日本IBM開發企業級規格驅動開發的標準情境解決方案「ALSEA」
日本IBM開發了名為「ALSEA」的標準情境解決方案，旨在將規格驅動開發確立為AI時代企業系統開發的新標準。此方案透過將IBM長期累積的開發方法與知識體系化為AI可理解的「情境」，讓AI在開發中扮演主體角色，人類則專注於設計與監督，目標是大幅提升開發效率與品質，並計畫於2026年下半年全面推出。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月14日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月14日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月14日 15:02（收集後3小時30分鐘）
將規格驅動開發推向AI時代企業系統開發的新標準
開始為先行專案提供服務
日本IBM（以下簡稱日本IBM）正在開發一套名為「AI Lifecycle Shared Engineering Artifacts（以下簡稱ALSEA）」的標準情境※1解決方案，旨在將規格驅動開發全面應用於企業級大規模系統開發中，並自今日起開始為先行專案提供服務。
◾️開發背景
隨著生成式AI的進化，AI在程式碼生成、測試自動化等領域的應用正迅速擴展。在開發現場，利用生成式AI作為提升個別作業效率的手段已逐漸普及。
日本IBM為了利用AI等先進技術實現IT速度與品質的提升，自2024年起將「IT變革的AI解決方案（AI for IT）」體系化，整備了涵蓋程式碼生成、測試自動化、IT維運優化、專案管理等幾乎所有開發類型與專案階段的解決方案，持續支援客戶的IT變革。
此外，為了能整合活用這些個別的產品與解決方案，並補足至今未能充分應對的領域，日本IBM推出了由AI代理驅動的企業級開發支援夥伴「IBM Bob」，讓所有工程師及非工程師都能加以利用。藉此，「AI for IT」得以覆蓋全方位、全情境、全開發類型，系統開發正從「以人為主體」轉變為「以AI為主體」，人類則專注於設計與監督的開發模式。
一般而言，企業級大規模系統開發的前提是具備組織化的體制、伴隨可解釋性的共識形成，以及標準化的品質確保。在數百人規模、耗時數年的關鍵任務專案中，難以依賴個人的技能或即興的AI使用。由於決策與產出物的品質直接關係到業務的持續性，建立排除屬人性的機制被認為是不可或缺的。基於這些企業特有的前提條件，若要全面應用AI，就需要一個能讓組織以高再現性方式來統制開發中的判斷、指示及產出物生成的機制。
◾️企業級規格驅動的標準情境解決方案「ALSEA」
日本IBM將長年累積的大規模系統開發方法、知識、標準流程、產出物範本、規則與指南，體系化為IBM Bob能夠理解並利用的「情境」，開發出ALSEA作為企業級AI（規格）驅動開發的標準基礎。透過將開發所需的標準情境以ALSEA的形式提供，讓組織能夠正確驅動AI，即使在大型專案中也能讓AI全面扮演主體角色，人類則專注於設計與監督的開發工作。
ALSEA具備以下特點：
均一化產出物的品質：將IBM獨有的大規模開發知識（開發方針、標準、規則等）作為IBM Bob參考的共通情境提供，從而生成不依賴開發者或團隊差異、具可解釋性且高再現性的產出物。藉此，支援企業環境所要求的均一品質確保。
減少人類的工作負擔：透過將個別、臨時的指示最小化，並將其標準化為必要最低限度的產出物，讓「AI（IBM Bob）成為主體」來生成設計書、程式碼與測試產出物。人類可以專注於審查與判斷，透過防止重工與徹底審查，實現開發現場的負擔與協調成本的降低。
適用於大規模開發專案：即使在多個專案同時進行的企業環境中，也能以標準化的流程與專案管理為核心，應對子系統分割與混合雲環境。
運用這些特點，日本IBM將協助解決經濟產業省DX報告中「2025年懸崖」所指出的遺留系統黑箱化與人才限制等課題。
◾️未來發展
日本IBM的目標是，在活用IBM Bob的同時，將利用ALSEA的規格驅動開發確立為企業級系統開發的標準基礎。針對先行專案的提供已於今日開始，預計於2026年下半年正式對外提供。為了引領業界在AI規格驅動開發領域的變革，我們設定了在2027年後，於整體系統開發專案中實現工時減少35%、期間縮短30%等量化效果的目標，以最大化系統的策略價值，並為實現與經營直接相關的成果提供強力支援。
以上
※1：「情境」＝將系統部門累積的顯性知識、專家的隱性知識及作業狀況，加以語言化、結構化，使AI能夠判斷的資訊。包含：①提示（來自使用者的指示）、②RAG（檢索增強生成）、③系統提示（在背後控制AI自律性的指示）、④短期記憶（對話階段資訊的記憶）、⑤長期記憶（跨對話階段資訊的保持、利用與更新）、⑥外部工具連携、⑦結構化輸出（AI可解讀的格式）。
IBM、IBM Logo、ibm.com 是 International Business Machines Corporation 在美國及其他國家/地區的商標或註冊商標。其他產品名稱和服務名稱可能是 IBM 或各公司的商標。有關 IBM 商標的最新列表，請參閱 ibm.com/trademark。
開始為先行專案提供服務
日本IBM（以下簡稱日本IBM）正在開發一套名為「AI Lifecycle Shared Engineering Artifacts（以下簡稱ALSEA）」的標準情境※1解決方案，旨在將規格驅動開發全面應用於企業級大規模系統開發中，並自今日起開始為先行專案提供服務。
◾️開發背景
隨著生成式AI的進化，AI在程式碼生成、測試自動化等領域的應用正迅速擴展。在開發現場，利用生成式AI作為提升個別作業效率的手段已逐漸普及。
日本IBM為了利用AI等先進技術實現IT速度與品質的提升，自2024年起將「IT變革的AI解決方案（AI for IT）」體系化，整備了涵蓋程式碼生成、測試自動化、IT維運優化、專案管理等幾乎所有開發類型與專案階段的解決方案，持續支援客戶的IT變革。
此外，為了能整合活用這些個別的產品與解決方案，並補足至今未能充分應對的領域，日本IBM推出了由AI代理驅動的企業級開發支援夥伴「IBM Bob」，讓所有工程師及非工程師都能加以利用。藉此，「AI for IT」得以覆蓋全方位、全情境、全開發類型，系統開發正從「以人為主體」轉變為「以AI為主體」，人類則專注於設計與監督的開發模式。
一般而言，企業級大規模系統開發的前提是具備組織化的體制、伴隨可解釋性的共識形成，以及標準化的品質確保。在數百人規模、耗時數年的關鍵任務專案中，難以依賴個人的技能或即興的AI使用。由於決策與產出物的品質直接關係到業務的持續性，建立排除屬人性的機制被認為是不可或缺的。基於這些企業特有的前提條件，若要全面應用AI，就需要一個能讓組織以高再現性方式來統制開發中的判斷、指示及產出物生成的機制。
◾️企業級規格驅動的標準情境解決方案「ALSEA」
日本IBM將長年累積的大規模系統開發方法、知識、標準流程、產出物範本、規則與指南，體系化為IBM Bob能夠理解並利用的「情境」，開發出ALSEA作為企業級AI（規格）驅動開發的標準基礎。透過將開發所需的標準情境以ALSEA的形式提供，讓組織能夠正確驅動AI，即使在大型專案中也能讓AI全面扮演主體角色，人類則專注於設計與監督的開發工作。
ALSEA具備以下特點：
均一化產出物的品質：將IBM獨有的大規模開發知識（開發方針、標準、規則等）作為IBM Bob參考的共通情境提供，從而生成不依賴開發者或團隊差異、具可解釋性且高再現性的產出物。藉此，支援企業環境所要求的均一品質確保。
減少人類的工作負擔：透過將個別、臨時的指示最小化，並將其標準化為必要最低限度的產出物，讓「AI（IBM Bob）成為主體」來生成設計書、程式碼與測試產出物。人類可以專注於審查與判斷，透過防止重工與徹底審查，實現開發現場的負擔與協調成本的降低。
適用於大規模開發專案：即使在多個專案同時進行的企業環境中，也能以標準化的流程與專案管理為核心，應對子系統分割與混合雲環境。
運用這些特點，日本IBM將協助解決經濟產業省DX報告中「2025年懸崖」所指出的遺留系統黑箱化與人才限制等課題。
◾️未來發展
日本IBM的目標是，在活用IBM Bob的同時，將利用ALSEA的規格驅動開發確立為企業級系統開發的標準基礎。針對先行專案的提供已於今日開始，預計於2026年下半年正式對外提供。為了引領業界在AI規格驅動開發領域的變革，我們設定了在2027年後，於整體系統開發專案中實現工時減少35%、期間縮短30%等量化效果的目標，以最大化系統的策略價值，並為實現與經營直接相關的成果提供強力支援。
以上
※1：「情境」＝將系統部門累積的顯性知識、專家的隱性知識及作業狀況，加以語言化、結構化，使AI能夠判斷的資訊。包含：①提示（來自使用者的指示）、②RAG（檢索增強生成）、③系統提示（在背後控制AI自律性的指示）、④短期記憶（對話階段資訊的記憶）、⑤長期記憶（跨對話階段資訊的保持、利用與更新）、⑥外部工具連携、⑦結構化輸出（AI可解讀的格式）。
IBM、IBM Logo、ibm.com 是 International Business Machines Corporation 在美國及其他國家/地區的商標或註冊商標。其他產品名稱和服務名稱可能是 IBM 或各公司的商標。有關 IBM 商標的最新列表，請參閱 ibm.com/trademark。