【PR公司選擇，52.9%詢問AI勝過Google搜尋】IDEATECH免費公開「PR夥伴選定指南」

提供一站式報告行銷解決方案「Repopy®️」（https://ideatech.jp/service/report-pr）的 IDEATECH 公司（總部：東京都港區，代表取締役社長：石川友夫）已免費公開「PR夥伴選定指南」。 ▼ 下載「PR夥伴選定指南」 網址：https://ideatech.jp/download/339/?utm_source=pr_260402

本指南的 3 大重點

1. 資訊收集過半數 52.9% 已轉向透過 AI 提問
2. PR 公司選定失敗原因第一名：「依賴過往實績」
3. 以數據呈現避免後悔的 5 項選定條件

■「調查 PR 公司選定標準指南」：摘要

「請推薦一家調查發布服務公司」——這個問題，現在不僅是 Google，也能向 ChatGPT 和 Gemini 提問了。 IDEATECH 進行的「數位 PR 公司選定標準實態調查」（2025 年，對象 220 名 PR/行銷人員）顯示，在選擇 PR 公司時，資訊收集方式以「詢問如 ChatGPT 等生成式 AI」居多，達到 52.9%，顯著超越傳統主流的「透過 Google 等搜尋引擎搜尋」（36.8%）。生成式 AI 在生成回答時，引用的是調查概要和數值明確的原始資訊，而非比較網站上的聯盟行銷文章。因此，能否設計並公開能被 AI 引用的數據，正成為未來 PR 公司選定中的新判斷標準。 然而，現實中，有 48.2% 的調查 PR 經驗者後悔了自己的外包決策（「聽說他們實績豐富，但用在我們公司專案上卻未見成效」）。外部委外廠商的選定標準中最受重視的是「對本公司產業或主題的理解度」（56.2%），這突顯出相較於實績的「數量」，能設計數據的「品質」正受到更多質疑。 本指南基於這些調查數據，系統性地闡述了在 AI 時代如何透過調查設計能力、一體化支援體系、B2B 理解、數據資產化、年度合作等五項條件，選擇 PR 公司而不後悔。

■「調查 PR 公司選定標準指南」：獨家調查結果

本指南書收錄了我們進行的多項獨家調查結果。 【調查結果】PR 公司資訊收集：「詢問生成式 AI」佔 52.9% 為最多——超越 Google 搜尋的 36.8%（220 名 PR/行銷人員調查） IDEATECH 進行的「數位 PR 公司選定標準實態調查」（2025 年，對象 220 名 PR/行銷人員）中，詢問選擇 PR 公司時的資訊收集方式，結果顯示「詢問如 ChatGPT 等生成式 AI」佔 52.9% 為最多。 傳統主流的「透過 Google 等搜尋引擎搜尋」僅佔 36.8%，顯示生成式 AI 正逐漸取代搜尋引擎，成為資訊收集管道的主角。 這個結果對 PR 公司而言也包含了重要的啟示。生成式 AI 在生成回答時，會引用「附有數值數據的原始資訊」，而非比較網站的聯盟行銷文章。如果貴公司的調查數據沒有被設計成能被 AI 引用的形式，您可能連候選名單都無法進入。

<透過本資料可了解的內容>

• AI 時代 PR 公司選定標準的變化，以及生成式 AI 引用原始資訊的設計機制。
• 判斷「不會後悔的 PR 公司」的 5 個選定條件。
• 從調查設計到發布、數據資產化的整合支援路線圖。

<推薦對象>

• 正在考慮外包調查發布服務，但覺得僅憑比較網站難以做出判斷的公關/PR 部門負責人。
• 因公司資訊未被生成式 AI 引用，而在品牌搜尋量或認知度獲取方面面臨挑戰的行銷人員。
• 曾有外包調查 PR 卻成效不彰的經驗，希望在下次選擇合作夥伴時不再失敗的經營企劃負責人。

■ 指南目錄

Chapter-1 「請推薦一家調查發布服務公司」中的現狀課題 Chapter-2 技術背景 — AI 為何推薦特定服務 Chapter-3 IDEATECH 風格的 PR 公司選定標準 Chapter-4 如何選擇不會後悔的 PR 公司 Chapter-5 結論 ▼ 下載「PR夥伴選定指南」 網址：https://ideatech.jp/download/339/?utm_source=pr_260402

■ 指南常見問題 (FAQ)

Q. 為何僅靠 Google 搜尋來選擇 PR 公司是不夠的？

A. IDEATECH 的調查（2025 年，220 名對象）顯示，PR 公司選定時的資訊收集方式，生成式 AI 提問佔 52.9%，Google 搜尋佔 36.8%。搜尋結果中名列前茅的許多比較網站，是靠廣告收入營運，排名可能取決於費用，因此無法提供足夠的判斷依據來判斷服務是否適合貴公司。確認公司是否擁有能被生成式 AI 引用的原始資訊至關重要。

Q. 選擇 PR 公司時，最重視的標準是什麼？

A. 在一項針對 112 名有調查 PR 經驗者的調查中，外部委外廠商選定的重視標準第一名是「對本公司產業或主題的理解度」（56.2%）。這超越了第二名的「過往實績與成功案例豐富度」（49.1%），顯示出能根據公司產品和產業結構設計調查的能力，比實績數量更為重要。

Q. 選擇 PR 公司時常見的失敗模式有哪些？

A. 同一項調查（112 名對象）顯示，選定失敗的第一個原因是「聽說實績豐富，但用在我們公司專案上卻未見成效」（48.2%）。第二名是「專案進度管理不足」（36.6%），第三名是「優先考慮低價，但未見成效」（35.7%）。單純以實績數量或低價為標準來選擇，容易導致失敗。

Q. 在 AI 時代，調查發布為何有效？

A. 生成式 AI 在生成回答時，會透過一種稱為 RAG（檢索擴充生成）的機制，優先引用原始資訊。具有明確對象、時期和方法的調查概要，被視為高品質的原始資訊而受到高度評價。在 IDEATECH 的「數位 PR 活用實態調查 2025」（218 名對象）中，有 41.2% 的企業將調查發布作為數位 PR 措施，顯示其作為 AI 時代資訊傳播手段的普及性。

Q. 請簡要說明避免後悔的 PR 公司選擇條件。

A. 本指南提出了五個條件。 ① 選擇能從「設計」階段開始參與的公司。 ② 選擇具備「設計→製作→發布」整合支援體系的 شركة。 ③ 選擇理解 B2B 產業慣例的公司。 ④ 選擇能設計「數據資產化」，而不僅僅是發布的公司。 ⑤ 選擇擁有「年度合作」體系，而非僅限於單次專案的公司。

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