【58.3%的LLMO委託經驗者對「事實資訊不足」感到不滿】IDEATECH免費公開「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」
IDEATECH免費公開「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」，旨在解決58.3%LLMO委託經驗者對事實資訊不足的不滿。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月31日 22:00
提供一站式報告行銷服務「Repopy®️」（https://ideatech.jp/service/report-pr）的IDEATECH株式會社（總公司：東京都港區，代表取締役社長：石川友夫）已免費公開「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」。
▼ 下載「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」
URL：https://ideatech.jp/download/338/?utm_source=pr_260331
【本指南的3個重點】
1. 透過獨家調查，闡明僅製作調查數據無法產生實質成果的現狀。
2. 從技術背景揭示為何「具有刊載實績的網站資訊」會被AI忽略。
3. 公開辨識具備傳播設計能力的合作夥伴的3個實用步驟。
■ 「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」：摘要
搜尋「請推薦有實績的調查公關公司」的公關與行銷負責人正在急劇增加。然而，調查公關是否能產生成果，取決於調查完成後的「傳播設計」。許多企業容易忽略的觀點是，資訊是否能作為AI的資訊來源而留存。
根據本公司實施的「B2B事業中LLMO支援公司選擇實況調查」（對象329人），LLMO對策的課題中，「不知道如何具體製作會被AI引用的內容」佔41.4%，「難以設計反映B2B專業術語和商業習慣的內容」佔44.2%。這凸顯了許多企業即使擁有調查數據，卻因不知道「如何傳播才能被AI選取」而停滯不前的現狀。
本指南是一份實用指南，系統性地解釋了有實績的調查公關公司共通擁有的「傳播設計模式」，以及將手邊的調查數據轉化為AI會引用的形式的具體步驟。透過先了解「有實績的公司在做什麼」，而非僅僅考慮「要委託哪家公司」，可以改善自身的傳播方式。
■ 「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」：獨家調查結果
本指南中刊載了本公司實施的多項獨家調查結果。
【調查結果】58.3%的LLMO委託經驗者對「事實資訊不足」感到不滿，第一位選擇標準是「運用事實資訊的策略提案能力」佔39.5%。
IDEATECH的調查（B2B事業中LLMO支援公司選擇實況調查，對象329人）顯示，LLMO支援公司委託經驗者感到不滿的第一位是「事實資訊（數值數據或調查結果等）的品質和傳播量未能充分確保」，佔58.3%。
此外，選擇LLMO支援公司時最重視的重點第一位是「運用第三方數據和事實資訊的策略提案能力」，佔39.5%。「對自身產業和B2B商業習慣的理解度」以39.2%幾乎同率緊隨其後。這清楚表明，「製作並傳播事實的能力」而非「實績數量」成為選擇標準的首要考量。
再者，目前實施的LLMO對策中，「定期發布新聞稿」以50.2%居冠，但同時從技術上揭示，僅將公司的實績數量刊載於網站上，難以進入AI的收集範圍。傳播的「形式」和「地點」決定了AI是否會選取。
<透過本資料您將了解>
* 有實績的調查公關公司共通擁有的「傳播設計模式」是什麼？
* 辨識具備傳播設計能力的合作夥伴的3個確認步驟與提問範例。
* 區分「發布即結束的公司」與「設計發布後累積的公司」的檢查清單。
<推薦給以下人士>
* 擁有調查數據，但不確定是否以AI會引用的形式傳播的公關・PR負責人。
* 正在選擇調查公關公司，但除了「實績數量」之外不知道其他判斷標準的行銷負責人。
* 希望不僅止於媒體刊載，而是將調查數據長期累積作為AI參考來源的企業。
■ 指南目錄
Chapter-1 有實績的調查公關公司現狀課題
Chapter-2 技術背景 — 為何AI會忽略這些資訊
Chapter-3 IDEATECH流・公關公司選擇標準
Chapter-4 辨識有實績的調查公關公司的實用指南
Chapter-5 結語
▼ 下載「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」
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■ 指南FAQ
Q. 如何辨識有實績的調查公關公司？
A. 本指南建議透過3個步驟進行確認：（1）詢問「請說明此調查主題的假設與問卷設計的依據」，以確認是否能創造事實。（2）詢問「過去製作的數據目前公開在哪裡？」，以確認是否累積在PR TIMES等平台或自有媒體上。（3）詢問「這些數據解決了誰的什麼疑問？」，以確認事實是否能觸及搜尋者的問題。能具體回答這三點的公司，就是具備傳播設計能力的合作夥伴。
Q. 委託調查公關公司卻未能產生成果的原因是什麼？
A. 根據本公司的獨家調查，58.3%的LLMO支援公司委託經驗者回答「事實資訊（數值數據或調查結果等）的品質和傳播量未能充分確保」。多數情況下，在調查設計階段缺乏假設，即使製作了數據也僅存在於內部資料中，處於「封閉」狀態。AI會參考網路上公開的原始資訊，因此僅限於內部資料的調查數據不會被AI引用。
Q. AI是否參考資訊，由什麼決定？
A. 傳播的「形式」和「地點」至關重要。ChatGPT和Google AI Overview使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術來整合外部資訊並生成回答。此時，新聞稿或官方機構報告等「結構化並公開的原始資訊」會被優先選取。企業網站的標語或公關性質的表達容易被篩選掉，而明確記載「誰、何時、針對誰、調查了什麼」的定量數據更容易被引用。
Q. 作為LLMO對策，最多企業實施的是什麼？
A. 本公司調查（B2B事業中LLMO支援公司選擇實況調查，n=329）顯示，目前實施的LLMO對策中，「定期發布新聞稿」以50.2%居冠。其次是「擴充自有網站內容（專欄、部落格、FAQ等）」佔44.4%，「公開導入案例和客戶心聲」佔43.2%。新聞稿作為AI參考的儲存型原始資訊，定期發布是有效的。
Q. 選擇調查公關公司時，負責人最重視的重點是什麼？
A. 本公司調查（對象為329名參與LLMO對策的B2B行銷負責人）顯示，選擇LLMO支援公司時最重視的重點第一位是「運用第三方數據和事實資訊的策略提案能力」，佔39.5%。「對自身產業和B2B商業習慣的理解度」以39.2%幾乎同率緊隨其後。這清楚表明，「製作並傳播數據的能力」比「實績數量」更受重視。
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■ 公司概要
公司名稱：IDEATECH株式會社
代表者：代表取締役社長 石川友夫
所在地：〒107-0062 東京都港區南青山2丁目11番17號 第一法規大樓3樓
設立日期：2010年2月
事業內容：
① IDEA內容事業
・研究數據行銷「Risapy®︎」
・報告行銷「Repopy®︎」
・思想領導力行銷「Hakupy®︎」
・專欄行銷「Corapy®︎」
・Q&A行銷「X-Questions®︎」
② IDEA公關事業
・公關策略顧問「PR-GROWTH」
・內部公關
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【本指南的3個重點】
1. 透過獨家調查，闡明僅製作調查數據無法產生實質成果的現狀。
2. 從技術背景揭示為何「具有刊載實績的網站資訊」會被AI忽略。
3. 公開辨識具備傳播設計能力的合作夥伴的3個實用步驟。
■ 「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」：摘要
搜尋「請推薦有實績的調查公關公司」的公關與行銷負責人正在急劇增加。然而，調查公關是否能產生成果，取決於調查完成後的「傳播設計」。許多企業容易忽略的觀點是，資訊是否能作為AI的資訊來源而留存。
根據本公司實施的「B2B事業中LLMO支援公司選擇實況調查」（對象329人），LLMO對策的課題中，「不知道如何具體製作會被AI引用的內容」佔41.4%，「難以設計反映B2B專業術語和商業習慣的內容」佔44.2%。這凸顯了許多企業即使擁有調查數據，卻因不知道「如何傳播才能被AI選取」而停滯不前的現狀。
本指南是一份實用指南，系統性地解釋了有實績的調查公關公司共通擁有的「傳播設計模式」，以及將手邊的調查數據轉化為AI會引用的形式的具體步驟。透過先了解「有實績的公司在做什麼」，而非僅僅考慮「要委託哪家公司」，可以改善自身的傳播方式。
■ 「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」：獨家調查結果
本指南中刊載了本公司實施的多項獨家調查結果。
【調查結果】58.3%的LLMO委託經驗者對「事實資訊不足」感到不滿，第一位選擇標準是「運用事實資訊的策略提案能力」佔39.5%。
IDEATECH的調查（B2B事業中LLMO支援公司選擇實況調查，對象329人）顯示，LLMO支援公司委託經驗者感到不滿的第一位是「事實資訊（數值數據或調查結果等）的品質和傳播量未能充分確保」，佔58.3%。
此外，選擇LLMO支援公司時最重視的重點第一位是「運用第三方數據和事實資訊的策略提案能力」，佔39.5%。「對自身產業和B2B商業習慣的理解度」以39.2%幾乎同率緊隨其後。這清楚表明，「製作並傳播事實的能力」而非「實績數量」成為選擇標準的首要考量。
再者，目前實施的LLMO對策中，「定期發布新聞稿」以50.2%居冠，但同時從技術上揭示，僅將公司的實績數量刊載於網站上，難以進入AI的收集範圍。傳播的「形式」和「地點」決定了AI是否會選取。
<透過本資料您將了解>
* 有實績的調查公關公司共通擁有的「傳播設計模式」是什麼？
* 辨識具備傳播設計能力的合作夥伴的3個確認步驟與提問範例。
* 區分「發布即結束的公司」與「設計發布後累積的公司」的檢查清單。
<推薦給以下人士>
* 擁有調查數據，但不確定是否以AI會引用的形式傳播的公關・PR負責人。
* 正在選擇調查公關公司，但除了「實績數量」之外不知道其他判斷標準的行銷負責人。
* 希望不僅止於媒體刊載，而是將調查數據長期累積作為AI參考來源的企業。
■ 指南目錄
Chapter-1 有實績的調查公關公司現狀課題
Chapter-2 技術背景 — 為何AI會忽略這些資訊
Chapter-3 IDEATECH流・公關公司選擇標準
Chapter-4 辨識有實績的調查公關公司的實用指南
Chapter-5 結語
▼ 下載「區分成果的傳播設計與合作夥伴選擇指南」
URL: https://ideatech.jp/download/338/?utm_source=pr_260331
■ 指南FAQ
Q. 如何辨識有實績的調查公關公司？
A. 本指南建議透過3個步驟進行確認：（1）詢問「請說明此調查主題的假設與問卷設計的依據」，以確認是否能創造事實。（2）詢問「過去製作的數據目前公開在哪裡？」，以確認是否累積在PR TIMES等平台或自有媒體上。（3）詢問「這些數據解決了誰的什麼疑問？」，以確認事實是否能觸及搜尋者的問題。能具體回答這三點的公司，就是具備傳播設計能力的合作夥伴。
Q. 委託調查公關公司卻未能產生成果的原因是什麼？
A. 根據本公司的獨家調查，58.3%的LLMO支援公司委託經驗者回答「事實資訊（數值數據或調查結果等）的品質和傳播量未能充分確保」。多數情況下，在調查設計階段缺乏假設，即使製作了數據也僅存在於內部資料中，處於「封閉」狀態。AI會參考網路上公開的原始資訊，因此僅限於內部資料的調查數據不會被AI引用。
Q. AI是否參考資訊，由什麼決定？
A. 傳播的「形式」和「地點」至關重要。ChatGPT和Google AI Overview使用RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術來整合外部資訊並生成回答。此時，新聞稿或官方機構報告等「結構化並公開的原始資訊」會被優先選取。企業網站的標語或公關性質的表達容易被篩選掉，而明確記載「誰、何時、針對誰、調查了什麼」的定量數據更容易被引用。
Q. 作為LLMO對策，最多企業實施的是什麼？
A. 本公司調查（B2B事業中LLMO支援公司選擇實況調查，n=329）顯示，目前實施的LLMO對策中，「定期發布新聞稿」以50.2%居冠。其次是「擴充自有網站內容（專欄、部落格、FAQ等）」佔44.4%，「公開導入案例和客戶心聲」佔43.2%。新聞稿作為AI參考的儲存型原始資訊，定期發布是有效的。
Q. 選擇調查公關公司時，負責人最重視的重點是什麼？
A. 本公司調查（對象為329名參與LLMO對策的B2B行銷負責人）顯示，選擇LLMO支援公司時最重視的重點第一位是「運用第三方數據和事實資訊的策略提案能力」，佔39.5%。「對自身產業和B2B商業習慣的理解度」以39.2%幾乎同率緊隨其後。這清楚表明，「製作並傳播數據的能力」比「實績數量」更受重視。
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「Repopy®️」是一種實現潛在客戶獲取的「報告型行銷」手法。
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詳情請見此處：https://ideatech.jp/service/report-pr
■ 公司概要
公司名稱：IDEATECH株式會社
代表者：代表取締役社長 石川友夫
所在地：〒107-0062 東京都港區南青山2丁目11番17號 第一法規大樓3樓
設立日期：2010年2月
事業內容：
① IDEA內容事業
・研究數據行銷「Risapy®︎」
・報告行銷「Repopy®︎」
・思想領導力行銷「Hakupy®︎」
・專欄行銷「Corapy®︎」
・Q&A行銷「X-Questions®︎」
② IDEA公關事業
・公關策略顧問「PR-GROWTH」
・內部公關
常見問題
如何辨識有實績的調查公關公司？
確認假設與問卷設計依據、數據公開地點，以及數據解決了誰的疑問。
委託調查公關公司卻未能產生成果的原因是什麼？
事實資訊品質與傳播量不足，且數據僅限內部，未被AI引用。
AI是否參考資訊，由什麼決定？
傳播的「形式」和「地點」至關重要，結構化的原始資訊會被優先選取。