AVEVA 與 IFS 結盟,攜手推出 AI 驅動的資產決策智慧方案
工業 AI 軟體供應商 IFS 宣布與 AVEVA 建立合作夥伴關係。此合作旨在整合營運智慧與全企業業務執行及戰略性資本計畫,讓企業能基於即時資產數據做出精確且有憑據的決策。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 19:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 08:15(收集後21小時43分鐘)
透過新的合作夥伴關係,工業企業現在能將營運智慧與全企業業務執行相連結,將即時資產數據轉化為更快速、更有憑據的決策。
2026 年 5 月 19 日,米蘭 – 工業 AI 軟體供應商 IFS 今日宣布與工業軟體領導者 AVEVA 建立合作夥伴關係。此次合作使營運複雜的工業企業能夠整合營運智慧、全企業業務執行以及戰略性資本計畫。兩家公司的執行長 Mark Moffat 與 Caspar Herzberg 在米蘭舉行的「AVEVA World」上宣布了此次合作的首項解決方案:「持續資產決策智慧(Continuous Asset Decision Intelligence)」。此解決方案將即時的營運與資產數據轉換為涵蓋整合性資產生命週期(包含維護、投資與業務執行)的智慧決策。這減少了對臆測的依賴,並實現更即時、以證據為基礎的決策成果。
AVEVA 執行長 Caspar Herzberg 表示:「工業智慧只有在掌握全貌時才能成為現實。透過與 IFS 的合作,我們可以將從感測器到董事會的數據與見解以過去不可能的方式連結起來。架構已經就緒,客戶的需求迫在眉睫,且 AI 的應用機會現在已變得切實可行。」
IFS 執行長 Mark Moffat 補充說道:「IFS 協助客戶將資產見解轉化為行動,涵蓋維護、服務、人力資源與資本計畫等領域。透過與 AVEVA 合作,我們可以提供客戶進行決策(例如:『執行何種工作』、『何時執行』以及是否要『修理、延期或更換』)所需的營運背景與企業級 AI。」
產業領導者指出的最大挑戰之一是:營運數據往往分散在各個團隊中,而維護歷史、停機計畫、備用零件與投資優先順序卻是分開管理的。這種碎片化使得企業難以全面掌握複雜資產,從而延誤了從洞察轉向執行的時間。此次合作提供了一個一致的決策流程,旨在回答這些問題,讓價值鏈中的每個人都能獲得以 AI 增強的洞察力,從而以速度與自信採取行動。
IDC 研究副總裁 Jeffrey Hojlo 指出:「AVEVA 與 IFS 正在解決工業 AI 中最大的挑戰之一:洞察力與執行力之間的鴻溝。此次合作所實現的閉環數位執行緒,為生成式 AI、代理式 AI 與預測式 AI 提供了基礎,用以推動數據分析、強化知識共享並改善計畫與風險管理。」
ARC 諮詢集團副總裁 Craig Resnick 評論道:「此合作的吸引力在於它縮短了洞察力與執行力之間的距離。透過將即時營運智慧與企業執行及戰略性資本計畫相結合,『持續資產決策智慧』將成千上萬的數據點轉化為單一的、基於證據的決策流程。團隊能夠更快速、更自信地做出決定。同樣重要的是,從資產狀態到決策與結果,都建立了一套可審計的證據鏈,這對於董事會、投資者與監管機構而言日益重要。」
對於經營數百個變電站的公用事業提供商而言,此聯合解決方案可以將溫度升高或溶解氣體異常等警報,與維護歷史、嚴重性、備用零件、人力可用性與資本計畫等背景整合,以優化反應機制。客戶獲得的效益包括最大化資本效率、透過動態維護策略提高可靠性,以及為合規與董事會報告構建可審計、帶有時間戳記的證據鏈。
2026 年 5 月 19 日,米蘭 – 工業 AI 軟體供應商 IFS 今日宣布與工業軟體領導者 AVEVA 建立合作夥伴關係。此次合作使營運複雜的工業企業能夠整合營運智慧、全企業業務執行以及戰略性資本計畫。兩家公司的執行長 Mark Moffat 與 Caspar Herzberg 在米蘭舉行的「AVEVA World」上宣布了此次合作的首項解決方案:「持續資產決策智慧(Continuous Asset Decision Intelligence)」。此解決方案將即時的營運與資產數據轉換為涵蓋整合性資產生命週期(包含維護、投資與業務執行)的智慧決策。這減少了對臆測的依賴,並實現更即時、以證據為基礎的決策成果。
AVEVA 執行長 Caspar Herzberg 表示:「工業智慧只有在掌握全貌時才能成為現實。透過與 IFS 的合作,我們可以將從感測器到董事會的數據與見解以過去不可能的方式連結起來。架構已經就緒,客戶的需求迫在眉睫,且 AI 的應用機會現在已變得切實可行。」
IFS 執行長 Mark Moffat 補充說道:「IFS 協助客戶將資產見解轉化為行動,涵蓋維護、服務、人力資源與資本計畫等領域。透過與 AVEVA 合作,我們可以提供客戶進行決策(例如:『執行何種工作』、『何時執行』以及是否要『修理、延期或更換』)所需的營運背景與企業級 AI。」
產業領導者指出的最大挑戰之一是:營運數據往往分散在各個團隊中,而維護歷史、停機計畫、備用零件與投資優先順序卻是分開管理的。這種碎片化使得企業難以全面掌握複雜資產,從而延誤了從洞察轉向執行的時間。此次合作提供了一個一致的決策流程,旨在回答這些問題,讓價值鏈中的每個人都能獲得以 AI 增強的洞察力,從而以速度與自信採取行動。
IDC 研究副總裁 Jeffrey Hojlo 指出:「AVEVA 與 IFS 正在解決工業 AI 中最大的挑戰之一:洞察力與執行力之間的鴻溝。此次合作所實現的閉環數位執行緒,為生成式 AI、代理式 AI 與預測式 AI 提供了基礎,用以推動數據分析、強化知識共享並改善計畫與風險管理。」
ARC 諮詢集團副總裁 Craig Resnick 評論道:「此合作的吸引力在於它縮短了洞察力與執行力之間的距離。透過將即時營運智慧與企業執行及戰略性資本計畫相結合,『持續資產決策智慧』將成千上萬的數據點轉化為單一的、基於證據的決策流程。團隊能夠更快速、更自信地做出決定。同樣重要的是,從資產狀態到決策與結果,都建立了一套可審計的證據鏈,這對於董事會、投資者與監管機構而言日益重要。」
對於經營數百個變電站的公用事業提供商而言,此聯合解決方案可以將溫度升高或溶解氣體異常等警報,與維護歷史、嚴重性、備用零件、人力可用性與資本計畫等背景整合,以優化反應機制。客戶獲得的效益包括最大化資本效率、透過動態維護策略提高可靠性,以及為合規與董事會報告構建可審計、帶有時間戳記的證據鏈。
常見問題
IFS 與 AVEVA 的合作有什麼效益?
將營運數據與資本計畫整合,消除維修決策的延遲,提升資本效率,並實現高度透明的證據式管理。
目標產業為何?
目標是擁有複雜資產與龐大資產組合的工業企業,例如經營變電站的公用事業公司。
AI 如何應用?
利用生成式與預測式 AI 輔助數據分析、決策修繕或更換的優先順序,並自動記錄審計所需的證據。