【選擇公關公司，52.9% 選擇詢問 AI 而非 Google 搜尋】IDEATECH 免費公開「PR 合作夥伴選定指南」

IDEATECH 發佈「PR 合作夥伴選定指南」，指出 52.9% 的資訊收集透過 AI 進行，並強調理解產業與數據設計能力的重要性，而非僅憑過往実績。指南闡述了 AI 時代下選擇公關公司的五大條件。
product_launch|researchNQ 100/100出典：prnews

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月2日 22:00
  • 🔍 收集: 2026年4月2日 13:35
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月17日 19:19（收集後365小時44分鐘）

提供一站式實現報告行銷的「RepoPy®️」（https://ideatech.jp/service/report-pr）的 IDEATECH 公司（總部：東京都港區，代表取締役社長：石川友夫）已免費公開「PR 合作夥伴選定指南」。

▼ 下載「PR 合作夥伴選定指南」

URL：https://ideatech.jp/download/339/?utm_source=pr_260402

【本指南的 3 大重點】

  1. 資訊收集過半數 52.9% 轉向 AI 管道

  2. 選擇公關公司失敗原因第一名是「依賴実績」

  3. 以數據呈現不後悔的選定 5 大條件

■「調查公關公司選定標準指南」：摘要

「請告訴我推薦的調查發佈服務公司」——這個問題，已經進入了不僅是 Google，連 ChatGPT 和 Gemini 都能被詢問的時代了。

IDEATECH 實施的「數位公關公司選定標準實態調查」（2025年，針對 220 名公關・行銷負責人）顯示，在 PR 公司選定時的資訊收集手段中，「詢問 ChatGPT 等生成式 AI」以 52.9% 的比例最多，遠超以往主流的「透過 Google 等搜尋引擎搜尋」（36.8%）。生成式 AI 在生成回答時引用的，並非比較網站的聯盟行銷文章，而是調查概要與數值明確標示的原始資訊。換句話說，能否以被 AI 引用的方式設計・公開數據，已成為今後 PR 公司選定的新判斷標準。

然而現實中，僅憑実績數量就選擇外包對象，並後悔「在自家案件中未獲得成果」的負責人高達 48.2%（針對 112 名調查 PR 經驗者）。作為外部委託對象的選定標準，最被重視的是「對自家產業或主題的理解度」（56.2%），這凸顯了相較於実績的「數量」，更重要的是能設計數據的「品質」。

本指南以這些調查數據為基礎，系統性地闡述了以調查設計能力・一致性體制・BtoB 理解・數據資產化・年度合作夥伴關係這 5 個條件為軸，在 AI 時代不後悔地選擇 PR 公司的選定方法。

■「調查公關公司選定標準指南」：獨家調查結果

本指南手冊中，刊載了我們公司實施的多次獨家調查結果。

【調查結果】PR 公司資訊收集，「詢問生成式 AI」佔 52.9% 為最多——超越 Google 搜尋 36.8%（220 名公關・行銷負責人調查）

在 IDEATECH 實施的「數位公關公司選定標準實態調查」（2025年，針對 220 名公關・行銷負責人）中，詢問了選擇 PR 公司時的資訊收集手段，結果「詢問 ChatGPT 等生成式 AI」以 52.9% 的比例最多。

過去主流的「透過 Google 等搜尋引擎搜尋」僅佔 36.8%，顯示生成式 AI 正逐漸成為資訊收集管道的主角。

這個結果對於 PR 公司方也包含了重要的啟示。生成式 AI 在生成回答時引用的，是「附有數值數據的原始資訊」，而非比較網站的聯盟行銷文章。如果沒有以被 AI 引用的形式設計自家調查數據，就已經進入了根本無法被列為候選的時代。

＜本資料可了解的內容＞

  • AI 時代 PR 公司選定標準的變化，以及生成式 AI 引用的原始資訊設計機制

  • 判斷「不後悔的 PR 公司」的 5 大條件選定方法

  • 從調查設計到發佈・數據資產化的一貫支援體制的路線圖

＜推薦給以下人士＞

  • 正在考慮將調查發佈委託外部執行，但覺得僅憑比較網站不足以作為判斷依據的公關・PR 部門負責人

  • 自家資訊未被生成式 AI 引用，並在指定搜尋或認知度獲取方面面臨課題的行銷負責人

  • 曾有調查 PR 外包經驗但成效不彰，不想在下一次選擇合作夥伴時失敗的經營企劃負責人

■ 指南目錄

Chapter-1 【請告訴我推薦的調查發佈服務公司】中的現狀課題

Chapter-2 技術背景 ― 為何 AI 會推薦特定服務

Chapter-3 IDEATECH 式・PR 公司選定標準

Chapter-4 不後悔的 PR 公司選定方法

Chapter-5 結論

▼ 下載「PR 合作夥伴選定指南」

URL：https://ideatech.jp/download/339/?utm_source=pr_260402

■ 指南 FAQ

Q. 為何僅憑 Google 搜尋選擇 PR 公司是不充分的？

A. IDEATECH 調查（2025年，220名對象）顯示，PR 公司選定時的資訊收集手段中，詢問生成式 AI 為 52.9%，Google 搜尋為 36.8%。搜尋結果排名靠前的比較網站多為廣告收益型，排名順序由費用決定，因此缺乏判斷服務是否適合自家的材料。確認公司是否擁有能被生成式 AI 引用的原始資訊至關重要。

Q. 選擇 PR 公司時最應重視的標準是什麼？

A. 在對 112 名調查 PR 經驗者的調查中，外部委託對象選定的重視標準第一名是「對自家產業或主題的理解度」（56.2%）。此比例高於第二名的「過去実績與成功案例的豐富度」（49.1%），顯示比起実績的數量，能夠理解自家商品或產業結構並進行調查設計的能力更為重要。

Q.選擇 PR 公司時常見的失敗模式是什麼？

A. 在同項調查（112名對象）中，選定失敗理由的第一名是「聽說実績豐富，但在自家案件中未獲得成果」（48.2%）。第二名是「專案進度管理不充分」（36.6%），第三名是「優先考慮價格便宜但未獲得成果」（35.7%）。以実績的數量或價格的低廉作為單一標準，容易導致失敗。

Q. 在 AI 時代，調查發佈為何有效？

A. 生成式 AI 在生成回答時，會透過 RAG（檢索增強生成）的機制優先引用原始資訊。調查概要（對象、時期、方法）明確標示的プレスリリース（新聞稿）作為原始資訊，會獲得高度評價。在 IDEATECH 的「數位 PR 活用實態調查 2025」（218名對象）中，有 41.2% 的企業將調查發佈作為數位 PR 措施實施，作為 AI 時代的資訊傳播手段正日益普及。

Q. 請簡潔說明不後悔選擇 PR 公司的條件。

A. 本指南提出了 5 個條件：

① 選擇能從調查「設計」階段就開始介入的公司

② 選擇「設計→製作→發佈」不分斷、具有一貫體制的公司

③ 選擇理解 BtoB 領域商業習慣的公司

④ 選擇能夠將發佈內容設計成「數據資產」保留下來的公司，而不只是「發佈即結束」

⑤ 選擇擁有「年度長期合作」體制，而非僅限於單次專案的公司

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