAS與Spotify於2025年5月推出針對Spotify Audience Network的AI驅動品牌安全與適配性解決方案後，進一步擴大雙方合作範圍。

IAS針對Spotify播客的「情境控制」區段即日起已可透過The Trade Desk使用，預計未來數月內將陸續擴展至其他主要DSP平台。

關於Integral Ad Science（IAS） Integral Ad Science（IAS）是全球性平台，透過AI驅動的媒體品質技術，將品牌認知提升至銷售增長等各項商業成果具體化。我們致力於開放網路、社交、CTV與音訊等領域，協助廣告主、代理商與出版商提升透明度、減少浪費並實現成長。IAS將龐大數據轉化為可執行的智慧洞察，協助行銷人員即時優化全球廣告活動，最大化每一筆廣告預算的投資報酬率。詳情請見integralads.com/jp/。